3. Практическая часть: прогнозирование потребностей
3. 1. Расчет потребности в соке «Тонус»
Для организации снабжения оптовой базы товарами требуется рассчитать потребность в соке "Тонус" на апрель, май и июнь месяцы 2011 года при наличии следующих данных:
Месяц |
Спрос, тыс. упак. |
ноя.09 |
120 |
дек.09 |
121 |
янв.10 |
120 |
фев.10 |
123 |
мар.10 |
127 |
апр.10 |
118 |
май.10 |
118 |
июн.10 |
118 |
июл.10 |
122 |
авг.10 |
127 |
сен.10 |
121 |
окт.10 |
122 |
ноя.10 |
125 |
дек.10 |
123 |
янв.11 |
125 |
фев.11 |
126 |
мар.11 |
122 |
Вывод: товар относится к регулярно потребляемым товарам. Поэтому для прогнозирования спроса будем использовать методы стохастического расчета, а именно простую скользящую среднюю, взвешенную скользящую среднюю и метод нахождения доверительного интервала. После этого сравним средние отклонения и выберем наиболее точный метод прогнозирования.
Метод простого скользящего среднего
Метод простого скользящего среднего обычно применяется для прогноза спроса на товар, отклонения, в потреблении которого носят случайный характер. Формула для вычисления простого скользящего среднего:
Xt=(Xt-1+Xt-2+...+Xt-n)/n,
где Xt – прогноз на будущий период;
Xt-1 - фактическое значение в прошлом периоде;
Xt-2, …, Xt-n - фактическое значение, начиная с 2 периодов до n периодов назад;
n – интервал усреднения;
Рассчитаем прогнозы спроса на сок по формуле и занесем данные в таблицу:
Расчет спроса на сок "Тонус" при помощи простой скользящей средней
|
|||||||||||
Месяц |
Спрос, тыс. упак. |
Расчет по 2 мес. |
Откл. |
Расчет по 3 мес. |
Откл. |
Расчет по 4 мес. |
Откл. |
Расчет по 5 мес. |
Откл. |
Расчет по 6 мес. |
Откл. |
ноя.09 |
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
дек.09 |
121 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
янв.10 |
120 |
120,5 |
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
фев.10 |
123 |
120,5 |
2,5 |
120,33 |
2,67 |
|
|
|
|
|
|
мар.10 |
127 |
121,5 |
5,5 |
121,33 |
5,67 |
121 |
6 |
|
|
|
|
апр.10 |
118 |
125 |
7 |
123,33 |
5,33 |
122,75 |
4,75 |
122,2 |
4,2 |
|
|
май.10 |
118 |
122,5 |
4,5 |
122,67 |
4,67 |
122 |
4 |
121,8 |
3,8 |
121,5 |
3,5 |
июн.10 |
118 |
118 |
0 |
121 |
3 |
121,5 |
3,5 |
121,2 |
3,2 |
121,17 |
3,17 |
июл.10 |
122 |
118 |
4 |
118 |
4 |
120,25 |
1,75 |
120,8 |
1,2 |
120,67 |
1,33 |
авг.10 |
127 |
120 |
7 |
119,33 |
7,67 |
119 |
8 |
120,6 |
6,4 |
121 |
6 |
сен.10 |
121 |
124,5 |
3,5 |
122,33 |
1,33 |
121,25 |
0,25 |
120,6 |
0,4 |
121,67 |
0,67 |
окт.10 |
122 |
124 |
2 |
123,33 |
1,33 |
122 |
0 |
121,2 |
0,8 |
120,67 |
1,33 |
ноя.10 |
125 |
121,5 |
3,5 |
123,33 |
1,67 |
123 |
2 |
122 |
3 |
121,33 |
3,67 |
дек.10 |
123 |
123,5 |
0,5 |
122,67 |
0,33 |
123,75 |
0,75 |
123,4 |
0,4 |
122,5 |
0,5 |
янв.11 |
125 |
124 |
1 |
123,33 |
1,67 |
122,75 |
2,25 |
123,6 |
1,4 |
123,33 |
1,67 |
фев.11 |
126 |
124 |
2 |
124,33 |
1,67 |
123,75 |
2,25 |
123,2 |
2,8 |
123,83 |
2,17 |
мар.11 |
122 |
125,5 |
3,5 |
124,67 |
2,67 |
124,75 |
2,75 |
124,2 |
2,2 |
123,67 |
1,67 |
Среднее отклонение |
|
|
3,13 |
|
3,12 |
|
2,94 |
|
2,48 |
|
2,34 |
Месяц |
Спрос, тыс. упак. |
Расчет по 7 мес. |
Откл.. |
Расчет по 8 мес. |
Откл. |
Расчет по 9 мес. |
Откл. |
Расчет по 10 мес. |
Откл. |
ноя.09 |
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
дек.09 |
121 |
|
|
|
|
|
|
|
|
янв.10 |
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
фев.10 |
123 |
|
|
|
|
|
|
|
|
мар.10 |
127 |
|
|
|
|
|
|
|
|
апр.10 |
118 |
|
|
|
|
|
|
|
|
май.10 |
118 |
|
|
|
|
|
|
|
|
июн.10 |
118 |
121 |
3 |
|
|
|
|
|
|
июл.10 |
122 |
120,71 |
1,29 |
120,63 |
1,37 |
|
|
|
|
авг.10 |
127 |
120,86 |
6,14 |
120,88 |
6,12 |
120,78 |
6,22 |
|
|
сен.10 |
121 |
121,86 |
0,86 |
121,63 |
0,63 |
121,56 |
0,56 |
121,4 |
0,4 |
окт.10 |
122 |
121,57 |
0,43 |
121,75 |
0,25 |
121,56 |
0,44 |
121,5 |
0,5 |
ноя.10 |
125 |
120,86 |
4,14 |
121,63 |
3,37 |
121,78 |
3,22 |
121,6 |
3,4 |
дек.10 |
123 |
121,86 |
1,14 |
121,38 |
1,62 |
122 |
1 |
122,1 |
0,9 |
янв.11 |
125 |
122,57 |
2,43 |
122 |
3 |
121,56 |
3,44 |
122,1 |
2,9 |
фев.11 |
126 |
123,57 |
2,43 |
122,88 |
3,12 |
122,33 |
3,67 |
121,9 |
4,1 |
мар.11 |
122 |
124,14 |
2,14 |
123,88 |
1,88 |
123,22 |
1,22 |
122,7 |
0,7 |
Среднее отклонение |
|
|
2,4 |
|
2,37 |
|
2,47 |
|
1,84 |
Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 10 прошлым месяцам (1,84).