Глава 4, пункт 4.3 «Выбор формы связи»

1. От правильности выбора формы связи зависит, насколько построенная модель будет:

1. адекватна изучаемому явлению

2. точна

3. прогнозируема

2. При определении чего важное значение имеет графический анализ зависимости между функцией и каждым её аргументов?

1. формы множественной связи

2. линейной связи

3. уравнения регрессии

3. При выборе формы связи при прочих равных условиях, какой модели отдаётся предпочтение?

1.зависящей от меньшего числа параметров

2.отвечающей наиболее важным свойствам изучаемого объекта или явления

3. зависящей от большего числа параметров

4. О чём свидетельствуют высокий коэффициент множественной корреляции и соответствующий ему коэффициент детерминации?

1. в окончательно отобранную модель включены все основные факторы и о справедливости гипотезы о линейной форме связи

2.окончательно отобранная модель является адекватной и нулевая гипотеза об отсутствие гетероскедастичности принимается

3.модель неадекватна

5. В каком случае с точки зрения F-критерия Фишера или других критериев целесообразно переходить к параболической кривой, добавляя в уравнение значения неизвестных в квадрате и парные их произведения?

1. если в результате решения полученная модель является неадекватной

2. если в результате решения полученная модель является неточной

3. невозможно установить форму связи

5. Недостаток многошагового регрессионного анализа:

1. чисто формальный характер процедуры, из-за чего из модели могут быть исключены наиболее существенные факторы

2. увеличивает возможность появление ошибок второго рода

3.нечёткое проявление тенденции развития исследуемого процесса

7. Какой показатель используется для устранения недостатка метода многошагового регрессионного анализа?

1. показатель суммы рангов

2. показатель разности рангов

3. коэффициент частной корреляции

8. От чего зависит окончательный выбор той или иной модели?

1. от опыта исследователя

2. от назначения модели

3. все ответы верны

8. Каким образом вычисляется показатель суммы рангов?

1.по результатам анкетного опроса широкого круга специалистов

2. по формуле: D`i = Rxi + R|ei|

3.при помощи МНК

8. Как называется определение формы связи изучаемого экономического показателя с выбранными факторами-аргументами?

1. спецификация

2. выбор формы связи

3 метод многошагового регрессионного анализа

Глава 4, пункт 4.4: «Отбор исходных данных»

1. Почему отбор исходных данных для корреляционного анализа необходимо производить с определённой степенью осторожности?

1. так как от данных зависит возможность построения уравнения регрессии;

2. так как данные могут привести к сложности дальнейших вычислений;

3. так как от качества и количества отобранных данных зависит ценность полученных результатов.

2. Отобранная для расчетов статистическая совокупность должна быть:

1. одновременно и достаточно мощной по объему и достаточно однородной по своему составу;

2. относительно небольшой по объему;

3. требование однородности не является обязательным условием.

3. Почему надежность корреляционных формул непосредственно зависит от количества и качества данных, используемых при расчете?

1. чем больше количество исходных данных, тем выше вероятность того, что оценки, полученные МНК, будут несмещенные, состоятельные и

Эффективные;

2. так как случайные ошибки статистических оценок определяются не только величиной их колебаемости, но и размером совокупности;

3. так как от этого зависит сложность выбора вида уравнения регрессии.

4. Среднеквадратическая ошибка коэффициента множественной корреляции определяется по формуле:

1.

2.

3.

5. Включение в расчет дополнительных данных может …

1. привести к сложности дальнейших расчетов;

2. нарушить однородность изучаемой совокупности;

3. повысить точность модели.

6. Объединение в одну совокупность предприятия существенно различных отраслей:

1. нецелесообразно;

2. целесообразно;

3. не приведет ни к каким последствиям.

7. Пространственная выборка - это…

1. сравнение работы предприятий отрасли за несколько смежных лет;

2. сравнение работы предприятий в рассматриваемой отрасли за какой - то один период времени, например, год;

3. случайная выборка.

8. В чем заключается метод «заводо - лет»?

1. данные различных лет объединяются в единую совокупность;

2. данные по предприятиям объединяются в группы по годам;

3. использование данных за один определенный год.

9. Достоинство метода «заводо - лет» состоит в том, что …

1. модель, построенная на основе такой выборки, будет иметь статический

характер;

2. модель, построенная на основе такой выборки, будет иметь динамический характер;

3. исходный статистический материал не представляет собой совокупности

независимых испытаний.

10. Что является основным источником получения необходимых исходных данных?

1. опросы, проводимые исследователем;

2. специальные обследования;

3. официальная статистическая отчетность.