Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Луганский национальный университет им. Тараса Шевченко

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

задание_2010_без_литератури.doc

Скачиваний:

Добавлен:

01.04.2025

Размер:

4.69 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2021 / 2121

Индивидуальные задания

Задача 1

Применить методы описательной статистики для анализа курса акций от количества проданных. Размерность массива исходных данных — 10 элементов (таблица 1).

Таблица 1. Данные для расчета.

День	Количество проданных акций	Курс акций, грн.
1	600	1000
2	670	950
3	550	1100
4	620	980
5	665	968
6	590	978
7	602	968
8	587	970
9	596	1100
10	617	1005

Задача 2

В течение шести лет использовались пять различных технологий выращивания свеклы. Установите влияние различных технологий на урожайность при =0,05. Данные о достигнутой урожайности (в тыс. ц/га) приведены в таблице 2. Применить однофакторный дисперсионный анализ.

Таблица 2. Данные для расчета, с использованием функции «Однофакторный дисперсионный анализ».

Год	Технология (фактор А)
Год	А1	А2	А3	А4	А5
1	1,2	0,6	0,9	1,7	1,0
2	1,1	1,1	0,6	1,4	1,4
3	1,0	0,8	0,8	1,3	1,1
4	1,3	0,7	1,1	1,5	0,9
5	-	0,7	-	1,2	1,2
6	-	0,7	-	1,3	-

Задача 3

Исследовать влияние специализации сельскохозяйственных предприятий на окупаемость затрат, рентабельность собственного капитала и продаж. Применить двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.

Номер выбор-ки	Специализация предприятия	Окупаемость затрат	Рентабельность собственного капитала	Рентабель-ность продаж
1	многоотраслевое производство	400,00	17,14	75,00
2		141,25	7,25	69,03
3		93,05	29,78	67,82
4		179,82	14,93	48,80
5		175,38	9,65	42,98
1	зерно, переработка	115,85	64,07	25,58
2		134,38	96,06	22,92
3		125,99	65,68	20,69
4		127,91	39,87	19,42
5		130,60	21,82	19,13
1	зерно, подсолнечник	138,64	59,01	29,86
2		137,55	55,06	20,47
3		113,71	-172,82	15,05
4		117,39	58,15	14,81
5		116,67	0,71	14,29
1	садоводство	180,67	10,81	34,13
2		160,42	-8,01	33,90
3		113,42	-0,26	-15,22
4		83,28	-5,88	-61,45
5		56,25	0,00	-76,02
1	зерно, молоко	119,28	4,08	13,21
2		147,37	5,01	10,90
3		118,92	6,72	10,73
4		124,29	90,53	10,57
5		122,56	7,98	8,08

Задача 4

Выполнить экономический анализ факторов, влияющих на себестоимость продукции (данные таблицы) с применением методов корреляционного и регрессионного анализа.

х₁	х₂	х₃	х₄	х₅	х₆
199,6	0,23	0,79	0,86	0,21	15,98
598,1	0,17	0,77	1,98	0,25	18,27
71,2	0,29	0,80	0,33	0,15	14,42
90,8	0,41	0,71	0,45	0,66	22,76
82,1	0,41	0,79	0,74	0,74	15,41
76,2	0,22	0,76	1,03	0,32	19,35
119,5	0,29	0,78	0,99	0,89	16,83
21,9	0,51	0,62	0,24	0,23	30,53
48,4	0,36	0,75	0,57	0,32	17,98
173,5	0,23	0,71	1,22	0,54	22,09
74,1	0,26	0,74	0,68	0,75	18,29
68,6	0,27	0,65	1,00	0,16	26,05
60,8	0,29	0,66	0,81	0,24	26,20
355,6	0,01	0,84	1,27	0,59	17,26
264,8	0,02	0,74	1,14	0,56	18,83
526,6	0,18	0,75	1,89	0,63	19,70
118,6	0,25	0,75	0,67	1,10	16,87
37,1	0,31	0,79	0,96	0,39	14,63
57,7	0,38	0,72	0,67	0,73	22,17
51,6	0,24	0,70	0,98	0,28	22,62

Где:

х₁ — результативный признак — индекс снижения себестоимости продукции (%);

х₂ — фактор, определяющий результативный признак, — трудоемкость единицы продукции (чел./час);

х₃ — фактор, определяющий результативный признак, — удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала;

х₄ — фактор, определяющий результативный признак, — премии и вознаграждения на одного работника в % к зарплате (%);

х₅ — фактор, определяющий результативный признак, — удельный вес потерь от брака (%);

х₆ — фактор, определяющий результативный признак, — непроизводственные расходы (тыс./руб.).

Задача 5.

На основании данных таблицы вычислить частоту попадания показателей товарооборота в автоматически сформированные границы интервалов и построить гистограмму интервального вариационного ряда распределения, используя режим «Гистограмма» Пакета анализа.

Объем розничного товарооборота по районам Самарской области.

№ п/п	Наименование района	Товарооборот, млн.р.
1	Алексеевский	688
2	Безенчукский	799
3	Богатовский	145
4	Большеглушицкий	735
5	Большечерниговский	564
6	Борский	123
7	Волжский	463
8	Елховский	857
9	Исаклинский	956
10	Камышлинский	935
11	Клявлинский	837
12	Кинельский	1463
13	Кинель-Черкаский	480
14	Кошкинский	158
15	Красноармейский	1029
16	Красноярский	970
17	Нефтегорский	740
18	Пестравский	610
19	Похвистневский	1320
20	Приволжский	900
21	Сергиевский	1090
22	Ставропольский	470
23	Сызранский	808
24	Хворостянский	962
25	Челно-Вершинский	490
26	Шенталинский	126
27	Шигонский	800

Задача 6.

Используя данные таблицы, составить регрессионную модель задачи зависимости выхода товарной продукции на 1 га сельскохозяйственных угодий от обеспеченности ресурсами.

Товарная продукция, грн.	Основные фонды, грн.	Производственные затраты, грн.	Среднегодовая численность работников на 100 га
408	668	440	13,7
283	505	350	8,9
289	559	326	8,7
351	731	414	9,7
417	802	513	1,7
316	599	382	9,3
275	600	376	8,0
324	623	390	8,6
350	723	417	9,6
340	616	360	8,5
454	756	481	11,8
357	689	453	10,3
319	723	400	8,9
279	516	355	9,4

Задача 7

Самостоятельно предлагается построить трендовые модели для различных ценных бумаг (акций, облигаций, векселей), используя таблицу «Котировка ЦБ» в лабораторной работе по данной теме. При построении тренда использовать метод скользящей средней. С помощью линии тренда спрогнозировать курс ЦБ до конца года.

Выборка биржевых ставок относительно времени совершения сделки и цены сделки в рублях за один день работы биржи.

Время	Цена сделки в рублях
11:16:45	99,45
11:21:53	99,4
11:23:09	99,31
11:23:37	99,31
11:24:49	99
11:24:57	99
11:48:40	98,61
11:49:45	98,99
11:53:51	98,66
11:55:05	98,65
11:55:24	98,7
11:58:18	98,8
11:58:18	98,8
11:58:24	98,65
11:58:35	98,8

Задача 8

Проиллюстрировать применение метода сглаживания динамических рядов скользящей средней на примере условных данных о ценах закрытия по акции А по дням работы фондовой биржи в апреле.

Дата	Цена, грн.	Дата	Цена, грн.
01.04.2004	78,90	16.04.2004	111,80
02.04.2004	78,10	17.04.2004	124,40
03.04.2004	86,00	18.04.2004	114,10
04.04.2004	97,50	19.04.2004	108,40
05.04.2004	83,30	20.04.2004	124,00
06.04.2004	86,00	21.04.2004	150,70
07.04.2004	90,60	22.04.2004	149,60
08.04.2004	86,10	23.04.2004	153,60
09.04.2004	81,30	24.04.2004	179,40
10.04.2004	105,10	25.04.2002	153,70
11.04.2004	108,60	26.04.2002	158,60
12.04.2004	107,90	27.04.2004	199,20
13.04.2004	106,80	28.04.2004	164,30
14.04.2004	132,10	29.04.2004	135,30
15.04.2004	113,00	30.04.2004	159,30

Задача 9

Динамика потребления овощей на одного члена домохозяйства в области за 1995 — 2003 гг. характеризуется следующими данными:

Годы	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003
Потребление овощей, кг	30,0	32,1	36,0	30,9	38,7	48,9	46,8	53,4	54,0

Выявить основную тенденцию потребления овощей на одного члена домохозяйства за 1995 — 2003 гг.:

методом сглаживания с помощью 3-членной скользящей средней;
методом аналитического выравнивания;
построить график потребления овощей на одного члена домохозяйства области по фактическим и выровненным данным.

Задача 10

Выполнить аналитическое выравнивание ряда динамики с применением индексов сезонности и функций прогнозирования.

Определить тип модели (аддитивная или мультипликативная) и построить модель прогнозирования.

Реализация картофеля на колхозных рынках города за три года.

Месяцы	реализация картофеля, т
Месяцы	первый год, у₁	второй год, у₂	третий год, у₃	всего за три года, y_i	в среднем за три года, y_i
1	2	3	4	5	6
Январь	70	71	63	204	68
Февраль	71	85	60	216	72
Март	82	84	59	225	75
Апрель	190	308	261	759	253
Май	280	383	348	1011	337
Июнь	472	443	483	1398	466
Июль	295	261	305	861	287
Август	108	84	129	321	107
Сентябрь	605	630	670	1905	635
Октябрь	610	450	515	1575	525
Ноябрь	184	177	185	546	182
Декабрь	103	168	104	375	125
ИТОГО:	3070	3144	3182	9396	261

Задача 11

Используя данные таблицы, составить регрессионную модель задачи зависимости себестоимости 1ц привеса крупного рогатого скота. Сделать анализ.

Себестоимость 1 ц., грн.	Среднесуточ-ные привесы, г	Затраты чел. час на1 ц	Затраты к.ед. на 1ц
220	300	50	12
195	350	45	11
185	400	40	10
180	420	38	9,5
170	500	35	9
190	380	39	11
200	320	50	12
170	450	34	8,5
165	550	25	8
140	700	20	7
150	650	22	7
180	480	35	8
170	520	34	7,5
160	590	23	8
190	470	40	11

Задача 12

Используя данные таблицы, составить регрессионную модель задачи зависимости среднесуточных привесов свиней от факторов. Сделать анализ.

Среднесуточные привесы	Корма на 1ед. гол. ц. к. ед.	Протеина в 1к.ед. г
220	8	90
250	10,5	95
270	11	100
300	12	105
350	12,5	107
240	7	92
260	7,5	95
280	11,5	97
320	12	104
290	12	98
210	7,5	92
380	14	107
400	15,5	110
310	11,5	108
230	8,5	95

Задача 13

Используя данные таблицы, составить регрессионную модель задачи зависимости урожайности кукурузы на зерно от факторов удобрения и число комбайнов.

Урожайность	Удобрения		Число комбайнов на 100 га
Урожайность	минеральные	органические	Число комбайнов на 100 га
28	1,5	25	10
32	1,8	30	12
34	2,2	30	16
29	1,7	25	14
27	1,5	20	11
24	1,3	12	9
28	1,7	25	11
33	2,1	30	15
26	1,4	20	8
22	0,9	10	6
26	1,1	20	10
28	1,8	30	13
25	1,5	15	7
29	1,9	30	11
40	2,5	40	18

Задача 14

В газете The Chicago Maroon 10 ноября 2001 г. сообщалось, что на оптовом рынке ожидается поднятие цены на «Портвейн марочный» в расчете за бутылку (см. таблицу). Найти наилучшую модель для прогнозирования цены в зависимости от «возраста» вина.

№ п/п	Год	Цена, $
1	1890	50,00
2	1900	35,00
3	1920	25,00
4	1931	11,98
5	1934	15,00
6	1935	13,00
7	1940	6,98
8	1941	10,00
9	1944	5,99
10	1948	8,98
11	1950	6,98
12	1952	4,99
13	1955	5,98
14	1960	4,98

Задача 15

Полагают, что количество консервных банок (Y), поврежденных при перевозках в товарных вагонах, является функцией скорости вагонов (X) при толчках. Методом случайного отбора было выбрано 13 вагонов для проверки того, как эта гипотеза отвечает действительности. Выполнить проверку и изложить свои выводы с аргументацией.

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Х	4	3	5	8	4	3	3	4	3	5	7	3	8
Y	27	54	86	136	65	109	28	75	53	33	168	47	52

Задача 16

Стоимость эксплуатации транспортных винтовых самолетов, возможно, растет с увеличением летного "возраста" самолета. Получены такие данные: X — возраст самолета, Y — 6-месячная стоимость эксплуатации, дол.

Определить, имеет ли смысл линейная модель? Может быть, лучшей будет иная модель?

№ п/п	X	Y	№ п/п	X	Y
1	4,5	619	10	5	1194
2	4,5	1049	11	0,5	163
3	4,5	1033	12	0,5	182
4	4	495	13	6	764
5	4	723	14	6	1373
6	4	681	15	1	978
7	5	890	16	1	466
8	5	1522	17	1	549
9	5,5	987

Задача 17

Хиромантия утверждает, что "линия жизни" на левой руке человека определяет количество лет, которое проживет человек. Медицинская наука проверяет это с помощью математико-статистического анализа.

Для проверки проведен прямой научный эксперимент. Собраны данные о 50 умерших: Y — длина "линии жизни" в см., X — количество прожитых лет (возраст).

Предлагаем вам обработать эти данные и сформулировать научный вывод с t ссылками на расчетные и графические материалы исследования.

X	Y	X	Y	X	Y	X	Y
19	9,75	58	8,55	68	8,85	75	6,45
40	9	61	7,2	68	9	75	9,75
42	9,6	62	7,95	69	7,8	75	10,2
42	9,75	62	8,85	69	10,05	76	6
47	11,25	65	8,25	70	10,5	77	8,85
49	9.45	65	8,85	71	9,15	80	9
50	11,25	65	9,75	71	9,45	82	9,75
54	9	66	8,85	71	9,45	82	10,65
56	7,95	66	9,15	72	9,45	82	13,2
56	12	66	10,2	73	8,1	83	7,95
57	8,1	67	9,15	74	8,85	86	7,95
57	10,2	68	7,95	74	9,6	88	9,15

Задача 18

Экспериментально было установлено влияние температуры процесса дезодорации на цвет конечного продукта. Получены такие данные: X — температура, У — код цвета.

Построить линейную модель и оценить ее смысл.

№	X	Y	№	X	Y
1	400	0,6	8	430	0,6
2	400	0,6	9	430	0,4
3	410	0,5	10	440	0,4
4	410	0,7	11	440	0,6
5	410	0,6	12	450	0,3
6	420	0,6	13	450	0,5
7	420	0,6	14	460	0,3

1 Математическое ожидание – число, вокруг которого сосредоточены значения случайной величины.

1 Медиана вычисляется следующим образом. Выборка упорядочивается в порядке возрастания. Получаемая последовательность называется вариационным рядом или порядковыми статистиками. Если размер выборки нечетное число, то медианой является число в середине ряда, а если четное, то медиана оценивается как среднее арифметическое величин расположенных в середине ряда.

1 Фондовая биржа ПФТС — биржа ценных бумаг Украины.

1 Аппроксима́ция, или приближе́ние — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны).

142

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2021 / 2121

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
05.11.20181.63 Mб7Задание 9.doc
#
20.03.201538.88 Mб12Задание на сесию.rtf
#
01.07.2025460.8 Кб1Задание Охрана Труда.doc
#
01.07.202560.42 Кб1Задание по ВЭД.docx
#
01.07.202521.56 Кб2Задание по обществозанию и праву на лето в 10 класс.docx
#
01.04.20254.69 Mб5задание_2010_без_литератури.doc
#
07.03.201672.7 Кб19задания для самост.работы.doc политология.doc
#
30.04.2015158.21 Кб10задания для самостоят_работы_модуль_2.doc
#
20.03.201594.72 Кб17Задания для студентов.doc
#
24.08.2019320.51 Кб2задания к экзамену.doc
#
01.05.202561.95 Кб1Задания на МКР 2 по АПСЛ.doc

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Х	4	3	5	8	4	3	3	4	3	5	7	3	8
Y	27	54	86	136	65	109	28	75	53	33	168	47	52

№	X	Y	№	X	Y
1	400	0,6	8	430	0,6
2	400	0,6	9	430	0,4
3	410	0,5	10	440	0,4
4	410	0,7	11	440	0,6
5	410	0,6	12	450	0,3
6	420	0,6	13	450	0,5
7	420	0,6	14	460	0,3

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Х	4	3	5	8	4	3	3	4	3	5	7	3	8
Y	27	54	86	136	65	109	28	75	53	33	168	47	52

№	X	Y	№	X	Y
1	400	0,6	8	430	0,6
2	400	0,6	9	430	0,4
3	410	0,5	10	440	0,4
4	410	0,7	11	440	0,6
5	410	0,6	12	450	0,3
6	420	0,6	13	450	0,5
7	420	0,6	14	460	0,3

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Х	4	3	5	8	4	3	3	4	3	5	7	3	8
Y	27	54	86	136	65	109	28	75	53	33	168	47	52

№	X	Y	№	X	Y
1	400	0,6	8	430	0,6
2	400	0,6	9	430	0,4
3	410	0,5	10	440	0,4
4	410	0,7	11	440	0,6
5	410	0,6	12	450	0,3
6	420	0,6	13	450	0,5
7	420	0,6	14	460	0,3