 
        
        - •Тема 1. Описательная статистика
- •1.1. Общие сведения
- •1.2. Cтатистические функции ms Excel для вычисления основных характеристик случайной величины
- •Практическое задание № 1
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Дисперсионный анализ
- •Практическое задание № 2
- •Контрольные вопросы
- •Практическое задание № 3
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Корреляционно – регрессионый анализ
- •Практическое задание № 4
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •Практическое задание № 5 ИспользованиЕ инструмента «корреляция»
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •Практическое задание № 6 использование функции линейн
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Прогнозирование и бизнес-анализ средстами ms excel
- •5.1. Прогнозирование на основе анализа временных рядов
- •Факторы, влияющие на значения временного ряда
- •5.1.Средства ms Excel для анализа временных рядов
- •5.3. Применение трендового анализа
- •Практическое задание № 7
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •5.4. Прогнозирование методом скользящего среднего
- •Практическое задание № 8
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •Практическое задание № 9
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •Практическое задание № 11
- •Теоретические сведения
- •Контрольные вопросы
- •Практическое задание № 12
- •Теоретические сведения
- •4. Строится модель прогнозирования: ,
- •Контрольные вопросы
- •Контрольные вопросы по вычислительной практике
- •Индивидуальные задания
- •Индивидуальные задания
Контрольные вопросы
- В чем разница между моделью прогнозирования с аддитивной компонентой и мультипликативной? 
- Из скольких шагов состоит алгоритм построения прогнозной модели? Опишите его. 
- Через какие фазы проходит процесс сезонного сглаживания? 
- Запишите формулы моделей прогнозирования с аддитивной компонентой и мультипликативной компонентой. 
- Что понимают под понятием «десезонализация» тренда? 
Контрольные вопросы по вычислительной практике
- Как для команды меню «Сервис» устанавливается команда «Анализ данных»? 
- Какие существуют инструменты пакета анализа в Microsoft Excel? Для чего они используются? 
- Как найти описание инструмента анализа с помощью справочной системы Excel? 
- Из каких элементов состоит базовая таблица двухфакторного анализа? Запишите их. 
- Приведите примеры простой и множественной линейной регрессии. 
- Как производится статистическое оценивание линейной регрессии? 
- Как решается задача получения множественной регрессии? 
- Как используются нелинейные модели регрессии? 
- Что характеризует коэффициент корреляции? Как его вычислить? 
- Какие модели прогнозирования Вам известны? 
- Какие методы применяют для получения прогноза? 
- Какая математическая модель прогнозирования принята в методе скользящего среднего? 
- Какая математическая модель прогнозирования используется при линейном (нелинейном) прогнозе? 
- Какая идея лежит в основе метода экспоненциального сглаживания? 
- Как влияет величина константы сглаживания на быстроту отклика прогноза на скачок наблюдаемой функции? 
- Что такое тренд? В чем состоит его сущность? 
- Перечислите основные типы трендов. Какие из них поддерживает Excel? 
- Запишите формулу тренда каждого типа. 
- Поясните существенные различия между трендами. Изобразите вручную наиболее характерные конфигурации линий каждого типа тренда. 
- Какие средства построения трендов в Excel относят к вспомогательным, к промежуточным? 
- Какие средства Excel относятся к основным средствам построения трендов? 
- На каком типе диаграмм моделируются тренды? 
- Что выполняется ранее: расчет параметров тренда или построение диаграммы? 
- Чем отличается метка диаграммы от метки тренда на диаграмме? 
- В каком случае вы получите на диаграмме математический вид уравнения тренда? 
- Как должен быть представлен ряд периодов для успешного математического моделирования всех доступных в Excel трендов? 
- Какие практические правила желательно соблюдать, приступая к непосредственному моделированию трендов одного показателя? 
- Перечислите в технологической последовательности этапы построения трендов. 
- Как следует использовать возможности моделирования скользящей средней? 
- По каким критериям и соображениям следует выбирать истинный тренд из нескольких построенных трендов? 
- Как обеспечивается вероятностный характер прогноза на основе тренда? 
- Какой вид моделей нужен, если необходимо не только предсказывать будущие значения показателей, но и управлять их изменениями? 
- Какую роль играет корреляционный анализ в прогнозировании на основе трендов? 
- Какие некорректности можно встретить в отдельных версиях Excel при расчете доверительных интервалов прогноза? 
- В каких случаях можно не получить желаемый тренд? 
- На сколько позиций вперед желательно прогнозировать по тренду? Приведите пример неудачного выбранного горизонта прогноза. 
- В каких экономических исследовательских целях все же лучше строить несколько трендов не на отдельных диаграммах, а на единой диаграмме? 
- Перечислите достоинства и недостатки Excel в связи с анализом и прогнозированием на основе трендов. 
- Назовите другие программные пакеты, поддерживающие моделирование трендов. Какие особенности отличают эти пакеты от Excel? 
- С какой целью осуществляется анализ данных в менеджменте? 
- Опишите модель прогнозирования с аддитивной компонентой. 
- Как исключить влияние сезонных колебаний при расчете тренда? 
- Когда используется модель прогнозирования с мультипликативной компонентой? 
- Как осуществляется десезонализация тренда в мультиипликативной модели? 
