31. Оперативный склад данных. Витрина данных.

Под Витриной Данных понимается специализированное Хранилище, обслуживающее одно из направлений деятельности компании. Важно, что происходящие здесь бизнес-процессы, во-первых, относительно изучены и, во-вторых, не столь сложны, как процессы в масштабах всей компании. Количество сотрудников, вовлеченных в конкретную деятельность, также невелико (рекомендуется, чтобы Витрина обслуживала не более 10-15 человек).

Необходимо отметить, что успех небольшого проекта (стоимость которого невелика по сравнению со стоимостью разработки корпоративного Хранилища), во-первых, способствует продвижению новой технологии и, во-вторых, приводит к быстрой окупаемости затрат.

Принята точка зрения, в соответствии с которой разработка корпоративного Хранилища должна идти параллельно с разработкой и внедрением Витрин Данных. При построении схемы взаимодействия корпоративного Хранилища и Витрин Данных рекомендуется определить некоторую специальную структуру для хранения исторических данных и дополнительно развернуть ряд Витрин, заполняемых данными из этой структуры. Тем самым удается разделить два процесса: накопление исторических данных и их анализ.

Оперативный склад данных – элемент хранения данных в СППР (системе поддержки принятия решений), который взаимодействует между транзакционными источниками данных и хранилищем. Данные прежде чем попасть в хранилище должны быть преобразованы в единые форматы, очищены, объединены и синхронизированы. Оперативный склад данных служит аккумулятором данных, поступающих от источников перед их загрузкой в хранилище данных.

32. Построение виртуальных источников данных.

Виртуальный источник данных опирается на распределенные базы данных. При этом каждый запрос к такому источнику транслируется в запросы к исходным базам данных, а полученные результаты согласовываются, связываются и возвращаются к пользователю. Однако такой способ обладает рядом недостатков: значительно большое время обработки запросов, требуется постоянная связь всех источников в сети, задействован значительно большой объем ресурсов БД, данные могут иметь разные форматы и кодировки, а значит могут быть несогласованными. Главным недостатком является невозможность обзора длительных исторических последовательностей, т к при физическом отсутствии центрального хранилища, доступны только те данные, которые на момент запроса есть в реальных базах данных.

33. Понятие сппр, основные функции.

СППР – система поддержки принятия решений – человеко-машинная система, позволяющая руководителям использовать свои знания, опыт, интересы, объективные и субъективные модели, оценки и данные для реализации компьютерных методов выработки решений.

Функции:

1. производят анализ ситуации

2. генерируют возможные управленческие решения

3. осуществляют оценку сгенерированных сценариев и выбирают лучший

4. моделируют принимаемые решения

осуществляют компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений.