
- •11. Примеры инженерных расчетов прогноза последствий чс
- •11.1. Прогноз тенденции количества чрезвычайных ситуаций по статистическим данным на ближайший год
- •Задание 1
- •Решение
- •Задание 2
- •Решение
- •11.2. Расчет риска возникновения пожара и его уровня
- •Задание 1
- •Решение
- •Задание 2
- •11.3. Прогнозирование и оценка обстановки при горении и взрывах топливно- газовоздушных смесей.
- •Решение
- •11.4. Расчет и оценка очагов поражения при авариях на производствах с ахов
- •Решение
- •11.5. Расчёт и оценка очагов поражения при авариях на роо Задание 1
- •Решение
- •Задание 2
- •Решение
- •11.6. Прогноз и оценка последствий атмосферных чс
- •Решение
- •Данные по степеням разрушения зданий, сооружений, оборудования при бурях, штормах, ураганах
- •11.7. Прогноз и оценка последствий геофизических чс Задание 1
- •Решение:
- •Задание 2
- •Решение
- •I. Основные параметры цунами
- •II. Основные разрушающие факторы цунами
- •Зависимость степени разрушения береговых зданий от давления гидропотока и высоты волны цунами
- •Задание 3
- •Определение точки росы в зависимости от температуры и относительной влажности воздуха
- •Определение возможного вида пожара по величине комплексного показателя к типу лесного массива
- •Решение
- •11.8. Прогноз и оценка последствий гидросферных чс Задание 1
- •Решение:
- •Задание 2
- •Решение
- •Значение расхода воды через проран
- •Параметры волны прорыва, приводящие к разрушению объектов
Решение
Для удобства вычислений выполним расчетную табл. 11.2.
Таблица 11.2
Годы (п) |
Число ЧC (Y) |
t |
t2 |
Yt |
||
1993 |
127 |
1 |
1 |
127 |
||
1994 |
225 |
2 |
4 |
450 |
||
1995 |
281 |
3 |
9 |
843 |
||
1996 |
253 |
4 |
16 |
1012 |
||
1997 |
409 |
5 |
25 |
2045 |
||
1998 |
465 |
6 |
36 |
2790 |
||
1999 |
263 |
7 |
49 |
1841 |
||
2000 |
294 |
8 |
64 |
2352 |
||
2001 |
253 |
9 |
81 |
2277 |
||
2002 |
270 |
10 |
100 , |
2700 |
||
10 |
2840 |
55 |
385 |
16437 |
Подставим данные таблицы в уравнение и получаем
.
Решим эту систему уравнений методом последовательного исключения неизвестных (поделим на коэффициент при «а»).
3. В уравнение прямой у = а + в t подставляем данные а и в для п числа наблюдений равного 1 и 10
у1 = 229,5 + 9,9 1 = 239,45
у10 = 229,5 + 9,9 10 = 328,5
4. Строим график прогноза природных чрезвычайных ситуаций (стихийных бедствий).
Вывод: На основании графика прогноза тенденции количества природных (стихийных бедствий) чрезвычайных ситуаций, видим, что ожидается увеличение количества ЧС природного характера в 2003 г. по сравнению с 2002 г. В действительности по статистическим данным Государственного доклада МЧС РФ на территории России в 2003 г. произошло 286 стихийных бедствий, что на 16 случаев больше чем в 2002 г.
Задание 2
Тема: Прогноз тенденции количества чрезвычайных ситуаций с помощью априорной оценки риска ЧС
Оценка риска пожара может быть априорной или апостериорной.
Априорная оценка риска – аналитическое пророчество или предвидение нежелательных событий. Выполняется на основе моделирования развития событий, приводящих к нежелательным последствиям, исходя из учета течения событий в прошлом и их состояния в настоящем.
Апостериорная оценка риска – выполняется по факту совершившихся нежелательных событий (пожаров) т.е. фактический риск.
Последовательность апостериорных оценок риска ЧС, выполненных для отдельных этапов прошлого служит исходными данными для выявления тенденции изменении фактического риска ЧС во времени, т.е. предсказывать с приемлемой надежностью риск ЧС на будущее (год). Иначе априорный риск ЧС вычисляем через ряд апостериорных оценок риска ЧС.
Задача: На основании статистических данных ежегодного Государственного доклада МЧС РФ на территории РФ за 1992–2002 года произошло следующее количество ЧС природного (стихийного бедствия) характера (табл. 11.3).
Определить: Оценку (прогноз) количества ЧС в 2002 году и риск ЧС (чел./год) в прогнозируемом году.
Таблица 11.3
Годы |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
Кол-во природных ЧС |
127 |
225 |
281 |
253 |
409 |
465 |
263 |
294 |
253 |
270 |
Кол-во жителей РФ (млн.) |
154,9 |
153,5 |
152,7 |
151,8 |
150,6 |
149,9 |
148,3 |
147,4 |
146,8 |
145,2 |