Глоссарий символов.

a – свободный член (точка, в которой прямая регрессии пересекает ось Y) (глава 13)

AD – среднее отклонение (глава4);

ANOVA – дисперсионный анализ ДА (глава 4);

b – коэффициент наклона прямой регрессии (глава 15);

b_i - частный коэффициент регрессии при i-ой независимой переменной в уравнении множественной линейной регрессии (глава 17)

b^*_i- стандартизованный частный коэффициент регрессии при i-ой независимой переменной в уравнении множественной линейной регрессии(глава 17);

df – число степеней свободы (глава 8);

f – частота (глава 2);

F – F – отношение (глава 10);

f_e – ожидаемая частота (глава 11);

f_o – наблюдаемая частота (глава 11);

G – выборочный коэффициент гамма (глава 14);

G_p – частный коэффициент гамма (глава 16);

Н₀ — нулевая гипотеза (глава 8);

Н_i — исследовательская или альтернативная гипотеза (глава 8);

IQV — показатель качественной вариации (глава 4);

Md — медиана (глава 3);

Мо — мода (глава 3);

N— количество (число) наблюдений (глава 2);

N_d— число (количество) пар наблюдений, рассогласовано упорядоченных (глава 14);

N_s — число (количество) пар наблюдений, рассогласовано упорядоченных (глава 14);

% — процентная доля (глава 2);

Р — пропорция (глава 2);

Р_s — выборочная пропорция (глава 7);

Р_u — пропорция в генеральной совокупности (глава 7);

PRE — пропорциональное уменьшение ошибки (глава 13); Q — интерквартильная широта (глава 4);

r — выборочный коэффициент корреляции Пирсона (глава 15);

r²— коэффициент детерминации (глава 15);

R — размах выборки (тлава 4);

r_s— выборочный коэффициент ро Спирмена (глава 14);

r_xyz — частный коэффициент корреляции (глава 17);

R² — множественный коэффициент детерминации (глава 17);

s — выборочное стандартное отклонение (глава 4);

SSB — межгрупповая сумма квадратов (глава 10);

SST — общая сумма квадратов (глава 10);

SSW — внутригрупповая сумма квадратов (глава 10);

S² — выборочная дисперсия (глава 4);

t — статистика t-Стьюдента (глава 8);

V — коэффициент V-Крамера (глава 13);

X - любая независимая переменная (глава 12);

X — выборочное среднее (глава 3);

X_i- любое значение переменной в выборке (глава 3);

Y— любая зависимая переменная (глава 12);

Y’—предсказанное значение для У (глава 15);

Z scores — стандартизованные значения (Z-значения) (глава 5);

Z - контролируемая (управляющая) переменная (глава 16).

Греческие буквы

α – вероятность ошибки первого рода (глава 8);

β – вероятность ошибки второго рода (глава 8);

γ – коэффициент гамма для генеральной совокупности (глава 14);

λ – коэффициент лямбда (глава 13);

μ – среднее для генеральной совокупности (глава 3);

μ_p – среднее для распределения выборочных пропорций (глава 6);

μ_x – среднее для распределения выборочных средних (глава 7);

ρ – коэффициент корреляции Пирсона для генеральной совокупности (глава 15);

ρ_s – ро Спирмена для генеральной совокупности (глава 14);

σ – стандартное отклонение генеральной совокупности (глава 4);

σ_p – стандартное отклонение распределения выборочных пропорций (глава 6);

σ_p-p – стандартное отклонение распределения разностей выборочных пропорций (глава 9);

σ_x- стандартное отклонение распределения выборочных средних (глава 6);

σ² – выборочная дисперсия (глава 4);

∑ - суммирование по (глава 3);

ɸ - коэффициент фи (глава 13);

χ² – статистика хи – квадрат (глава 11);

χ²_с – статистка хи-квадрат с поправкой Йетса (глава 11).