Тема 5. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений

Содержание темы: Сводка информации, понятие, содержание, способы и методы. Группировка информации, понятие, содержание, способы и методы.

Тема 6. Статистические графики как результат измерения социально - экономических явлений. Статистические таблицы

Содержание темы: График, как средство наглядного представления материала. Виды графиков. Виды диаграмм. Графики для изображения рядов распределения и рядов динамики. Графики структуры. Специальные графики (хронограммы, симметричные, знак Варзара, комбинированные). Стандарты на оформление графиков в рукописях, в печатных работах и на демонстрационных листах.

Статистические таблицы как способ наглядного изложения результатов сводки. Элементы таблиц. Виды таблиц. Простые (перечневые) таблицы. Их значение и практическое применение. Групповые и комбинированные таблицы. Принцы построения сказуемого статистических таблиц. Стандарты на оформление таблиц. Перенос таблиц. Ссылки на таблицы.

В экономических исследованиях большая роль принадлежит графикам. Они дают наглядное и доступное изображение числовых величин, их соотношений и позволяют выяснить характер изучаемых явлений. Если массив данных громоздкий и сложный, то восприятие по таблице или нескольким таблицам хоть и облегчается, но всё-таки остается сложным, поэтому прибегают к графикам.

В процессе изучения темы необходимо уяснить основные элементы графика, разновидности графиков и методы их составления, стандарты построения.

Для приобретения навыков построения графиков необходимо изобразить графически исходные и результативные показатели, полученные при выполнении ряда практических заданий.

Таблица – результат первичной обработки и инструмент анализа информации. Таблица позволяет компактно представить результат первичной обработки данных.

Составление таблиц завершает первичную обработку данных. Иногда, если массив не сложный, то по таблице можно сделать выводы. Если же массив сложный, то прибегают к построению графиков.

Вопросы для самопроверки:

1. Каковы роль и значение графического метода в статистике?

2. Как строятся и в каких случаях применяются столбиковые (ленточные) диаграммы?

3. Каковы особенности применения знака Варзара?

4. Как строятся и в каких случаях применяются квадратные, круговые и секторные диаграммы?

5. В чем отличие секторной и круговой диаграммы?

6. Виды графиков.

7. Что такое картограммы, картодиаграммы, оргограммы, принципы их построения и в каких случаях они применяются?

8. В чем заключается и как осуществляется графический метод в контроле выполнения плана?

9. Размещение элементов графика и оформление по стандарту.

10. Требования к изображению и оформлению графиков, выносимых на демонстрационные листы.

11. Понятие таблицы и её место в анализе.

12. Функции таблиц.

13. Виды таблиц.

14. Каким образом производится разделение таблиц по сложности?

15. Стандарты по оформлению таблиц.

Тема 7. Статистические методы анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов, методы исследования экономической конъюнктуры

Содержание темы: Методы анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений (показатели динамики). Понятие ряда динамики. Моментные и интервальные ряды динамики. Показатели динамики (базисные, цепные и средние). Темп роста и темп прироста. Виды, формулы. Понятие. Пример расчета. Показатели динамики. Перечень. Пример расчета. Абсолютный прирост. Виды, формулы. Понятие. Пример расчета. Их экономический смысл и наглядное представление.

Методы выявления трендов и циклов развития социально-экономических процессов (методы выравнивания рядов, поиск неизвестных членов ряда): интерполяция, экстраполяция. Методы выравнивания статистических рядов: метод двух полусредних, метод скользящей средней.

Методы моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов, методы исследования экономической конъюнктуры (корреляционный метод анализа рядов): метод корреляции, виды связей. Коэффициент корреляции и его место в корреляционном исследовании. Этапы корреляционного исследования. Сбор и подготовка исходных данных. Построение поля корреляции. Выбор формы связи. Метод корреляции. Этап оценки предсказательной силы модели. Определение доверительных пределов отклонения. Этап оценки тесноты связи. Расчет коэффициентов регрессии. Средние показатели динамики, как инструмент прогнозирования. Использование метода наименьших квадратов для анализа рядов динамики. Задачи, решаемые методом корреляции в маркетинге.

Помимо ознакомления с различными видами рядов динамики развития явления по геометрической прогрессии (поступательно и правилами их построения, надо уяснить экономическую сущность каждого вида и область применения (моментные и интервальные ряды динамики).

Необходимо знать значение и методы расчета показателей развития явления: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средние темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Необходимо представлять отличие рядов динамики от рядов распределения и основные условия правильности построения рядов динамики (сопоставимость величин, составляющих ряд).

Далее следует перейти к изучению методов выравнивания (сглаживания) рядов динамики, применяемых для более четкого выявления характера и тенденции динамики общественного явления: укрупнения интервалов, сглаживания при помощи скользящей средней, при помощи расчета двух полусредних, аналитические методы сглаживания.

Важным моментом является поиск недостающих членов ряда при условии) и по арифметической прогрессии (равномерно).

При изучении этой темы нужно обратить внимание на отличие функциональных и корреляционных типов взаимосвязей. В зависимости от содержания моделируемой взаимосвязи корреляционная модель может быть парной и множественной, линейной и нелинейной.

Корреляционное исследование включает в себя следующие этапы: построение поля корреляции, выбор формы связи, расчет коэффициента корреляции, проверку его на достоверность, расчет коэффициентов регрессии, построение теоретической линии, проверку полученной модели на достоверность по критерию Фишера или другим критериям. Если взаимосвязь не линейная, то теснота связи оценивается через корреляционное отношение.

Модель множественной корреляции формируется методом исключения несущественных факторов. Необходимо обратить внимание на толкование назначения каждого этапа и экономического смысла результатов расчета на каждом этапе. После изучения теоретического материала производится применение полученной модели для определения доли условно-постоянных расходов или нормирования численности.

Вопросы для самопроверки:

1. В чем сущность рядов динамики и каково их значение для статистического изучения общественных явлений?

2. Какие существуют виды рядов динамики?

3. Каковы правила построения и анализа рядов динамики?

4. Что такое и как исчисляются показатели рядов динамики: абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темп роста, абсолютный и относительный прирост, средний темп роста и прироста.

5. Охарактеризовать методы сглаживания (выравнивания) рядов динамики.

6. Как называются методы поиска неизвестных членов ряда внутри интервала исходных данных и за его пределами?

7. Как найти недостающие члены ряда?

8. Понятие корреляционной зависимости.

9. Этапы корреляционного исследования.

10. Каким образом определяется форма связи?

11. Каким показателем оценивается теснота связи при линейной и нелинейной зависимости? Какие практические выводы можно сделать по конкретным значениям этих коэффициентов?

12. Для каких целей в расчетах используется коэффициент Стьюдента?

13. Что показывают и как рассчитываются доверительные пределы отклонения? Каким образом они графически могут быть отражены на поле корреляции?

14. Как определяется число степеней свободы для пользования справочными таблицами?

15. Что представляет собой поле корреляции? Как должна быть расположена на нем теоретическая линия, если расчеты выполнены правильно?

16. Процедура проверки модели по критерию Фишера и другим критериям.

17. Методы поиска модели множественной корреляции.

18. Какие задачи в экономике можно решать методом корреляции?