Лабораторная работа 1.

1) Массовыми называются явления, повторяющиеся в пространстве и времени, и отражающие определенную статистическую закономерность. Массовое явление обладает следующими признаками:

• состоит из множества индивидуальных элементов; каждый элемент – это реально существующие материальные объекты, обладающие некоторым общим свойством, именуемым в статистике – признаком;

• вариация индивидуальных значений признака - каждый элемент должен иметь значение изучаемого статистического признака, отличное от других;

• частичная или полная независимость элементов друг от друга.

2) Статистическая совокупность – множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку. Статистическая совокупность является объектом статистического изучения. Предложенное определение статистической совокупности позволяет выделить основные её свойства:

• Неразложимость – частичное возникновение или частичное исчезновение элементов статистической совокупности не разрушаёт её качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются.

• Однородность хотя бы по одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя бы одним общим свойством.

• Вариация - количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы получить знание обо всем явлении.

3) Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц; оно получило название закона больших чисел. Соответственно предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности.

4) Количественными принято называть признаки, которые выражены числовыми значениями.

5) Качественные признаки (атрибутивные) – это признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. Качественных признаки разделяются на качественные признаки рангового (порядкового) и номинального (классификационного) типа.

Измерение по номинальной (простейшей из шкал) эквивалентно отнесению объекта к одному из классов по данному признаку. Частным случаем номинальной является шкала измерения альтернативных (дихотомических) признаков, т. е. шкала, включающая два класса (градации), соответствующих, например, наличию и отсутствию у объекта того или иного качества.

Порядковые шкалы - это более высокий уровень измерения качественных признаков. Градации рангового признака, измеренного в такой шкале, упорядочены по степени проявления соответствующего свойства. Ранговый признак задает не простую группировку объектов, как номинальный, а такую, при которой группы являются упорядоченными.

6) Любое статистическое исследование массовых общественных явлений включает в себя 3 основных этапа:

1. Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления.

2. Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.

3. Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.