- •Курсовой проект По дисциплине: Логистика
- •Содержание
- •Введение
- •1. Понятие и определение информационной системы в логистике
- •2. Принципы построения логистических информационных систем
- •3. Практическая часть: прогнозирование потребностей
- •Метод простого скользящего среднего
- •Метод взвешенного скользящего среднего
- •Метод нахождения доверительного интервала
- •Метод простого скользящего среднего
- •Метод взвешенного скользящего среднего
- •Регрессионный анализ
- •Вывод по прогнозу сахара «Краснодарский»
- •Заключение
- •Литература
Метод взвешенного скользящего среднего
Для вычисления с помощью этого месяца возьмем 4 варианта весовых коэффициентов и, используя значения спроса за прошлые месяцы, сделаем расчет на следующие:
Весовые коэффициенты 1 |
|
Весовые коэффициенты 2 |
||
Период |
Коэффициент |
|
Период |
Коэффициент |
11 мес. назад |
0,5 |
|
11 мес. назад |
0,3 |
12 мес. назад |
0,1 |
|
12 мес. назад |
0,4 |
13 мес. назад |
0,4 |
|
13 мес. назад |
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Весовые коэффициенты 3 |
|
Весовые коэффициенты 4 |
||
Период |
Коэффициент |
|
Период |
Коэффициент |
11 мес. назад |
0,2 |
|
11 мес. назад |
0,6 |
12 мес. назад |
0,7 |
|
12 мес. назад |
0,2 |
13 мес. назад |
0,1 |
|
13 мес. назад |
0,2 |
Рассчитаем по формуле прогнозные значения потребности в сахаре на декабрь 2010, январь, февраль, март 2011.
Исходные данные по прошлым месяцам |
|||
|
|
|
|
|
Месяц |
Спрос, тыс. упак. |
|
|
ноя.09 |
18,7 |
|
|
дек.09 |
18,2 |
|
|
янв.10 |
20,6 |
|
|
фев.10 |
19 |
|
|
мар.10 |
18,3 |
|
|
апр.10 |
10,9 |
|
Расчет спроса на сахар "Краснодарский" при помощи метода взвешенной скользящей средней |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Месяц |
Спрос, тыс. упак. |
Вес 1 |
Откл. |
Вес 2 |
Откл. |
Вес 3 |
Откл. |
Вес.4 |
Откл. |
дек.10 |
20,3 |
19,41 |
0,89 |
19,07 |
1,23 |
18,54 |
1,76 |
18,98 |
1,32 |
янв.11 |
22,6 |
18,76 |
3,84 |
19,4 |
3,2 |
19,96 |
2,64 |
18,84 |
3,76 |
фев.11 |
20,4 |
19,52 |
0,88 |
19,27 |
1,13 |
19,25 |
1,15 |
19,82 |
0,58 |
мар.11 |
18,1 |
15,69 |
2,41 |
16,29 |
1,81 |
17,7 |
0,4 |
17,24 |
0,86 |
Среднее отклонение |
|
|
2,005 |
|
1,8425 |
|
1,4875 |
|
1,63 |
Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 3 Варианту набора весов (1,4875).