Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Микроэкономическая статистика Григорьева Бизярь...doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
3 Mб
Скачать

13.2 Система статистических показателей качества.

Многообразие видов деятельности (планирование, маркетинго­вые исследования, работа с поставщиками, анализ и контроль процессов в организации и др.) приводит к необходимости при­менения самых различных характеристик и показателей качест­ва. Их выбор связан с особенностями организации, технологий производства, свойств и назначения продуктов и услуг.

Количественная характеристика качества может отражать од­но или несколько свойств продукции и учитывать условия ее со­здания, эксплуатации или потребления. Показатели качества мо­гут отражать массу, размер, процентное содержание вещества, трудоемкость изготовления, безотказность в работе и др.

Основные свойства продукции, ее функции, область приме­нения отражают показатели назначения.

В зависимости от характеризуемых параметров (свойств) раз­личают единичные и комплексные показатели качества.

Большое значение для комплексной оценки качества слож­ной продукции имеет выбор эталона качества. Для получения комплексной оценки один экземпляр продукции выбирается за эталон. Качество остальных экземпляров выражается в единицах эталонного качества.

Качество продукции может быть представлено в натуральных и стоимостных единицах измерения.

Если качество изделия может быть оценено потребителем только по одному параметру, то проблема заключается в выборе этого параметра.

Качество многих видов продукции может оцениваться на­дежностью. Наиболее распространенными показателями надеж­ности являются:

  • исправность — состояние изделия, при котором оно в дан­ный момент времени соответствует всем требованиям, установ­ленным как в отношении основных параметров, характеризую­щих нормальное выполнение заданных функций, так и в отноше­нии второстепенных параметров, характеризующих удобство эксплуатации, внешний вид и т. п.;

  • неисправность — состояние изделия, при котором оно в дан­ный момент времени не соответствует хотя бы одному из требо­ваний, характеризующих нормальное выполнение заданных функций;

  • работоспособность — состояние изделия, при котором оно в данный момент времени соответствует всем требованиям, уста­новленным в отношении основных параметров, характеризую­щих нормальное выполнение заданных функций;

  • отказ — событие, заключающееся в полной или частичной утрате изделием его работоспособности;

  • полный отказ — отказ, до устранения которого использова­ние изделия по назначению становится невозможным;

  • частичный отказ — отказ, до устранения которого остается возможность частичного использования изделия;

  • безотказность — свойство изделия непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого интервала времени;

  • долговечность — свойство изделия сохранять работоспособ­ность (с возможными перерывами для технического обслужива­ния и ремонта) до разрушения или другого предельного состоя­ния. Предельное состояние может устанавливаться по изменени­ям параметров, по условиям безопасности и т. п.;

  • ремонтопригодность — свойство изделия, выражающееся в его приспособленности к проведению операций технического обслуживания и ремонта, т. е. к предупреждению, обнаружению и устранению неисправностей и отказов;

  • надежность (в широком смысле) — свойство изделия, обус­ловленное безотказностью, долговечностью и ремонтопригодно­стью самого изделия и его частей и обеспечивающее сохранение эксплуатационных показателей изделия в заданных условиях; восстанавливаемость - свойство изделия восстанавливать начальные значения параметров в результате устранения отказов и неисправностей, а также восстанавливать технический ресурс в результате проведения ремонтов;

  • сохраняемость - свойство изделия сохранять исправность и надежность в определенных условиях и при транспортировке.

Для прогнозирования отказов необходимы фактические дан­ные о частоте отказов за время использования оборудования по назначению.

При обработке информации применяется величина, обратная частоте отказов — «среднее время между отказами».

Для исследования надежности используются достаточно сложные аналитические методики. Например, при исследовании электронных систем инженер отбирает ряд ключевых характери­стик, выбирает наиболее важную из них, намечает варианты дей­ствий, затем один из этих вариантов, изучает условия работы и оценивает их.

В связи с высокими темпами научно-технического прогресса важно выбрать оптимальный момент для перехода от научных ис­следований и подготовительных работ к производству продук­ции. В условиях конкуренции удачно выбранное время запуска в производство является важным фактором, действующим в двух направлениях: «слишком ранний» запуск в производство может привести к таким же отрицательным последствиям, как и «слиш­ком поздний».

Причинами изготовления ненадежной продукции могут быть:

  • отсутствие регулярной проверки соответствия стандартам;

  • ошибки в применении материалов и неправильный кон­троль материалов в ходе производства;

  • неправильный учет и отчетность по контролю, включая ин­формацию об усовершенствовании технологии;

  • не отвечающие стандартам схемы выборочного контроля;

  • отсутствие испытаний материалов на их соответствие;

  • невыполнение стандартов по приемочным испытаниям;

  • отсутствие инструктивных материалов и указаний по прове­дению контроля;

  • нерегулярное использование отчетов по контролю для усо­вершенствования технологического процесса.

Наибольшее распространение в исследованиях надежности получил показатель «интенсивность отказов». Он обозначается греческой буквой λ (лямбда):

(13.1)

Где n – число выбывших из строя изделей;

N-общее число изделей;

t – среднее время испытаний.

Среднее время испытаний определяется по формуле:

(13.2)

Где - число изделий в испытательной группе;

t-продолжительность испытаний данной группы.

Если количество изделий, выбывших из строя, превышает 5 - 10%, то в расчет вводится корректива:

(13.3)

Где Δ , - количество отказавших изделий в данной группе;

- количество отказов за одно и то же время испытаний;

- продолжительность испытаний для вывода изделия из строя.

В условиях рыночной экономики все большее значение при­обретают эстетические показатели качества (внешний вид, фор­ма, соответствие моде и др.); эргономические показатели (гигие­нические, антропологические, психофизиологические), учиты­вающие удобство эксплуатации; патентно-правовые показатели (патентная защита, патентная чистота и др.).

Для многих видов продукции сохраняют свое значение пока­затели сортности (высший, первый).

Качество изделий (услуг) может оцениваться по нескольким параметрам с учетом требований потребителей.

Например, оценка качества обслуживания авиапассажиров может строиться с учетом того, что требования к качеству исходят из некоторых предпочтений (продолжительность полета, ком­фортность условий и т.д.). Тогда уровень качества может быть оценен по определенной шкале: «отлично», «очень хорошо», «хорошо», «удовлетворительно», «плохо». В данном случае проблема заключается в получении количественной оценки качества.

Сводная оценка качества (К) может быть получена путем расчета коэффициента качества В. А. Трапезникова. В этом слу­чае вычисляют коэффициенты качества по каждому параметру (К), а затем получают обобщенную оценку по формуле:

(13.4)

Пример 13.1. Имеются следующие данные о выпуске трех изделий и их качестве (табл. 13.1)

Таблица13.1

Изделие

Выпуск в ценах предыдущего пери-ода

Уровень качества

Pq0

Pq1

K0

K1

1-е

24,0

26,0

80

100

1,25

2-е

7,8

7,7

1,00

0,99

0,99

3-е

48,2

55,8

403,6

400,0

0,99

Итого

80,0

89,5

Данные о выпуске трех изделий и уровне их качества.

Качество первого и третьего изделий оценивалось через нара­ботку на отказ (в часах); второго - с помощью коэффициента ка­чества.

В нашем примере индекс объема продукции:

(13.5)

Индекс качества продукции:

(13.6)

Индекс объема продукции с учетом изменения качества: 1.118*1,066= 1,192.

Следовательно, объем продукции вырос на 11,8%, уровень качества повысился на 6,6 %, а объем продукции с учетом повы­шения уровня качества увеличился на 19,2%.

Обобщающие оценки системы менеджмента качества могут быть получены на основе анализа отклонений от намеченных це­лей, рейтинга руководителей.

Например, высшее руководство организации должно создать среду, способствующую развитию работников и вовлечению их в достижение результативности и эффективности системы ме­неджмента качества. Здесь можно говорить о достижении или не достижении цели (за что присваивается соответствующий балл). Иными словами, определяются положительные и отрицательные отклонения от намеченных целей и находится интегральная оценка качества руководства.