Тема 2. Организация работы с данными и знаниями

2.1. Данные. Источники данных

Информационные системы создаются для достижения различных целей. Одной из главных целей является эффективная переработка данных в информацию или знания.

Данные в информационной системе поддержки решений могут включать документы, иллюстрации, карты, звуки и анимацию. Эти данные могут быть сохранены и организованы различными путями до и после их использования. Они также включают понятия, предметы и мнения (оценки). Данные могут быть предварительные, необработанные или обобщенные. Многие прикладные системы поддержки решений используют обобщенные или извлеченные данные, которые получают из трех основных источников: внутренних, внешних и персональных.

Внутренние данные хранятся в одном или более местах в корпорации. Это данные о людях, продукции, услугах и процессах. Информационная управляющая система может использовать как необработанные, так и обработанные данные (такие, как отчеты и сводки). Внутренние данные доступны через компьютерные сети организации.

Существует много источников внешних данных. Например: коммерческие базы данных, Интернет, спутниковая информация, фильмы, музыка, звуковая информация, иллюстрации, диаграммы, атласы, телевидение.

Постановления, нормативные акты и отчеты правительства являются главными источниками внешних данных.

Информация торговопромышленных палат, локальных банков, исследовательских институтов, финансово-аналитических структур, биржевых сводок и другая, подобно наводнению обрушивается на пользователя информационной системы, вызывая у него информационные перегрузки.[7]

Большинство внешних данных являются не относящимися к деятельности конкретной информационной системы. Поэтому осуществляется целенаправленный мониторинг данных с целью извлечения необходимой информации и минимизации возможности пропуска и недооценки важности информации.

Пользователи информационных систем или другие сотрудники корпорации или предприятия могут использовать свои собственные экспертные знания и информацию для создания персональных данных. Они включают субъективные оценки продаж, мнения о возможных действиях конкурентов, интерпретации рыночной или производственной информации, прогнозные оценки и т.д.

Необходимость выделения данных из многих внутренних и внешних источников усложняет задачу построения информационной системы поддержки решений.

Необработанные данные могут быть собраны вручную или при помощи инструментов и сенсоров.

Типичными методами сбора данных являются, изучение во времени (посредством наблюдения), обследования (с использованием анкетирования), наблюдение (например, используя видеокамеры) и информация от экспертов (например, с использованием интервью).

Как отмечалось, внешние данные стекаются в организацию из многих источников. Некоторые данные поступают на постоянной основе посредством межмашинного обмена по каналам связи между организациями, другие – посредством Интернет, который делает возможным доступ ко многим тысячам баз данных во всем мире.

Развитие Web – систем привело к использованию Web-браузеров для доступа к важной информации для сотрудников и покупателей.[7]