- •Локальный экстремум функции двух переменных: общие понятия, необходимое и достаточное условия экстремума.
- •Обыкновенные линейные дифференциальные уравнения второго порядка: общие понятия, теоремы о виде общего решения однородного и неоднородного уравнений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Вычет функции в изолированной особой точке и его связь с рядом Лорана.
- •Теорема Банаха
- •Теорема существования и единственности решения интегрального уравнения
- •Определение оригинала функции по известному изображению: общие понятия, первая теорема разложения.
- •Решение обыкновенных линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами операционным методом.
- •Свертка функций: теорема об изображении свертки функций и ее приложение к решению интегральных уравнений Вольтера I и II рода.
- •11. Теорема о единственности решения уравнения при .
- •Вывод уравнения колебаний струны конечной длины
- •Р аспространение тепла на отрезке: метод разделения переменных для уравнения
- •Вывод формул для определения центра тяжести плоской кривой.
- •Вывод формул для определения центра тяжести фигуры
- •Криволинейные интегралы второго рода: основные понятия и свойства, приложение к вычислению работы поля.
- •Разложение функций в степенной ряд Тейлора: общие понятия, единственность разложения, сходимость к порождающей функции.
- •Тригонометрический ряд Фурье: общие понятия, свойство минимальности частичных сумм ряда Фурье, теорема Дирихле (без доказательства).
- •Приближенные методы решения уравнения методами хорд и касательных. Теорема о сходимости метода касательных.
- •Итерационный метод решения уравнений.
- •Численные методы решения решения систем линейны уравнений: метод простой итерации.
- •Численные методы решения задачи Коши.
- •Понятие об играх и стратегиях
- •Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях
- •Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Доказано, что для всех игр со смешанным расширением существует оптимальная смешанная стратегия, значение выигрыша при выборе которой находится в интервале между нижней и верхней ценой игры:
- •Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (слу).
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Из определение2 следует, что складывать можно только матрицы одного размера.
- •Определители, их свойства и вычисление.
- •Величина определителя не изменится, если к элементам его любой строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.
- •Применение теории определителей и слу к отысканию обратной матрицы
- •Линейные пространства. Базис. Размерность
- •Свойства векторного пространства
- •Ранг матрицы, его свойства и способы вычисления ранга матрицы.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Элементарные преобразования систем линейных уравнений (слу) и равносильность слу.
- •Корни многочленов и их кратность. Основная теорема алгебры комплексных чисел и следствия из неё.
- •Корни многочленов с действительными коэффициентами. Рациональные корни целочисленных многочленов.
Приближенные методы решения уравнения методами хорд и касательных. Теорема о сходимости метода касательных.
Пусть на отрезке
[a,b]
уравнение вида
имеет один корень. Требуется уточнить
его с заданной точностью
.
Метод касательных.
Пусть для
определенности
.
Для
уравнения касательной в точке
имеем
.
Подставив сюда точку
и учитывая, что
получим
.
Далее построим касательную в точке
аналогичным способом. Рекуррентно,
фомула выглядит так:
.
Приближение продолжается до тех пор,
пока разность
Теорема: Пусть F(х) определена и дважды дифференцируема на отрезке [а, b], причем F(а)F(b) < 0, а производные F'(х) и F"(х) сохраняют знак на отрезке [а, b]. Тогда, исходя из начального приближения х0 [а, b], удовлетворяющего неравенству F'(х0)F"(х0) > 0, можно построить последовательность
, n = 0, 1, ...,
сходящуюся к единственному на отрезке [а, b] решению уравнения F(x) = 0.
Алгоритм данного
метода очень простой и ясный и имеет,
как и метод хорд, графическую
интерпретацию (рис. 1.2).
Через точку А0(х, у) с координатами х = b, у = F(b) проводим касательную.
Находим пересечение касательной с осью 0x (точка х1).
Находим значение функции в точке х = х1; y = F(х1).
Проводим касательную в точке х = х1; y = F(х1) (точка А1).
Находим точку пересечения касательной с осью 0х (точку х2), и так далее до выполнения условия
Метод хорд.
полагая
при этом у
= 0, имеем
.
Точку х2 ищем как пересечение хорды А1В, где А1 (х1, F(х1)), с осью 0х (см. рис 1.1):
,
полагая опять у
= 0, имеем:
.
Далее, каждое очередное хn будем определять по формуле
.
Погрешность так же оценивается разностью .
Итерационный метод решения уравнений.
Рассмотри метрическое пространство .
Метрическое пространство называется полным если в нем сходится любая фундаментальная последовательность.
Фундаментальной
называется последовательность если
для любого
существует такое
,
что для номероа
.
Определим отображение
О1. Отображение
называется сжимающим, если существует
такое
,
что
О2. Точка
пр-ва
называется неподвижной точкой, если
.
Теорема Банаха.
Если
-
сжимающее отображение, то для него
существует единственная неподвижная
точка
,
т.е.
.
Причем эта точка
является пределом итерационной
последовательности
Для применения
теории сжимающих отображений необходимо
данное уравнение привести к виду
.
Это можно сделать прибавив к обеим
частям
.
Тогда строим
итерационную последовательность
и из принципа сжимающих отображений
придем к неподвижной точке или корню
уравнения.
Теперь, требуем от функции , чтобы она задавала сжимающее отображение.
Для этого существует
условие Липшеца:
.
Применив теорему
Лагранжа
и сравнив два последних равенства видим,
что
Условия можно записать короче
Т.е. в этом случае функция будет сжимающей.
Теорема. Пусть на отрезке [а, b] имеется единственный корень уравнения х = w(х) и во всех точках этого отрезка производная F'(х) удовлетворяет неравенству |F’(х)|< q < 1. Если при этом выполняется и условие а <w(х) < b, то итерационный процесс сходится, а за нулевое приближение х0 можно взять любое число из отрезка [а, b].
Пусть теперь x - точное значение корня, а хk - приближенное. Попробуем оценить погрешность метода. Согласно теореме [Бахвалов, 1973а], q определяется из |w'(хk)| < q < 1. Тогда должно быть справедливо соотношение
|x- хk| < q(q - 1)-1 |хk - хk -1|.
Если положить, что x отличается от хk на величину, меньшую x, то |x - хk| <x и последовательность {хk} надо вычислять до тех пор, пока не будут выполнены условия
q(q - 1)-1 |хk - хk-1 | < или
