Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лещенко 2 курс курсач.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
877.57 Кб
Скачать

Глава 4. Перспективы и тенденции развития виртуальных геоизображений

На современном этапе наблюдается бурное развитие и активный рост картографии. Развитие геоиконики позволило создать общую теорию геоизображений, которая дала классификацию всем картографическим моделям. В основу самой популярной модели лежит метод разделения всех геоизображений на три класса: плоские, объемные и динамические. Эта модель легко укладывается в матрицу, в клетках которой размещаются все геомодели.

Виртуальные геоизображения имеют в этом модели четыре измерения – координаты, аппликаты и время. Хорошо развитый интерфейс виртуального моделирования позволяет манипулировать не только самой моделью, но и управлять окружающей ее виртуальной средой. «Погружаясь» в эту среду, пользователь активно и как бы непосредственно контактирует с исследуемым объектом, осматривает его под разными ракурсами, выполняет измерения, запрашивает дополнительные атрибуты и т.п. Конструирование виртуальных моделей, понимание их свойств и практическое использование, по сути, опираются на принципы и методы геоиконики. Интерактивные свойства виртуальных моделей могут быть ясно представлены, исходя из триады человек - геоизображение – виртуальная среда.

Выбор направления дальнейшего развития виртуальных геоизображений является одним из важнейших вопросов у специалистов в этой сфере. Наиболее тяжелым вопросом на сегодня является вопрос о реалистичности геоизображений. За всю историю развития картографии человек нашел наиболее простой и понятный способ отображения действительности – карту. Отказ от знаковости может привести к тому, что погружаясь в виртуальную среду, пользователь не сможет сориентироваться или получать количественные характеристики, т.е. оказаться как «на местности» без карты.

Из этого напрашивается вывод, что, находясь в виртуальной среде, человек нуждается в карте не меньше, чем в реальной местности. Она нужна ему для прокладки маршрута обследования и облета виртуальной модели, и поэтому она выводиться на экран рядом с трехмерной моделью. Это только доказывает, что человек никогда полностью не сможет отказаться от обычной географической карты.

Кроме того не все можно показать при помощи трехмерного моделирования. Существует ряд явлений, которые намного лучше воспринимаются при помощи традиционных методов картографии. Поэтому возникает проблема оптимального сочетания знаков и реалистичных моделей. В картографии эту проблему решили при помощи совмещения космо- или аэроснимков с традиционной картой. Сегодня для виртуальных геоизображений требуется разработка методов совмещения знаковых систем с моделированием.

Наконец, актуальной задачей становится разработка методов получения количественных характеристик по виртуальным геоизображениям.

Измерения на местности, как известно, производят с помощью комплекса топографо-геодезических работ. Но сможет ли пользователь, находящийся на виртуальной местности, определять расстояния и направления, оценивать площади, не прибегая к специальным измерительным процедурам? Может быть, потребуется изобрести приемы «виртуальной топографической съемки» или, иначе сказать, топографо-геодезических работ в виртуальном пространстве? Вполне возможно, что работа с трехмерными виртуальными фото-блок-диаграммами поведет также к формированию особой «виртуальной картометрии», «виртуальной фотограмметрии» и «виртуального дешифрирования».

С развитием картографии наблюдается и дальнейшее развитие виртуального моделирования. Многие современные картографы видят будущее картографии как переход от ручного создания карты к полностью роботизированному. В случае виртуальных геоизображений будущие автоматические программы смогут решать множество задач, среди которых:

  • интерактивное проектирование, составление и обновление виртуальных геоизображений, в том числе дополнение их разнообразным тематическим содержанием;

  • манипулирование с параметрами и свойствами окружающей виртуальной среды

  • количественный анализ виртуальных геоизображений, включая «натурные» измерения, картометрирование, вычисление морфометрических и математико-статистических показателей и т.п.

  • поддержка научно-исследовательских и научно-практических решений на основе анализа и виртуального моделирования.

Кроме роботизации производства предсказывается дальнейшая интеграция картографических изображений в одно большое «Разумное геоизображение», которое будет совмещать свойства снимка, карты, блок-диаграммы и компьютерной анимации, т.е. ученые видят увеличивающуюся роль виртуальных геоизображений и ставят на нее большие надежды.