
- •1.Понятие о статистическом методе исследования
- •2.Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •3. Основные категории и понятия общей теории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель.
- •4. Статистическое наблюдение , первый этап стат. Исследования. Объект, единица наблюдения.
- •6. Формирование программы статистического наблюдения (цели, задачи, объект, единицы, время, инструментарий, вид).
- •7. Разработка статистического формуляра
- •8. Организация сбора статистических сведений.
- •9. Сводка и группировка статистических данных – второй этап статистического исследования.
- •10.Виды группировок (первичные, вторичные, типологические, структурные, аналитические)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные).
- •Определение числа групп.
- •Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта, частоты и частности) рядов распределения.
- •14. Графическое изображение рядов распределения (полигон, гистограмма, кумулята).
- •15. Средняя величина статистики, ее сущность и условия применения
- •16. Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •19.Понятие и элементы рядов динамики.
- •20. Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21. Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам.
- •22. Определение основной тенденции ряда динамики (тренд).
- •23. Понятие об индексах и их видах (индивидуальных, общих, сводных) в статистике.
- •24. Важнейшие экономические индексы.
- •25. Понятие выборочного наблюдения.
- •26. Генеральная и выборочная совокупности
- •27. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •28 Методы определения ошибок выборки
- •Малая выборка.
- •29. Виды (функциональная и статистическая, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная) и формы взаимосвязей между явлениями
- •30. Методы определения тесноты связи корреляционной связи
- •31. Численность и категории (постоянное и наличное) населения.
- •32. Половозрастная, семейная и миграционная структура населения.
- •33. Показатели естественного движения и механического движения населения.
- •34Методы расчета численности трудовых ресурсов (демографический и экономический)
- •35. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
8. Организация сбора статистических сведений.
Целью сбора статитстических сведений является наиболее полное обеспечение потребностей федеральных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и всех заинтересованных пользователей объективной и актуальной информацией о социально-экономическом развитии Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, отраслей экономики, хозяйствующих субъектов, населения.
Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:
Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления.
Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения. Эта ступень носит название сводки.
Обработка статистических показателей, полученных при сводке и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерности его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.
Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака выявляются причины в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом.
9. Сводка и группировка статистических данных – второй этап статистического исследования.
Статистическая сводка-научное обобщение первичного статистического материала, полученного в ходе наблюдения с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе.
Группировка-расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.
Виды группировок:Типологическая группировка –расчленение однородной совокупности на однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.Структурная группировка – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку и каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.
Факторный признак- это признак-причина, под воздействием которого изменяется результативный признак – признак следствие.
Группировка, в которой группы выделены по одному признаку, называется простой.
Комбинированной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам.
В основе группировки могут быть количественные и качественные признаки.
При построении группировки по качественному признаку производится лишь подсчет единиц совокупности, имеющих значение группировочного признака. Данная группировка принимает вид атрибутивного ряда распределения.
Количественный группировочный признак может быть непрерывным (принимать любые значения в заданном интервале) и дискретным (принимать только определенные значения).
Группировка по дискретному признаку проводится аналогично группировке по качественному признаку, с образованием дискретного вариационного ряда распределения.
В случае непрерывного признака образуется интервальный вариационный ряд распределения.
При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала.