4.2. Особенности работы со стоимостными оценками
В отличие от оценок весомости, получаемых вышерассмотренными способами, когда эксперты так или иначе сопоставляли объекты друг с другом, при назначении стоимостных оценок эксперты рассматривают каждый объект отдельно и производят для него некоторые ориентировочные расчеты. Естественно, положенные в основу расчетов предпосылки могут быть резко различны.
Именно
это часто обусловливает резкое
расхождение стоимостных оценок, вплоть
до распада их на несколько групп.
Поэтому
работу со стоимостными оценками начинают
с выяснения унимодальной или же
полимодальности их распределения.
Удобно начать с визуального анализа
вида распределения, для чего следует
его построить на бумаге. Иногда распад
на подгруппы («школы») или же выпадении
отдельных оценок («еретиков») видны и
без применения статистических критериев.
В случае сомнений в наличии «распада»
или «выпадения» следует воспользоваться
статистическим критерием d'
(см.
приложение
А).
Далее
определяют обобщенные значения оценок
по каждой согласованной группе оценок,
в том числе по «еретическим»
2.5
Использование статистического критерия
d'
Обычно
для проверки достоверности выпадения
оценок из распределения и для проверки
достоверности различия средних
распределений применяют критерий t
Стьюдента,
основан на предпосылке нормальности
сравниваемых распределений. Однако
этот критерий имеет недостаточную
мощность, то
«замечает»
различия распределений только когда
они видны «невооруженным глазом».
Критерий d'
основан
на предпосылке равномерности распределений
и имеет примерно вдвое большую мощность.
2.5.1
Проверка выпадения одной экстремальной
оценки
Согласно
критерию d'
выпадающим
считают значение xn
или
х1,
если
значение
превосходит
приведенное в таблице 6.
Именно
это часто обусловливает резкое
расхождение стоимостных оценок, вплоть
до распада их на несколько групп.
Поэтому
работу со стоимостными оценками начинают
с выяснения унимодальной или же
полимодальности их распределения.
Удобно начать с визуального анализа
вида распределения, для чего следует
его построить на бумаге. Иногда распад
на подгруппы («школы») или же выпадении
отдельных оценок («еретиков») видны и
без применения статистических критериев.
В случае сомнений в наличии «распада»
или «выпадения» следует воспользоваться
статистическим критерием d'
(см.
приложение
А).
Далее
определяют обобщенные значения оценок
по каждой согласованной группе оценок,
в том числе по «еретическим»
2.5
Использование статистического критерия
d'
Обычно
для проверки достоверности выпадения
оценок из распределения и для проверки
достоверности различия средних
распределений применяют критерий t
Стьюдента,
основан на предпосылке нормальности
сравниваемых распределений. Однако
этот критерий имеет недостаточную
мощность, то
«замечает»
различия распределений только когда
они видны «невооруженным глазом».
Критерий d'
основан
на предпосылке равномерности распределений
и имеет примерно вдвое большую мощность.
2.5.1
Проверка выпадения одной экстремальной
оценки
Согласно
критерию d'
выпадающим
считают значение xn
или
х1,
если
значение
превосходит
приведенное в таблице 6.
Поэтому работу со стоимостными оценками начинают с выяснения унимодальной или же полимодальности их распределения. Удобно начать с визуального анализа вида распределения, для чего следует его построить на бумаге. Иногда распад на подгруппы («школы») или же выпадении отдельных оценок («еретиков») видны и без применения статистических критериев. В случае сомнений в наличии «распада» или «выпадения» следует воспользоваться статистическим критерием d' (см. приложение А).
Далее определяют обобщенные значения оценок по каждой согласованной группе оценок, в том числе по «еретическим».