
- •Введение
- •Экономико-математическая модель
- •Примеры задач линейного программирования
- •Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства).
- •Задача о составлении рациона (задача о диете, задача о смесях).
- •Задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования).
- •6) Транспортная задача.
- •Общая задача линейного программирования
- •Геометрическая интерпретация и графическое решение задачи линейного программирования
- •Задача с двумя неизвестными.
- •II. Задача с n переменными.
- •Свойства решений задачи линейного программирования
- •Симплекс – метод (метод перебора крайних точек)
- •Симплекс – алгоритм
- •Особые случаи симплекс – метода
- •Отсутствие конечного оптимума.
- •Симплекс – таблицы
- •Метод искусственного базиса
- •Двойственные задачи
- •Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- •Применение оценок в послеоптимизационном анализе
- •Транспортная задача
- •Усложнённые постановки задач транспортного вида
- •Метод разрешающих коэффициентов
- •Транспортная задача по критерию времени
- •Венгерский метод.
- •Задачи целочисленного линейного программирования
- •Заключение
- •Библиографический список
Примеры задач линейного программирования
Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства).
Условие:
Для изготовления двух видов продукции P1 и P2 используют четыре вида ресурсов S1, S2, S3 и S4.
Вид ресурса |
Запас ресурса |
Число единиц ресурсов, затрачиваемых на единицу продукции |
|
Р1 |
Р2 |
||
S1 |
18 |
1 |
3 |
S2 |
16 |
2 |
1 |
S3 |
5 |
- |
1 |
S4 |
21 |
3 |
- |
Прибыль, получаемая от единицы продукции Р1 и Р2 составляет соответственно 2 и 3 у.е. Необходимо составить такой план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной.
Решение:
Составим
экономико-математическую модель задачи.
За
и
обозначим
число единиц продукции Р1
и Р2,
запланированных к производству.
Для их изготовления
(см. табл.) потребуется
единиц ресурса S1,
единиц ресурса S2,
единиц ресурса S3
и
единиц ресурса S4.
Так как
потребление ресурсов S1,
S2,
S3,
S4
не должно превышать их запасов,
соответственно 18, 16, 5, 21 единицы, то связь
между потреблением ресурсов и их запасами
выражается системой неравенств:
1 часть Система ограничений:
2 часть Условие неотрицательности:
Суммарная прибыль
Z
составит
у. е. от реализации продукции
и
у. е. – от реализации продукции
,
т. е.
3 часть Целевая функция:
Иногда 1 и 2 часть объединяют.
Задача о составлении рациона (задача о диете, задача о смесях).
Условие:
Имеется два вида корма I и II, содержащие питательные вещества (витамины) S1, S2 и S3.
Питательное вещество (витамины) |
Необходимый минимум питат. в-в |
Число единиц питательных веществ в 1 кг корма |
|
I |
II |
||
S1 |
9 |
3 |
1 |
S2 |
8 |
1 |
2 |
S3 |
12 |
1 |
6 |
Стоимость 1кг корма I и II соответственно равна 4 и 6 рублей. Необходимо составить дневной рацион, имеющий минимальную стоимость, в котором содержание каждого вида питательных веществ было бы не менее установленного предела.
Решение:
Пусть , – количество кормов I и II, входящих в дневной рацион.
1.
2.
Задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования).
Условие:
Предприятию задан план производства продукции по времени и номенклатуре: требуется за время Т выпустить n1, n2, … , nk единиц продукции Р1, Р2, … , Рk. Продукция производится на станках S1, S2, … , Sm. Для каждого станка известны производительность aij (т.е. число единиц продукции Рj, которое можно произвести на станке Si) и затраты bij на изготовление продукции Рj на станке Si в единицу времени. Необходимо составить такой план работы станков (т.е. так распределить выпуск продукции между станками), чтобы затраты на производство всей продукции были минимальными.
Решение:
Составим экономико-математическую модель задачи.
Введем переменные
–
время, в течение которого станок Si
будет занят изготовлением продукции
Pj
(
,
).
Т. к. время работы каждого станка ограничено и не превышает Т, то справедливы следующие неравенства:
1.
Для выполнения плана выпуска по номенклатуре необходимо, чтобы выполнялись следующие равенства:
2.
(
,
)
Затраты на производство всей продукции выразятся функцией:
3.
4) Задача о раскрое материала.
Условие:
Для изготовления брусьев, длиной 1,2 метра, 3 метра и 5 метров в соотношении 2:1:3 на распил поступает 195 бревен длиной 6 метров. Определить план распила, обеспечивающий максимальное число комплектов.
Решение:
Определим всевозможные способы распила бревен, указав соответствующее число получаемых при этом брусьев.
Способ распила |
Число получаемых брусьев длиной, м. |
||
1,2 |
3 |
5 |
|
1 |
5 |
- |
- |
2 |
- |
2 |
- |
3 |
- |
- |
1 |
4 |
2 |
1 |
- |
Пусть
- число бревен, распиленных i-ым
способом (
).
За
обозначим число комплектов брусьев.
Учитывая, что все бревна должны быть распилены, а число брусьев каждого размера должно удовлетворять условию комплектности, экономико-математическая модель задачи примет вид:
Система ограничений
(
)
5) Задача о банке (пример заимствован из книги Дж. Синки «Управление финансами в коммерческом банке»).
Условие:
Собственные средства банка в сумме с депозитами составляют 100 млн. долл. Часть этих средств, но не менее 35 млн. долл. должна быть размещена в кредитах. Кредиты являются неликвидными активами банка, так как в случае непредвиденной потребности в наличности обратить кредиты в деньги без существенных потерь невозможно.
Другое дело ценные бумаги, особенно государственные. Их можно в любой момент продать, получив некоторую прибыль или, во всяком случае, без большого убытка. Существует правило, согласно которому коммерческие банки должны покупать в определенной пропорции ликвидные активы – ценные бумаги, чтобы компенсировать неликвидность кредитов. В данном примере ликвидное ограничение таково: ценные бумаги должны составлять не менее 30% средств, размещенных в кредитах и ценных бумагах.
Решение:
Пусть х – средства (млн. долл.), размещенные в кредитах, у – средства, вложенные в ценные бумаги.
Система ограничений
Цель банка состоит в том, чтобы получить максимальную прибыль от кредитов и ценных бумаг:
,
где
-
доходность кредитов,
-
доходность ценных бумаг.