
- •Содержание
- •1. Цель и задачи лабораторной работы. 18
- •1. Цель и задачи лабораторной работы. 142
- •2. 2. Ввод данных
- •2. 3. Форматирование ячеек
- •2. 4. Вставка диаграмм
- •Вопросы для самоконтроля
- •Команды главного меню Excel
- •Цель и задачи лабораторной работы.
- •Теоретические сведения
- •2.1. Команды меню «Файл».
- •2.2. Команды меню «Правка».
- •2.3. Команды меню «Вид».
- •2.4. Команды меню «Вставка».
- •2.5. Команды меню «Формат».
- •2.6. Команды меню «Сервис».
- •2.7. Команды меню «Данные».
- •2.8. Команды меню «Окно».
- •2 .9. Команды меню «Справка».
- •3. Вопросы для самоконтроля
- •2. 2. Виды финансовых функций.
- •1.Функции для расчетов амортизационных отчислений.
- •2.Функции для анализа обыкновенных аннуитетов.
- •3.Функции для анализа эффективности инвестиционных проектов.
- •2. 3. Функции для расчетов амортизационных отчислений.
- •2. 4. Функции для анализа обыкновенных аннуитетов.
- •2. 5. Функции для анализа эффективности инвестиционных проектов.
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. 2. Установка пакета анализа.
- •2. 3. Корреляция
- •2. 4. Скользящее среднее
- •2. 5. Экспоненциальное сглаживание.
- •2. 6. Линейный регрессионный анализ
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. 2. Таблицы данных с одной переменной и несколькими формулами
- •2. 3. Таблицы данных для двух переменных
- •2. 4. Редактирование таблиц данных
- •2. 5. Диспетчер сценариев.
- •2. 6. Применение сценариев
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. 2. Методы консолидации данных
- •2. 3. Консолидация данных по расположению
- •2. 4. Консолидация данных с использованием трехмерных ссылок
- •'[Заработная плата 2002 год.Xls] Январь'! Зарплата
- •2. 5. Консолидация данных по категории
- •2. 6. Консолидация данных в отчете сводной таблицы
- •3. Вопросы для самоконтроля.
- •2. 2. Решение уравнений
- •Вопросы для самоконтроля
- •Линейное и нелинейное программирование в Excel
- •1. Цели и задачи лр.
- •2. Теоретические сведения
- •2. 1. Назначение и возможности надстройки “Поиск решения”
- •2. 2. Использование надстройки “Поиск решения”
- •2. 3. Диалоговое окно “Поиск решения”
- •Вызовите диалоговое окно Параметры поиска решений
- •2. 4. Граничные условия
- •2 . 5. Изменение погрешности и сходимость результатов поиска решения
- •2. 6. Итоговые сообщения процедуры поиска решения
- •!!! Сохраните сценарий полученного решения под именем «Сценарий1»
- •2. 7. Простейшая задача линейного программирования.
- •Работа с инструментом Поиск решения
- •2. 8. Транспортная задача.
- •2. 9. Структура производства с уменьшением нормы прибыли.
- •Вопросы для самоконтроля
- •2. 2. Формирование сводной таблицы.
- •2. 3. Построение диаграмм и графиков.
- •Дважды щелкнем по заголовку диаграммы и в появившемся окне перейдем на вкладку Шрифт:
- •Вопросы для самоконтроля
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение Оборудование для лабораторной работы
- •Порядок выполнения работы.
- •Информационные технологии управления (часть 2)
- •300600, Г. Тула, просп. Ленина, 92
- •300600, Г. Тула, ул. Болдина, 151
2. 9. Структура производства с уменьшением нормы прибыли.
Предположим, что предприятие выпускает телевизоры, стерео- и акустические системы, используя один склад комплектующих. В связи с ограниченностью запаса необходимо найти оптимальное соотношение объема выпуска изделий.
Эта модель включает данные по нескольким изделиям, в которых использованы общие комплектующие. Каждому изделию соответствует своя норма прибыли. Запас комплектующих ограничен, и задача состоит в определении каждого вида изделий для получения наибольшей прибыли.
Данные задачи представлены в таблице:
Наименование
|
Телевизор |
Стерео |
Ак .сист. |
||
|
|
Количество-> |
100 |
100 |
100 |
Наим. изд. |
Склад |
Использ. |
|
|
|
Шасси |
450 |
200 |
1 |
1 |
0 |
Кинескоп |
250 |
100 |
1 |
0 |
0 |
Динамик |
800 |
500 |
2 |
2 |
1 |
Блок пит. |
450 |
200 |
1 |
1 |
0 |
Элек. плата |
600 |
400 |
2 |
1 |
1 |
Прибыль по видам изделий, т. руб |
4 732р. |
3 155р. |
2 208р. |
||
Прибыль всего: |
10 095р |
!!! В ранее созданной книге создайте новый лист и назовите его "Структура производства". |
Данные задачи занесите на лист Excel в следующем виде:
!!! Перенесите данные из таблицы на лист MS Excel без изменений |
Ниже приведенные строки будет содержать формулы.
!!! Занесите следующие формулы в строку формул fx соответствующей ячейки или непосредственно в саму ячейку. |
Ячейка |
Формула |
D17 |
= 75*МАКС(D9;0)^$H$15 |
E17 |
=50*МАКС(E9;0)^$H$15 |
F17 |
= 35*МАКС(F9;0)^$H$15 |
D18 |
= СУММ(D17:F17) |
С11 |
=$D$9*D11+$E$9*E11+$F$9*F11 |
С12 |
=$D$9*D12+$E$9*E12+$F$9*F12 |
С13 |
=$D$9*D13+$E$9*E13+$F$9*F13 |
С14 |
=$D$9*D14+$E$9*E14+$F$9*F14 |
С15 |
=$D$9*D15+$E$9*E15+$F$9*F15 |
Используйте инструмент Поиск решения . В нашем случае окно поиска решения должно иметь вид:
!!! Нажмите кнопку Выполнить для получения решения задачи |
Ваш результат должен выглядеть следующим образом. Если Ваши результаты не соответствуют представленному решению – проверьте правильность ограничений и установленную целевую ячейку.
В формулу прибыли на изделие в ячейках D17:F17 входит коэффициент ^H15, учитывающий уменьшение прибыли с ростом объема. В H15 содержится 0,9, что делает задачу нелинейной. Изменение H15 на 1,0 (если прибыль не зависит от объема производства) и повторный запуск процесса поиска решения даст другое решение, отличное от оптимального решения, найденного ранее. Данное изменение делает задачу линейной.
Просмотрите оборудование для лабораторной работы и порядок ее выполнения перейдя по ссылке.