
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Статистика рабочей силы и рабочего времени
- •1.2. Задачи для самостоятельного решения
- •1.3. Тестовые задания
- •2. Статистика производства продукции
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.3 Тестовые задания
- •3. Статистикасебестоимости продукции
- •3.2 Задачи для самостоятельного решения
- •3.3.Тестовые задания
- •4. Статистика производительности труда
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4.3. Тестовые задания
- •5. Статистика заработной платы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5.3. Тестовые задания
- •6. Статистика основных фондов и производственного оборудования
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6.3.Тестовые задания
- •7. Статистика оборотных средств и предметов труда
- •7.1. Статистика оборотных средств
- •7.2. Статистика предметов труда
- •7.2Задачи для самостоятельного решения
- •7.3. Тестовые задания
- •8. Статистика финансов предприятий и организаций
- •8.1. Методические указания и решение типовых задач
- •8.2. Задачи для самостоятельного решения
- •8.3. Тестовые задания
- •9. Статистика производства и реализации продукции
- •9.1. Методы учета производства и реализации продукции
- •9.2 Стоимостные показатели производства и реализации продукции.
- •Производство и отгрузка продукции
- •10. Статистика цен
- •10.1. Методические указания и решение типовых задач
- •1) Статистика уровня и структуры цен
- •2) Структура цен
- •3) Статистика вариации цен
- •4) Статистика динамики цен
- •10.2. Задачи для самостоятельного решения
- •10.3. Тестовые задания
- •11. Статистика страхования
- •11.1. Методические указания и решение типовых задач
- •11.2. Задачи для самостоятельного решения
- •11.3. Тестовые задания
- •12. Статистика налогов. Основные сведения
- •12.1. Социально-экономическая сущность фискальной системы и задачи статистического изучения
- •12.2. Виды, специфика и характеристика налогов
- •12.3. Задачи для самостоятельной работы
- •12.4. Тестовые задания
- •13. Статистика качества продукции и качества работы
- •13.1 Понятие качества и задачи статистики.
- •13.2 Система статистических показателей качества.
- •13.3 Статистические методы контроля качества.
- •Глоссарий
- •Глоссарий символов.
- •Греческие буквы
- •Библиографический список
13.2 Система статистических показателей качества.
Многообразие видов деятельности (планирование, маркетинговые исследования, работа с поставщиками, анализ и контроль процессов в организации и др.) приводит к необходимости применения самых различных характеристик и показателей качества. Их выбор связан с особенностями организации, технологий производства, свойств и назначения продуктов и услуг.
Количественная характеристика качества может отражать одно или несколько свойств продукции и учитывать условия ее создания, эксплуатации или потребления. Показатели качества могут отражать массу, размер, процентное содержание вещества, трудоемкость изготовления, безотказность в работе и др.
Основные свойства продукции, ее функции, область применения отражают показатели назначения.
В зависимости от характеризуемых параметров (свойств) различают единичные и комплексные показатели качества.
Большое значение для комплексной оценки качества сложной продукции имеет выбор эталона качества. Для получения комплексной оценки один экземпляр продукции выбирается за эталон. Качество остальных экземпляров выражается в единицах эталонного качества.
Качество продукции может быть представлено в натуральных и стоимостных единицах измерения.
Если качество изделия может быть оценено потребителем только по одному параметру, то проблема заключается в выборе этого параметра.
Качество многих видов продукции может оцениваться надежностью. Наиболее распространенными показателями надежности являются:
исправность — состояние изделия, при котором оно в данный момент времени соответствует всем требованиям, установленным как в отношении основных параметров, характеризующих нормальное выполнение заданных функций, так и в отношении второстепенных параметров, характеризующих удобство эксплуатации, внешний вид и т. п.;
неисправность — состояние изделия, при котором оно в данный момент времени не соответствует хотя бы одному из требований, характеризующих нормальное выполнение заданных функций;
работоспособность — состояние изделия, при котором оно в данный момент времени соответствует всем требованиям, установленным в отношении основных параметров, характеризующих нормальное выполнение заданных функций;
отказ — событие, заключающееся в полной или частичной утрате изделием его работоспособности;
полный отказ — отказ, до устранения которого использование изделия по назначению становится невозможным;
частичный отказ — отказ, до устранения которого остается возможность частичного использования изделия;
безотказность — свойство изделия непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого интервала времени;
долговечность — свойство изделия сохранять работоспособность (с возможными перерывами для технического обслуживания и ремонта) до разрушения или другого предельного состояния. Предельное состояние может устанавливаться по изменениям параметров, по условиям безопасности и т. п.;
ремонтопригодность — свойство изделия, выражающееся в его приспособленности к проведению операций технического обслуживания и ремонта, т. е. к предупреждению, обнаружению и устранению неисправностей и отказов;
надежность (в широком смысле) — свойство изделия, обусловленное безотказностью, долговечностью и ремонтопригодностью самого изделия и его частей и обеспечивающее сохранение эксплуатационных показателей изделия в заданных условиях; восстанавливаемость - свойство изделия восстанавливать начальные значения параметров в результате устранения отказов и неисправностей, а также восстанавливать технический ресурс в результате проведения ремонтов;
сохраняемость - свойство изделия сохранять исправность и надежность в определенных условиях и при транспортировке.
Для прогнозирования отказов необходимы фактические данные о частоте отказов за время использования оборудования по назначению.
При обработке информации применяется величина, обратная частоте отказов — «среднее время между отказами».
Для исследования надежности используются достаточно сложные аналитические методики. Например, при исследовании электронных систем инженер отбирает ряд ключевых характеристик, выбирает наиболее важную из них, намечает варианты действий, затем один из этих вариантов, изучает условия работы и оценивает их.
В связи с высокими темпами научно-технического прогресса важно выбрать оптимальный момент для перехода от научных исследований и подготовительных работ к производству продукции. В условиях конкуренции удачно выбранное время запуска в производство является важным фактором, действующим в двух направлениях: «слишком ранний» запуск в производство может привести к таким же отрицательным последствиям, как и «слишком поздний».
Причинами изготовления ненадежной продукции могут быть:
отсутствие регулярной проверки соответствия стандартам;
ошибки в применении материалов и неправильный контроль материалов в ходе производства;
неправильный учет и отчетность по контролю, включая информацию об усовершенствовании технологии;
не отвечающие стандартам схемы выборочного контроля;
отсутствие испытаний материалов на их соответствие;
невыполнение стандартов по приемочным испытаниям;
отсутствие инструктивных материалов и указаний по проведению контроля;
нерегулярное использование отчетов по контролю для усовершенствования технологического процесса.
Наибольшее распространение в исследованиях надежности получил показатель «интенсивность отказов». Он обозначается греческой буквой λ (лямбда):
(13.1)
Где n – число выбывших из строя изделей;
N-общее число изделей;
t – среднее время испытаний.
Среднее время испытаний определяется по формуле:
(13.2)
Где
-
число изделий в испытательной группе;
t-продолжительность испытаний данной группы.
Если количество изделий, выбывших из строя, превышает 5 - 10%, то в расчет вводится корректива:
(13.3)
Где Δ , - количество отказавших изделий в данной группе;
-
количество отказов за одно и то же время
испытаний;
-
продолжительность испытаний для вывода
изделия из строя.
В условиях рыночной экономики все большее значение приобретают эстетические показатели качества (внешний вид, форма, соответствие моде и др.); эргономические показатели (гигиенические, антропологические, психофизиологические), учитывающие удобство эксплуатации; патентно-правовые показатели (патентная защита, патентная чистота и др.).
Для многих видов продукции сохраняют свое значение показатели сортности (высший, первый).
Качество изделий (услуг) может оцениваться по нескольким параметрам с учетом требований потребителей.
Например, оценка качества обслуживания авиапассажиров может строиться с учетом того, что требования к качеству исходят из некоторых предпочтений (продолжительность полета, комфортность условий и т.д.). Тогда уровень качества может быть оценен по определенной шкале: «отлично», «очень хорошо», «хорошо», «удовлетворительно», «плохо». В данном случае проблема заключается в получении количественной оценки качества.
Сводная оценка качества (К) может быть получена путем расчета коэффициента качества В. А. Трапезникова. В этом случае вычисляют коэффициенты качества по каждому параметру (К), а затем получают обобщенную оценку по формуле:
(13.4)
Пример 13.1. Имеются следующие данные о выпуске трех изделий и их качестве (табл. 13.1)
Таблица13.1
Изделие |
Выпуск в ценах предыдущего пери-ода |
Уровень качества |
|
||
Pq0 |
Pq1 |
K0 |
K1 |
||
1-е |
24,0 |
26,0 |
80 |
100 |
1,25 |
2-е |
7,8 |
7,7 |
1,00 |
0,99 |
0,99 |
3-е |
48,2 |
55,8 |
403,6 |
400,0 |
0,99 |
Итого |
80,0 |
89,5 |
|
|
|
Данные о выпуске трех изделий и уровне их качества.
Качество первого и третьего изделий оценивалось через наработку на отказ (в часах); второго - с помощью коэффициента качества.
В нашем примере индекс объема продукции:
(13.5)
Индекс качества продукции:
(13.6)
Индекс объема продукции с учетом изменения качества: 1.118*1,066= 1,192.
Следовательно, объем продукции вырос на 11,8%, уровень качества повысился на 6,6 %, а объем продукции с учетом повышения уровня качества увеличился на 19,2%.
Обобщающие оценки системы менеджмента качества могут быть получены на основе анализа отклонений от намеченных целей, рейтинга руководителей.
Например, высшее руководство организации должно создать среду, способствующую развитию работников и вовлечению их в достижение результативности и эффективности системы менеджмента качества. Здесь можно говорить о достижении или не достижении цели (за что присваивается соответствующий балл). Иными словами, определяются положительные и отрицательные отклонения от намеченных целей и находится интегральная оценка качества руководства.