- •Кафедра высшей математики
- •Введение
- •1. Исходные данные
- •2. Отсортированные по х данные
- •3. Статистическое описание результатов наблюдений для св X
- •4. Статистическое описание результатов наблюдений для св y
- •5. Числовые характеристики, рассчитанные по интервальному ряду для св х
- •6. Числовые характеристики, рассчитанные по интервальному ряду для св y
- •7. Построение доверительных интервалов для нормально распределенной совокупности х
- •8. Построение доверительных интервалов для нормально распределенной совокупности y
- •9. Проверка гипотезы о виде распределения для св х
- •10. Проверка гипотезы о виде распределения для св y
- •11. Определение эмпирической зависимости между св х и y
- •12. Проверка значимости коэффициента корреляции
- •13. Построение линейного приближения к линиям регрессии
- •14. Прогноз результативного признака
- • Список использованной литературы
Министерство транспорта Российской Федерации
федеральное агентство железнодорожного транспорта
ГОСУДАРСТВЕННОЕ федеральное бюджетное ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Самарский государственный университет путей сообщения
Кафедра высшей математики
Типовой расчет
по математической статистике
вариант № 95
выполнил студент 192 гр. ОПУ
Маслов С.е.
Руководитель доц., к. ф.-м. н.
Кайдалова Л.В.
Самара
2011
Введение
Математическая статистика – наука, занимающаяся вопросами регистрации, описания и анализа экспериментальных данных о случайных массовых явлениях.
В основе математической статистике лежат методы теории вероятностей, она пользуется такими же определениями и понятиями, как и теория вероятностей.
В то же время задачи, которые решаются математической статистикой, имеют свои особенности. Если теория вероятностей имеет дело со случайными явлениями, полностью описанной некоторой моделью (например, испытания Бернулли с известной вероятностью успеха, нормально распределенная случайная величина с заданными параметрами и т. д.), то математическая статистика имеет дело с моделями случайных явлений, заданными с точностью до неизвестных параметров.
Математическая статистика получает в свое распоряжение объем экспериментальных (опытных) данных, относящихся к изучаемому случайному явлению.
Изучение математической статистики приводит к пониманию того, что в управлении (как и в большинстве других научных дисциплин) не существует и не может существовать абсолютно точных («правильных») утверждений. Любое утверждение справедливо с определенной вероятностью ошибки, и чем точнее утверждение, тем – при прочих равных условиях – выше эта вероятность. Безошибочными могут быть лишь утверждения типа «может быть все, что угодно». В частности, любые измерения проводятся с определенной точностью. В этом заключается общеметодологическое (философское) значение математической статистики.
1. Исходные данные
№ |
x |
y |
№ |
x |
y |
№ |
x |
y |
№ |
x |
y |
1 |
94 |
51 |
26 |
93 |
49 |
51 |
84 |
47 |
76 |
75 |
43 |
2 |
76 |
44 |
27 |
85 |
47 |
52 |
95 |
53 |
77 |
78 |
43 |
3 |
87 |
48 |
28 |
90 |
48 |
53 |
67 |
43 |
78 |
70 |
41 |
4 |
84 |
45 |
29 |
61 |
36 |
54 |
92 |
49 |
79 |
74 |
43 |
5 |
70 |
40 |
30 |
76 |
43 |
55 |
93 |
50 |
80 |
66 |
38 |
6 |
80 |
46 |
31 |
63 |
40 |
56 |
96 |
54 |
81 |
88 |
48 |
7 |
69 |
43 |
32 |
93 |
50 |
57 |
78 |
43 |
82 |
62 |
38 |
8 |
64 |
39 |
33 |
73 |
41 |
58 |
75 |
42 |
83 |
98 |
52 |
9 |
83 |
45 |
34 |
101 |
52 |
59 |
65 |
37 |
84 |
77 |
45 |
10 |
89 |
49 |
35 |
85 |
46 |
60 |
105 |
56 |
85 |
78 |
44 |
11 |
65 |
38 |
36 |
66 |
42 |
61 |
90 |
49 |
86 |
94 |
51 |
12 |
69 |
39 |
37 |
82 |
47 |
62 |
78 |
7844 |
87 |
80 |
45 |
13 |
81 |
44 |
38 |
83 |
48 |
63 |
84 |
849 |
88 |
64 |
37 |
14 |
66 |
42 |
39 |
65 |
39 |
64 |
78 |
44 |
89 |
71 |
42 |
15 |
73 |
42 |
40 |
75 |
43 |
65 |
83 |
45 |
90 |
89 |
48 |
16 |
97 |
54 |
41 |
77 |
77 |
66 |
72 |
40 |
91 |
77 |
42 |
17 |
93 |
49 |
42 |
85 |
85 |
67 |
80 |
46 |
92 |
76 |
44 |
18 |
69 |
42 |
43 |
76 |
76 |
68 |
104 |
53 |
93 |
81 |
47 |
19 |
83 |
46 |
44 |
99 |
99 |
69 |
65 |
37 |
94 |
60 |
37 |
20 |
85 |
46 |
45 |
90 |
90 |
70 |
90 |
52 |
95 |
69 |
42 |
21 |
86 |
48 |
46 |
99 |
99 |
71 |
75 |
43 |
96 |
76 |
43 |
22 |
70 |
40 |
47 |
83 |
83 |
72 |
82 |
45 |
97 |
82 |
45 |
23 |
85 |
47 |
48 |
87 |
87 |
73 |
59 |
36 |
98 |
83 |
46 |
24 |
67 |
40 |
49 |
84 |
84 |
74 |
96 |
51 |
99 |
80 |
45 |
25 |
99 |
52 |
50 |
71 |
71 |
75 |
51 |
32 |
100 |
80 |
47 |