Моделирование экономических систем

Наиболее распространенными способами моделирования экономических систем являются математический и имитационный. Моделирование экономических систем должно учитывать их следующие особенности:

1. Целенаправленное поведение. Целенаправленное поведение элемента ЭС связано с присутствием в нем человека, который реализует это поведение. Целенаправленным поведением обладает элемент, который способен автономно выбирать и менять цели своего функционирования (автономно – значит вне прямой зависимости от основной системы).

2. Полиструктурность, которая проявляется в иерархичности системы управления и неиерархичности функциональной подсистемы, отражающей технологию основного вида деятельности ЭС. Поэтому проблемы управления ЭС выделяют в специфичную группу проблем, решаемых в рамках общей теории управления.

3. Изменчивость окружающей среды. Так, например, технические системы создаются для функционирования в рамках определенных, обозначенных техническим заданием, внешних условиях. ЭС организуется и функционирует при воздействии системы постоянно изменяющихся внешних факторов.

4. Перестроение структуры как инструмент адаптации системы к изменяющимся условиям внешней среды. В отличие от технических систем, структура которых меняется в одну сторону – в сторону распада, ЭС оптимизируют свои структуры для повышения эффективности основных видов деятельности.

5. Одновременное наличие признаков естественных и искусственных систем.

Практическая реализация моделирования ЭС включает следующие основные предположения:

1. основные факторы, тенденции и зависимости, наблюдавшиеся в прошлом, сохранятся, либо можно будет предвидеть и определить направление их изменения в прогнозируемом периоде;

2. развитие экономических процессов может быть представлено в виде плавной траектории, т.е. оно должно обладать некоторой инерционностью;

3. экономические процессы имеют вероятностный характер, а развитие исследуемого объекта определяется суммарным влиянием закономерности и случайности.

Сложность экономических систем превышает порог, до которого стоится точная математическая теория. Поэтому универсальных методов построения математических моделей в экономике не существует. Можно говорить лишь о некоторых общих принципах и требованиях к таким моделям. Перечислим наиболее основные из них:

1. адекватность (соответствие модели своему оригиналу),

2. объективность (соответствие научных выводов реальным условиям),

3. простота (не засоренность модели второстепенными факторами),

4. чувствительность (способность модели реагировать изменению начальных параметров),

5. устойчивость (малому возмущению исходных параметров должно соответствовать малое изменение решения задачи),

6. универсальность (широта области применения).

Экономическая эффективность информационных систем

Внедрение информационных технологий сопряжено с капитальными вложениями как на приобретение техники, так и на разработку проектов, выполнение подготовительных работ и подготовку кадров. Поэтому внедрению должно предшествовать экономическое обоснование целесообразности внедрения ИС.

Оценка экономической эффективности ИС представляет собой сопоставление полученных полезных результатов и соответствующих затрат всех видов ресурсов. Классические методы оценки эффективности инвестиционных проектов предполагают необходимость оценки доходной и затратной части проектов. Проблемы в оценке эффективности ИС возникают в оценке доходной части, то есть результатов, эффектов от реализации АИС, так как невозможно выразить полный эффект от внедрения системы автоматизации в деньгах.

Разработка, внедрение проектов по автоматизации функций управления связаны с инвестициями, вложениями средств, затратами рабочего времени и труда. Денежные затраты на автоматизацию представляют собой капитальные затраты на разработку и внедрение проекта и эксплуатационные текущие расходы:

· стоимость проектных работ, расходы по постановке и алгоритмизации задач;

· затраты на приобретение технических средств, оборудования, инвентаря,

· затраты на монтаж, установку технических средств;

· затраты на приобретение программных средств;

· затраты на создание информационной базы (базы данных);

· стоимость внедрения;

· затраты на обучение.

Эксплуатационные текущие расходы включают в себя:

· затраты на электроэнергию;

· содержание помещений;

· сопровождение программного обеспечения (поддержание в работоспособном состоянии, обновление, замена версий);

· сопровождение информационной базы (восстановление целостности, архивирование и резервное копирование, антивирусная защита, управление доступом);

· затраты на ремонт и обслуживание технических средств;

· стоимость расходных (бумага, краска и картриджи для принтера) и прочих вспомогательных материалов.

Экономический эффект от внедрения вычислительной и организационной техники подразделяют на прямой и косвенный.

Под прямой экономической эффективностью понимают экономию материально-трудовых ресурсов и денежных средств. Но экономические показатели, такие как экономия затрат, в том числе на обработку информации, коэффициент окупаемости и коэффициент эффективности, годовой прирост прибыли от внедрения автоматизированной системы на практике рассчитать чаще всего невозможно, так как эффект от внедрения ИС редко отражается на денежных показателях напрямую.

Самым распространенным показателем прямой оценки эффективности ИС является показатель экономии затрат на обработку информации, полученной в результате сокращения численности управленческого персонала, фонда заработной платы, расхода основных и вспомогательных материалов вследствие автоматизации конкретных видов планово-учетных и аналитических работ. Экономия затрат рассчитывается как разница между затратами на обработку информации до внедрения проекта и затратами на обработку информации после внедрения проекта.

Косвенная эффективность проявляется в результатах производственно-хозяйственной деятельности не непосредственно, а за счёт повышения уровня управления, оперативности и действенности принимаемых решений, совершенствования всей информационной системы объекта, т. е. косвенным путём. Эти косвенные показатели практически невозможно оценить в денежных единицах.

К таким показателям относят:

- повышение оперативности и актуальности информации;

- сокращение сроков решения отдельных задач и принятия управленческих решений;

- повышение качества информации, её точности, детальности, объективности, в том числе за счёт сокращения ошибок. При этом повышаются производительность труда и качество обслуживания клиента;

- углубление анализа, повышение качества аналитических отчётов, получение принципиально новых аналитических возможностей;

- снижение совокупного количества времени, затрачиваемого на подготовку документов, скорость выдачи выходных документов, отсутствие очередей;

- повышение качества обслуживания клиента и процента удержания старых клиентов;

- повышение эффективности маркетинговых компаний;

- снижение дебиторской задолженности за счёт автоматического отслеживания выставленных счетов, сроков платежей, погашения задолженности;

- при автоматизации складского учёта - сокращение запасов на складах;

- усиление контроля, предотвращение хищений, злоупотреблений;

- эффект снижения влияния кадровой “текучки” на производственные показатели. Например, информация о клиентах остаётся в информационной базе, а не “уходит” вместе с менеджером;

- повышение коллективизма, улучшение деловой обстановки в результате открытости информации;

- повышение качества труда за счёт сокращения рутинных операций;

- повышение квалификации сотрудников при внедрении новых технологий;

- совершенствование работы аппарата управления;

- улучшение организации производства.