
- •Лабораторная работа №1 Определение характеристик случайных функций по опытным данным
- •Лабораторная работа №2 Определение характеристик стационарного случайного процесса ссп по опытным данным.
- •Лабораторная работа №3 Преобразование характеристик ссп линейной динамической системой
- •Система
- •Лабораторная работа №4 Параметрическая оптимизация динамической системы по критерию «сигнал/шум» на ее выходе
- •Лабораторная работа №5 Марковские случайные процессы с конечным множеством состояний и непрерывным временем.
- •Лабораторная работа №6 Исследование случайных процессов типа «гибель-размножение»
Лабораторная работа №4 Параметрическая оптимизация динамической системы по критерию «сигнал/шум» на ее выходе
Т
еоретические
сведения.
В
реальных условиях полезный сигнал,
поступающий на вход информационно-управляющей
системы, часто оказывается зашумленным.
Другими словами, входной сигнал системы
представляет собой сумму полезного
сигнала a(t)
и случайного процесса (шума) X(t):
Y(t) = a(t) + X(t)
Если динамическая система линейная, то ее выходной сигнал Z(t) также будет состоять из двух составляющих: реакции системы на полезный сигнал a´(t) и на шум X´(t):
Z(t) = a´(t)+ X´(t)
Оптимизационная задача состоит в определении таких значений параметров системы, при которых энергетическое отношение «полезный сигнал/шум» на выходе системы будет максимальным. Таким образом, критерий оптимизации представляет собой выражение:
(1)
Чтобы конкретизировать задачу (1), необходимо задать: математическую модель системы, модель полезного сигнала a(t) и модель помехи на входе X(t).
Модель линейной системы обычно задается в виде дифференциального уравнения:
(2)
Модель полезного сигнала a(t) представляет собой явную функцию времени и может быть задана либо аналитически, либо графически.
Модель
помехи X(t)
есть СП и определяется своими
характеристиками: корреляционной
функцией или спектральной плотностью.
Распространенной моделью помехи
является так называемый «белый шум» -
СП, имеющий постоянную спектральную
плотность
-
const
на
любой частоте.
Для
большинства практических задач критерий
I
конкретизируется следующим образом.
Энергия полезного сигнала на входе
системы
принимается
равной квадрату уровня a´(t)
в определенный момент времени t0
, т.е.
(3)
Обычно t0 - это момент времени, когда уровень выходного сигнала a´(t) максимальный. Выражение для a´(t) получается путем решения дифференциального уравнения (2).
Для вычисления дисперсии помехи на выходе D[X´(t)] используются соотношения:
(4)
(5)
и
-
спектральные плотности входного и
выходного СП соответственно;
- квадрат модуля частотной характеристики
системы.
Постановка задачи. Линейная динамическая система по каналу «вход-выход» описывается дифференциальным уравнением второго порядка:
(6)
k, T1, T2 – параметры.
На вход системы действует полезный сигнал a(t) вида:
а
также помеха типа «белый шум» со
спектральной плотностью
.
Требуется исследовать зависимость критерия (1) (отношение «сигнал/шум» на входе системы) от одного из параметров системы - k, T1, T2. В выражении (1) принять Т = t0. Сделать выводы.
Методика решения задачи.
Сформируем выражение для реакции системы на входное воздействие a(t) = A на интервале времени 0Т. При нулевых начальных условиях решение уравнения (6) имеет вид:
Для момента времени t0 = T уровень полезного сигнала на выходе равен:
(7)
Найдем дисперсию шумов на выходе системы D[X´(t)] по выражениям (4) и (5). Для этого предварительно найдем модуль частотной характеристики системы. Передаточная функция системы (6):
Частотная характеристика получается заменой p на jω:
Модуль частотной характеристики равен:
Квадрат модуля:
С учетом того, что , выражение для спектральной плотности шумов на выходе согласно (4) имеет вид:
Дисперсия шумов на выходе системы согласно (5) равна:
(8)
С учетом (7) и (8) составляется выражение для критерия (1):
Для исследования зависимости I от параметра системы θ необходимо построить график функции I(θ) и выполнить его анализ. Здесь θ – один из параметров системы - k, T1, T2.
Указание. В качестве исходных данных должны быть заданы:
- А,Т – параметры входного сигнала a(t);
- S0 – параметр помехи „белый шум”;
- значения двух из трех параметров системы.
Пример:
Заданы следующие значения параметров:
A = 0,5; T =10; S0 = 0,2; k = 2; T1 = 1,5.
Т2 – неизвестный параметр.
По формуле (7) имеем:
По формуле (8) имеем:
Тогда критерий (1) примет вид:
Чтобы исследовать зависимость критерия (1) от неизвестного параметра системы, построим график зависимости I(T2):
Рис.1. График зависимости I от Т2
Выводы: Параметр I принимает оптимальное значение, равное 1,685, при T2 равном 5,06.