
- •1.Понятие о статистическом методе исследования
- •2.Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •3. Основные категории и понятия общей теории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель.
- •4. Статистическое наблюдение , первый этап стат. Исследования. Объект, единица наблюдения.
- •6. Формирование программы статистического наблюдения (цели, задачи, объект, единицы, время, инструментарий, вид).
- •7. Разработка статистического формуляра
- •8. Организация сбора статистических сведений.
- •9. Сводка и группировка статистических данных – второй этап статистического исследования.
- •10.Виды группировок (первичные, вторичные, типологические, структурные, аналитические)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные).
- •Определение числа групп.
- •Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта, частоты и частности) рядов распределения.
- •14. Графическое изображение рядов распределения (полигон, гистограмма, кумулята).
- •15. Средняя величина статистики, ее сущность и условия применения
- •16. Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •19.Понятие и элементы рядов динамики.
- •20. Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21. Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам.
- •22. Определение основной тенденции ряда динамики (тренд).
- •23. Понятие об индексах и их видах (индивидуальных, общих, сводных) в статистике.
- •24. Важнейшие экономические индексы.
- •25. Понятие выборочного наблюдения.
- •26. Генеральная и выборочная совокупности
- •27. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •28 Методы определения ошибок выборки
- •Малая выборка.
- •29. Виды (функциональная и статистическая, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная) и формы взаимосвязей между явлениями
- •30. Методы определения тесноты связи корреляционной связи
- •31. Численность и категории (постоянное и наличное) населения.
- •32. Половозрастная, семейная и миграционная структура населения.
- •33. Показатели естественного движения и механического движения населения.
- •34Методы расчета численности трудовых ресурсов (демографический и экономический)
- •35. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
25. Понятие выборочного наблюдения.
Под выборочным наблюдением (сокращенно выборка) понимается не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергается не всё, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий.
26. Генеральная и выборочная совокупности
Данные термины используются в выборочном наблюдении.
Выборочное наблюдение – вид несплошного наблюдения, при котором из общей (генеральной совокупности) отбирается посредством метода случайного отбора некоторая часть, называемая выборочной совокупностью; обобщающие показатели, характеризующие эту часть совокупности, распространяются на всю совокупность.
Применение выборочного метода связано с возникновением ошибок репрезентативности, которые представляют собой разность между обобщающими показателями генеральной выборочной совокупностей.
Выборочная совокупность может формироваться разными методами. Может иметь место индивидуальный отбор (когда отбирается каждый раз одна единица совокупности) или серийный (отбор производится сериями, гнездами, упаковками и т.п., и в них обследуются все единицы).
После обследования отобранные единицы могут быть возвращены в генеральную совокупность, где имеют одинаковую со всеми единицами вероятность вновь попасть в выборку – повторный отбор либо могут не участвовать в дальнейшем отборе – бесповторный отбор.
27. Средняя и предельная ошибки выборки.
Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.
Следует сразу же иметь в виду, что при сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая может быть или ошибкой регистрации (несовершенство технических условий), или ошибкой репрезентативности (случайное или систематическое нарушение правил при отборе единиц).
п - объем выборочной совокупности;
S2 - выборочная дисперсия;
Расчет средней ошибки случайной выборки производится следующим образом:
Расчет
предельной
ошибки
случайной выборки:
При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки.
Среднее квадратическое отклонение S и среднее квадратическое отклонение в квадрате S², которое называют дисперсией. Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины.