
- •1.Понятие о статистическом методе исследования
- •2.Закон больших чисел и его значение в статистике.
- •3. Основные категории и понятия общей теории статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель.
- •4. Статистическое наблюдение , первый этап стат. Исследования. Объект, единица наблюдения.
- •6. Формирование программы статистического наблюдения (цели, задачи, объект, единицы, время, инструментарий, вид).
- •7. Разработка статистического формуляра
- •8. Организация сбора статистических сведений.
- •9. Сводка и группировка статистических данных – второй этап статистического исследования.
- •10.Виды группировок (первичные, вторичные, типологические, структурные, аналитические)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные).
- •Определение числа групп.
- •Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта, частоты и частности) рядов распределения.
- •14. Графическое изображение рядов распределения (полигон, гистограмма, кумулята).
- •15. Средняя величина статистики, ее сущность и условия применения
- •16. Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •19.Понятие и элементы рядов динамики.
- •20. Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21. Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам.
- •22. Определение основной тенденции ряда динамики (тренд).
- •23. Понятие об индексах и их видах (индивидуальных, общих, сводных) в статистике.
- •24. Важнейшие экономические индексы.
- •25. Понятие выборочного наблюдения.
- •26. Генеральная и выборочная совокупности
- •27. Средняя и предельная ошибки выборки.
- •28 Методы определения ошибок выборки
- •Малая выборка.
- •29. Виды (функциональная и статистическая, прямая и обратная, прямолинейная и криволинейная) и формы взаимосвязей между явлениями
- •30. Методы определения тесноты связи корреляционной связи
- •31. Численность и категории (постоянное и наличное) населения.
- •32. Половозрастная, семейная и миграционная структура населения.
- •33. Показатели естественного движения и механического движения населения.
- •34Методы расчета численности трудовых ресурсов (демографический и экономический)
- •35. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
22. Определение основной тенденции ряда динамики (тренд).
Одна из важнейших задач статистики - определение в рядах динамики общей тенденции развития.
Основной тенденцией развития – тренда - называется плавное и устойчивое изменение уровня во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в выявлении общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденной от действия различных факторов.
Изучение тренда включает два основных этапа:
ряд динамики проверяется на наличие тренда
2. производится выравнивание временного ряда и непосредственно выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.
С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнение интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания:
1.Метод укрупнения интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.
2.Метод скользящей средней. Скользящая средняя - подвижная динамическая средняя, которая рассчитывается по ряду при последовательном передвижении на один интервал, то есть сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Суть метода заключается в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды.
3.Метод аналитического выравнивания. Изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная (логарифмическая) кривая, гиперболическая.
После выяснения характера кривой развития определяют ее параметры.
23. Понятие об индексах и их видах (индивидуальных, общих, сводных) в статистике.
В статистике под индексом понимается относительная величина (показатель), выражающая изменение сложного экономического явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом.
Индивидуальные индексы Показатели, характеризующие изменение более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления, называются индивидуальными индексами. Индивидуальные индексы относятся к одному элементу и не требуют суммирования данных. Они представляют собой относительные величины динамики, выполнения обязательств, сравнения. В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе - базисный уровень. Исключением является индекс покупательной способности рубля. Индексы измеряются либо в виде процентов (%), либо в виде коэффициентов.
Общие индексы отражают изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию (физический объем продукции, включающей разноименные товары. Цены на разные группы продуктов и т.д.). Общие индексы обозначаются буквой I и также сопровождаются подстрочным знаком индексируемого показателя.
Общие индексы рассчитывают для количественных и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатную и средневзвешенную.
Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. Достижение в сложных статистических совокупностях сопоставимости разнородных единиц осуществляется введением в индексные отношения специальных сомножителей индексируемых величин. Такие сомножители называются соизмерителями. Они необходимы для перехода от натуральных измерителей разнородных единиц статистической совокупности к однородным показателям. При этом в числителе и знаменателе общего индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а их соизмерители являются постоянными величинами.
Сводные индексы. Сложные явления, для которых рассчитывается сводный индекс, отличаются той особенностью, что элементы, их составляющие, неоднородны и, как правило, несоизмеримы друг с другом. Поэтому сопоставление простых сумм этих элементов невозможно. Сопоставимость может быть достигнута различными способами:
1) сложные явления могут быть разбиты на такие простые элементы, которые в известной степени являются однородными;
2) сравнение по стоимости, без разбиения на отдельные элементы.