Задача 3.5.Доп

П/ОМ-менеджер должен теперь рассчитать, сколько он дол­жен заплатить за информацию о состоянии природы, определив стоимость EVPI. Он следует двустадийному процессу расчета (первое – определение стоимости совершенной информации, вто­рое – расчет EVPI). Этот процесс показан ниже.

1. Лучшая отдача для состояния природы «благоприятный рынок» и варианта «капитальная реконструкция» равна прибыли в $100000. Лучшая отдача для состояния природы «неблагоприят­ный рынок» и варианта «ничего не делать» равна $0. Определим стоимость совершенной информации:

($100000) (.5) + ($0) (.5) = $50000.

Таким образом, если иметь информацию, мы сможем опреде­лить в среднем отдачу в $50000, если бы решение принималось множество раз.

2. Максимум EMV, равный $10000, определяет отдачу с теку­щей информацией.

EVPI = Стоимость совершенной информации – Максимум EMV =

= $50000 – $10000 = $40000.

Тогда, большее, что должны были бы мы заплатить за инфор­мацию, составляет $40000. Это, конечно, справедливо на базе предположения, что каждое состояние природы имеет вероят­ность .5.

Задача 3.6.ДОП

Законченное и рассчитанное дерево решений для задачи 3.4.ДОП представлено ниже.

EMV1 = $5000 = (.5) ($100000) + (.5) ( –$90000).

EMV2 = $10000 = (.5) ($40000) + (.5) (–$20000).

Задача 3.7.ДОП

Прежде чем принять конечное решение, фирма собирает­ся провести маркетинговое исследование стоимостью $5000. Ре­зультаты исследования показаны в таблице в следующих ко­лонках.

Маркетинговое исследование состояний природы

Текущее состояние природы
Результаты исследования	Благоприятный рынок (FM)	Неблагоприятный рынок (UM)
Позитивные	.8	.4
Негативные	.2	.6

Вероятности:

Р (позитивные результаты FM)

Р (позитивные результаты UM)

Без проведения маркетингового исследования вероятность бла­гоприятного состояния рынка равна вероятности неблагоприят­ного рынка.

Дерево решений для проблемы 3.7ДОП показано ниже. Корот­кие параллельные линии отмечают те ветви, которые менее при­быльны, чем другие, и могут быть отсечены.

Глава 4 прогнозирование

Прогнозы являются важной частью функций операционных менеджеров. Прогнозы спроса отражаются на производстве, мощ­ности и системе планирования в фирме и влияют на финансы, маркетинг и функции планирования персонала.

В этой главе мы на практике рассмотрим различные количест­венные методы прогноза. Существуют также качественные мето­ды, использующие суждение, опыт, интуицию и ряд других фак­торов, которые трудно рассчитать. Количественное прогнозирова­ние использует ретроспективные данные и причинные связи для проектирования будущего спроса. В главе обобщены задачи и методы, упоминаемые в различных областях, включая время, сложность, необходимость использования компьютера, затраты, входные данные и точность.

Не все методы прогнозирования, которые вы можете уви­деть на практике, и задачи, которые мы даем в этой главе, совер­шенны для всех условий. И каждый раз менеджер должен нахо­дить подходящий метод, отслеживать его и контролировать свои прогнозы на надежность защиты от ошибок. Прогнозирование может часто быть очень изменчивой, но вознаграждаемой частью управления.