Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кудрин.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
121.07 Кб
Скачать

Национальный исследовательский университет

Московский Энергетический Институт

Кафедра ЭПП

Типовой расчет по дисциплине

«Закономерности построения и эксплуатации СЭС»

Выполнил:

студент гр. Эл-08-08

Перминов С. А.

Проверил:

Кудрин Б.И.

Москва, 2013г.

Задание №2

Таблица №1. Обобщенные показатели видового распределения двигателей мостовых кранов

Наименование цеха

S

U

W(1)

N0

R

α

78

мартеновский цех №1

30

47

18

6

4,7

1

79

мартеновский цех №2

28

50

18

6

5,0

0,95

80

прокатный цех №1

46

82

30

8

6,0

1

81

прокатный цех №2

48

178

23

23

12,0

0,33

82

термокалибровочный цех

14

63

4

15

8,0

0,05

83

копровый цех

13

36

9

8

4,0

0,78

84

остальные цеха

9

15

5

3

3,0

0,46

В таблице представлены следующие параметры:

S – количество видов в выделенном техноценозе;

U – количество особей;

W(1) – первая точка, количество видов с числом особей в виде = 1;

N0 – последняя точка, число особей в виде с наибольшей популяцией;

R – поинтер-точка, после нее виды идут с разрывом (для видового распределения);

α – показатель распределения.

Строим графики по формуле видового распределения по W(1) и α:

Здесь x – непрерывный аналог числа особей i.

  1. Мартеновский цех №1

 Наименование

S

U

α

Функция

R

Мартеновский цех №1

30

47

0,1

y=18/x^(1+1)

4,7

Рис №1. Кривая видового распределения для мартеновского цеха №1

  1. Мартеновский цех №2

 Наименование

S

U

α

Функция

R

Мартеновскийцех №2

28

50

0,95

y=23/x^(1+0,33)

12

Рис №2. Кривая видового распределения для мартеновского цеха №2

Видовые распределения для обоих мартеновских цехов имеет одинаковый характер и описываются практически гиперболой с оптимальным значением параметра α, близкого или равного 1. Количество видов и их популяции в данных техноценозах очень малы, что делает их неустойчивыми и сложными для прогнозирования

  1. Прокатный цех №1

 Наименование

S

U

α

Функция

R

Прокатный цех №1

46

82

1

y=30/x^(1+0,1)

6

.

Рис №3. Кривая видового распределения для прокатного цеха №1

Кривая видового распределения для прокатного цеха №1 характеризует такое же состояние, что и в первых двух случаях. Однако данный техноценоз является более устойчивым, так как включает большее число видов (46 против 28 и 30 в мартеновских цехах №1 и №2 соответственно).

  1. Прокатный цех №1

 Наименование

S

U

α

Функция

R

Прокатный цех №1

48

178

0,33

y=30/x^(1+0,33)

12

Рис №4. Кривая видового распределения для прокатного цеха №2

Данное распределение характеризует техноценоз с большим числом саранчевых видов. На это указывает малое значение показателя Для данного техноценоза можно рекомендовать производство ремонта на предприятии и содержание складского запаса запчастей и расходных материалов с учетом значительной популяции в саранчевых видах (10÷23 особей в виде), после соответстующего технико-экономического обоснования.

  1. Термокалибровочный цех

 Наименование

S

U

α

Функция

R

Прокатный цех №1

14

63

0,05

y=4/x^(1+0,05)

8

Данный техноценоз характеризуется малым числом видов S=14, и относительно высокой повторяемостью d=63/14=4,5. Это позволяет говорить о высокой степени унификации используемых крановых двигателей и, возможно, подъемного оборудования. Очень низкое значением α=0,05 и несоответсвие положения поинтер-точки на графике распределения и аппроксимирующей его функции вызвано очень малым количеством уникальных видов. Такой техноценоз является крайне неустойчивым, необходимость модернизации приведет к значительному увеличению числа уникальных двигателей при замене даже одного крана и изменению всех основных показателей ценоза, что не позволяет производить ценологический прогноз.

Рис №5. Кривая видового распределения для термокалибровочного цеха