- •Локальный экстремум функции двух переменных: общие понятия, необходимое и достаточное условия экстремума.
- •Обыкновенные линейные дифференциальные уравнения второго порядка: общие понятия, теоремы о виде общего решения однородного и неоднородного уравнений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Вычет функции в изолированной особой точке и его связь с рядом Лорана.
- •Теорема Банаха
- •Теорема существования и единственности решения интегрального уравнения
- •Определение оригинала функции по известному изображению: общие понятия, первая теорема разложения.
- •Решение обыкновенных линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами операционным методом.
- •Свертка функций: теорема об изображении свертки функций и ее приложение к решению интегральных уравнений Вольтера I и II рода.
- •11. Теорема о единственности решения уравнения при .
- •Вывод уравнения колебаний струны конечной длины
- •Р аспространение тепла на отрезке: метод разделения переменных для уравнения
- •Вывод формул для определения центра тяжести плоской кривой.
- •Вывод формул для определения центра тяжести фигуры
- •Криволинейные интегралы второго рода: основные понятия и свойства, приложение к вычислению работы поля.
- •Разложение функций в степенной ряд Тейлора: общие понятия, единственность разложения, сходимость к порождающей функции.
- •Тригонометрический ряд Фурье: общие понятия, свойство минимальности частичных сумм ряда Фурье, теорема Дирихле (без доказательства).
- •Приближенные методы решения уравнения методами хорд и касательных. Теорема о сходимости метода касательных.
- •Итерационный метод решения уравнений.
- •Численные методы решения решения систем линейны уравнений: метод простой итерации.
- •Численные методы решения задачи Коши.
- •Понятие об играх и стратегиях
- •Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях
- •Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Доказано, что для всех игр со смешанным расширением существует оптимальная смешанная стратегия, значение выигрыша при выборе которой находится в интервале между нижней и верхней ценой игры:
- •Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (слу).
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Из определение2 следует, что складывать можно только матрицы одного размера.
- •Определители, их свойства и вычисление.
- •Величина определителя не изменится, если к элементам его любой строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.
- •Применение теории определителей и слу к отысканию обратной матрицы
- •Линейные пространства. Базис. Размерность
- •Свойства векторного пространства
- •Ранг матрицы, его свойства и способы вычисления ранга матрицы.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Элементарные преобразования систем линейных уравнений (слу) и равносильность слу.
- •Корни многочленов и их кратность. Основная теорема алгебры комплексных чисел и следствия из неё.
- •Корни многочленов с действительными коэффициентами. Рациональные корни целочисленных многочленов.
Р аспространение тепла на отрезке: метод разделения переменных для уравнения
Рассмотрим задачу
(4)
где функция
непрерывна, имеет кусочно-непрерывную
производную и
.
Решение, согласно методу Фурье, ищем в
виде
.
Подставив данное произведение в (4),
получим
.
Разделим переменные:
Отсюда получаем два уравнения:
(5)
(6)
Уравнение (5) Граничная задача отыскания нетривиального решения уравнения
и тех значений параметра , при которых это решение существует, называется задачей Штурма – Лиувилля, числа - собственными числами (собственными значениями), решения – собственными функциями задачи.
Рассмотрим все возможные случаи.
1)
,
то
и из граничных условий следует, что
,
т.е.
.
2)
,
.
.
Граничные условия приводят к равенствам
.
3) Если
,
то
.
Граничные условия дают равенства
;
.Так
как
,
то
.Следовательно
,
откуда
(
из
N).
Т.о., ненулевые решения возможны только
при
.
Этим собственным числам отвечают
собственные функции
Было
показано, что только для значений
существуют нетривиальные решения
удовлет.
нулевым гранич. условиям.
Подставив
в (6), получим:
с произвольными постоянными
.
Таким образом, все функции
удовлетворяют уравнению и граничным
условиям задачи (4). Составим ряд
(7)
Используя начальные
условия, получим
(8)
Если коэффициенты
определить равенствами
,
(9)
то ряд (8) станет
рядом Фурье по синусам на промежутке
функции
.
По теореме Дирихле этот ряд равномерно
и абсолютно сходится к функции
.
Функция
,
определенная формулами (7) и (9), имеет
производные любого порядка по
и
в области
,
и, следовательно, является решением
задачи (4).
Вывод формул для определения центра тяжести плоской кривой.
1. Статический момент и центр тяжести системы точек. Статическим моментом материальной точки массы m какой – либо оси l называется произведение массы точки на ее расстояние от оси l. При этом для точек, лежащих по одну (произвольно выбранную) сторону оси, расстояние берется со знаком плюс, а по другую сторону – со знаком минус. Если в качестве оси l выбрана ось координат Ох или Оу и (х, у) – координаты точки, то соответствующие статические моменты Мх и Му полагают равными mx и my.
Статическим моментом системы n материальных точек, лежащих в одной плоскости, называется сумма статических моментов всех точек системы относительно данной оси.
Центром тяжести системы n материальных точек называется такая точка, что если в ней сосредоточить массу, равную массе всех точек системы, то ее статический момент относительно любой оси будет равен статическому моменту всей системы точек относительно той же оси.
Если точки имеют
декартовы координаты (х1,
у1),
(х2,
у2),
…, (хn,
уn)
и массы m1,
m2,
…, mn
соответственно ,то статические моменты
Мх
и Му
такой системы относительно осей Ох и
Оу определяются формулами Мх
=
,
Му
=
.
(1)
Координаты центра тяжести (хс, ус) системы удовлетворяют по определению, условиям
хс
* m
= Му,
ус
* m
= Мх
(m
=
).
Поэтому хс
= =
, ус
= =
.
(2)
2. Статический
момент и центр тяжести плоской кривой.
Предположим,
что масса m
распределена равномерно с постоянной
плотностью ρ по некоторой плоской кривой
AB,
заданной параметрическими уравнениями
х = х(l),
у = у(l).
Параметр l
- это длина дуги кривой, отсчитываемая
от начальной точки А, L
– длина всей кривой АB.
Вычислим статические
моменты Мх
и Му
кривой относительно осей Ох и Оу. Для
этого разобьем кривую на n
частей точками А = А0,
А1,
А2,…,
А0 =
B.
Предположим, что точкам разбиения
соответствуют значения параметра 0 = l0
< l1
< l2
< … < ln
= L.
Обозначим длину дуги АiАi+1
через
(i
= 0, 1, …, n-1).
Её масса mi
= ρ
.
При достаточно мелком разбиении можно
считать, что кривая AB
заменена набором «тяжелых» точек массы
mi,
нанизанных на невесомую нить AB
(каждая масса mi
располагается в произвольной точке (хi
,уi)
дуги АiАi+1).
Статические моменты такой системы
«бусинок» относительно осей Ох и Оу
будут следующими:
= ρ
;
= ρ
(3)
Если существуют
пределы сумм (3) при
,
не зависящие от способа разбиения дуги
AB
и выбора точек (хi
,уi),
то их естественно назвать статическими
моментами кривой AB
относительно осей Ох и Оу и обозначить
соответственно Мх
и Му. При
этом Мх
= ρ
,
Му
= ρ
.
Для нахождения
координат центра тяжести (хс,
ус)
кривой AB
используем формулы (2) и равенство m
= ρL.
Получим хс
=
, ус
=
.
Если кривая AB
задана в явном виде формулой у = у(х), х
,
то воспользуемся равенством
и получим хс
=
,
ус
=
.
(4)
