
- •Локальный экстремум функции двух переменных: общие понятия, необходимое и достаточное условия экстремума.
- •Обыкновенные линейные дифференциальные уравнения второго порядка: общие понятия, теоремы о виде общего решения однородного и неоднородного уравнений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Вычет функции в изолированной особой точке и его связь с рядом Лорана.
- •Теорема Банаха
- •Теорема существования и единственности решения интегрального уравнения
- •Определение оригинала функции по известному изображению: общие понятия, первая теорема разложения.
- •Решение обыкновенных линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами операционным методом.
- •Свертка функций: теорема об изображении свертки функций и ее приложение к решению интегральных уравнений Вольтера I и II рода.
- •11. Теорема о единственности решения уравнения при .
- •Вывод уравнения колебаний струны конечной длины
- •Р аспространение тепла на отрезке: метод разделения переменных для уравнения
- •Вывод формул для определения центра тяжести плоской кривой.
- •Вывод формул для определения центра тяжести фигуры
- •Криволинейные интегралы второго рода: основные понятия и свойства, приложение к вычислению работы поля.
- •Разложение функций в степенной ряд Тейлора: общие понятия, единственность разложения, сходимость к порождающей функции.
- •Тригонометрический ряд Фурье: общие понятия, свойство минимальности частичных сумм ряда Фурье, теорема Дирихле (без доказательства).
- •Приближенные методы решения уравнения методами хорд и касательных. Теорема о сходимости метода касательных.
- •Итерационный метод решения уравнений.
- •Численные методы решения решения систем линейны уравнений: метод простой итерации.
- •Численные методы решения задачи Коши.
- •Понятие об играх и стратегиях
- •Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях
- •Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Доказано, что для всех игр со смешанным расширением существует оптимальная смешанная стратегия, значение выигрыша при выборе которой находится в интервале между нижней и верхней ценой игры:
- •Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (слу).
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Из определение2 следует, что складывать можно только матрицы одного размера.
- •Определители, их свойства и вычисление.
- •Величина определителя не изменится, если к элементам его любой строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.
- •Применение теории определителей и слу к отысканию обратной матрицы
- •Линейные пространства. Базис. Размерность
- •Свойства векторного пространства
- •Ранг матрицы, его свойства и способы вычисления ранга матрицы.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Элементарные преобразования систем линейных уравнений (слу) и равносильность слу.
- •Корни многочленов и их кратность. Основная теорема алгебры комплексных чисел и следствия из неё.
- •Корни многочленов с действительными коэффициентами. Рациональные корни целочисленных многочленов.
Локальный экстремум функции двух переменных: общие понятия, необходимое и достаточное условия экстремума.
Пусть
функция
,
и
- внутренняя точка множества
.
Определение 1.
Говорят, что функция
имеет в точке
локальный максимум (локальный минимум),
если существует такая окрестность точки
,
в которой при
выполняется неравенство
(
).
Точки локальных максимумов и локальных
минимумов называются точками локальных
экстремумов или экстремальными точками.
Точки,
в которых функция
дифференцируема и
,
называются стационарными точками
функции
.
Теорема 1 (необходимое условие экстремума). Если в точке локального экстремума функция дифференцируема, то - стационарная точка этой функции.
Доказательство.
Пусть, для определенности,
- точка локального максимума функции
.
Тогда в каждой точке
из некоторой окрестности U
точки
справедливо неравенство
.
(1)
Рассмотрим все
точки окрестности U,
для которых
.
Неравенство (1) для этих точек примет
вид
,
откуда следует, что дифференцируемая
функция
одной переменной
имеет максимум при
.
Из необходимого условия экстремума
дифференцируемых функций одной переменной
.
(Пояснение: Необходимое условие экстремума дифференцируемых функций одной переменной:
Пусть
- дифференцируемая на промежутке
функция. Для того, чтобы во внутренней
точке
функция имела экстремум, необходимо,
чтобы
)
Поэтому
.
Аналогичные
рассуждения с другими аргументами
приводят к равенствам
.
Теорема доказана.
Замечание 1.
Необходимое условие экстремума можно
сформулировать в эквивалентном виде:
.
При отыскании достаточных условий экстремумов ограничимся случаем функций двух переменных.
Теорема
2 (достаточные условия экстремума). Пусть
функция
дифференцируема в окрестности своей
стационарной точки
и имеет непрерывные вторые производные
в самой точке
.
Обозначим
,
,
.
Тогда:
1)
если
,
функция
имеет в точке
локальный максимум при
и локальный минимум при
;
2)
если
,
функция
в точке
не имеет экстремума.
3)
если
,
то требуется дополнительное исследование.
Доказательство. Воспользуемся формулой Тейлора
(Пояснение:
Теорема1. Если функция
дифференцируема n+1
раз в некоторой окрестности точки
,
то для любой точки
из этой окрестности справедливо равенство
в котором
- точка, лежащая на отрезке
Формула (*) называется формулой Тейлора для функции с центром разложения в точке . ).
Учитывая, что в
стационарной точке
,
запишем
,
где
- бесконечно малая более высокого порядка
по сравнению с
.
Выясним знак второго дифференциала
на различных лучах
(рис1). Пусть луч определен равенством
.
Тогда
.
Если дискриминант
квадратного трехчлена
отрицателен, то при любых k
значения этого трехчлена имеют знак
старшего коэффициента A.
Поэтому, если A>0,
то
,
если A<0,
то
.
Если
>0,
трехчлен может принимать как положительные,
так и отрицательные значения при
различных k,
знак разности
зависит от выбора луча и точка
не является экстремальной. Теорема
доказана.
Замечание. В условии 1 теоремы неравенства A>0, A<0 можно заменить неравенствами C>0, С<0.