
- •Локальный экстремум функции двух переменных: общие понятия, необходимое и достаточное условия экстремума.
- •Обыкновенные линейные дифференциальные уравнения второго порядка: общие понятия, теоремы о виде общего решения однородного и неоднородного уравнений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Вычет функции в изолированной особой точке и его связь с рядом Лорана.
- •Теорема Банаха
- •Теорема существования и единственности решения интегрального уравнения
- •Определение оригинала функции по известному изображению: общие понятия, первая теорема разложения.
- •Решение обыкновенных линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами операционным методом.
- •Свертка функций: теорема об изображении свертки функций и ее приложение к решению интегральных уравнений Вольтера I и II рода.
- •11. Теорема о единственности решения уравнения при .
- •Вывод уравнения колебаний струны конечной длины
- •Р аспространение тепла на отрезке: метод разделения переменных для уравнения
- •Вывод формул для определения центра тяжести плоской кривой.
- •Вывод формул для определения центра тяжести фигуры
- •Криволинейные интегралы второго рода: основные понятия и свойства, приложение к вычислению работы поля.
- •Разложение функций в степенной ряд Тейлора: общие понятия, единственность разложения, сходимость к порождающей функции.
- •Тригонометрический ряд Фурье: общие понятия, свойство минимальности частичных сумм ряда Фурье, теорема Дирихле (без доказательства).
- •Приближенные методы решения уравнения методами хорд и касательных. Теорема о сходимости метода касательных.
- •Итерационный метод решения уравнений.
- •Численные методы решения решения систем линейны уравнений: метод простой итерации.
- •Численные методы решения задачи Коши.
- •Понятие об играх и стратегиях
- •Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях
- •Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Доказано, что для всех игр со смешанным расширением существует оптимальная смешанная стратегия, значение выигрыша при выборе которой находится в интервале между нижней и верхней ценой игры:
- •Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (слу).
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Из определение2 следует, что складывать можно только матрицы одного размера.
- •Определители, их свойства и вычисление.
- •Величина определителя не изменится, если к элементам его любой строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.
- •Применение теории определителей и слу к отысканию обратной матрицы
- •Линейные пространства. Базис. Размерность
- •Свойства векторного пространства
- •Ранг матрицы, его свойства и способы вычисления ранга матрицы.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Элементарные преобразования систем линейных уравнений (слу) и равносильность слу.
- •Корни многочленов и их кратность. Основная теорема алгебры комплексных чисел и следствия из неё.
- •Корни многочленов с действительными коэффициентами. Рациональные корни целочисленных многочленов.
Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
Рассмотрим линейное однородное дифференциальное уравнение
(1) с постоянными
коэффициентами
.
Для того, чтобы найти его общее решение,
достаточно найти два линейно независимых
частных решения. Будем искать их в виде,
предложенном Л. Эйлером:
(2) с неизвестной
пока постоянной
.
Подставив (2) в уравнение (1), получим
.
Так как
,
то для выполнения равенства число
должно удовлетворять характеристическому
уравнению
.
(3) Рассмотрим все возможные варианты
корней
характеристического уравнения (3).
1) Корни действительные
и различные:
.
В этом случае функции
и
являются решениями уравнения (1) и линейно
независимы, т.к.
.
Поэтому общее решение
.
2) Корни действительные
и равные:
.
Функция
является решением уравнения (1). Легко
проверить (проверьте!), что в качестве
второго решения можно взять
,
причем
и
линейно независимы. Следовательно,
общее решение имеет вид
3) Корни комплексные
и сопряженные:
,
.
Легко проверить, что в этом случае
линейно независимыми решениями уравнения
(1) являются функции
и
(вещественная и мнимая части функции
),
поэтому общее решение
Метод линеаризации систем нормальных обыкновенных дифференциальных уравнений: вывод уравнения возмущенного движения, теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости и неустойчивости по первому приближению (без доказательства).
Рассмотрим нормальную систему обыкновенных дифференциальных уравнений
(1)
где
искомые функции, причем
Функции
предполагаются непрерывными по
и непрерывно дифференцируемыми по
,
что гарантирует однозначную разрешимость
задачи Коши.
Возьмем некоторое
вполне определенное решение
(2)
системы (1),
удовлетворяющее начальным условиям:
(3)
Решение (2) называется невозмущенным решением системы (1).
Вместе с (2) рассмотрим
другое решение системы (1):
(4)
отвечающее измененным
начальным условиям:
(5)
с небольшими по
абсолютной величине приращениями
.
Решение (4) называется возмущенным
решением, а числа
- возмущениями.
Возмущения в
начальный момент
порождают возмущения при
.
Разность
(6)
между возмущенным
и невозмущенным решениями называется
отклонением, или вариацией решения (4).
Если все отклонения равны нулю, т.е.
(7) при
,
то возмущенное решение совпадает с
невозмущенным.
Для вывода уравнений
возмущенного движения выразим из
равенства (6) функции
и подставим их в уравнение (1).
Получим
Разложим
правые части этих уравнений в ряд Тейлора
по степеням
:
где
- совокупность слагаемых, зависящих от
отклонений
в степени выше первой,
- значения производных при
Учитывая, что невозмущенное решение
(2) удовлетворяет системе (1), т.е.
получим дифференциальные уравнения возмущенного движения:
(8)
В этих уравнениях
коэффициенты
в общем случае являются функциями
времени t.
В частности, они могут быть постоянными.
Если в (8) отбросить
нелинейные слагаемые
,
то получим уравнения первого приближения:
(9)
Определение 1.
Решение
системы (2) называется устойчивым
по Ляпунову
при
(короче, устойчивым),
если для любого
существует
такое, что:
1) все решения
системы (1), удовлетворяющие условию
определены при
2) при
для этих решений справедливо неравенство
Решение, не являющееся устойчивым, называется неустойчивым.
Решение
системы (2) называется асимптотически
устойчивым при
,
если: 1) это решение устойчиво по Ляпунову;
2) для любого
существует такое число
,
что все решения
удовлетворяющие условию
обладают свойством
Сформулируем условия, при выполнении которых уравнения первого приближения дают верную картину устойчивости движения.
Пусть
(10)
- автономная
система, удовлетворяющая условиям
теоремы существования и единственности
решения на цилиндре
Пусть
(11)
- соответствующая
ей система уравнений первого приближения,
причем все коэффициенты
- постоянные числа.
Теорема 1 (теорема Ляпунова об устойчивости по первому приближению). Если вещественные части всех корней характеристического уравнения системы первого приближения (11) отрицательны, то невозмущенное движение асимптотически устойчиво.
Теорема 2 (теорема Ляпунова о неустойчивости по первому приближению). Если среди корней характеристического уравнения системы первого приближения (11) имеется хотя бы один с положительной вещественной частью, то невозмущенное движение неустойчиво.
Замечание: Если вещественные части всех или некоторых корней характеристического уравнения равны нулю, а вещественные части остальных корней отрицательны, то для изучения характера устойчивости первого приближения недостаточно – необходимо рассматривать влияние нелинейных слагаемых.