- •5. Принципы выбора рискованных решений
- •Это означает, что rij есть разность между наилучшим значением в столбце Sj и фактическим значением Rij в том же столбце. Преобразованная матрица по Сэвиджу для предыдущего примера имеет вид:
- •Исходные данные для портфеля
- •Статистические характеристики активов портфеля, %
- •Альтернативные структуры портфеля из двух акций
- •Р ис. 5.7. Кривая «доходность-риск»
- •Контрольный тест
Альтернативные структуры портфеля из двух акций
Структура |
Доходность
|
Риск
|
|
|
|
||
0,0 |
1,0 |
8,30 |
4,24 |
0,1 |
0,9 |
8,59 |
3,88 |
0,2 |
0,8 |
8,88 |
3,61 |
0,3 |
0,7 |
9,17 |
3,47 |
0,4 |
0,6 |
9,46 |
3,46 |
0,5 |
0,5 |
9,75 |
3,59 |
0,6 |
0,4 |
10,04 |
3,85 |
0,7 |
0,3 |
10,33 |
4,21 |
0,8 |
0,2 |
10,62 |
4,64 |
0,9 |
0,1 |
10,91 |
5,13 |
1,0 |
0,0 |
11,20 |
5,67 |
На рис.5.5 табличные данные для наглядности представлены в виде графика.
Мы рассмотрели случай практически независимых ценных бумаг. Поскольку коэффициенты парной корреляции могут изменяться в диапазоне от (+1) до (-1), то имеет смысл рассмотреть эти предельные ситуации, хотя на практике они вряд ли возможны.
Рис.5.5
Графическая интерпретация последствий
изменения структуры портфеля (
=
0,0307)
В табл.(5.5) даны результаты расчета доходности и риска для альтернативных структур рассматриваемого портфеля для крайних значений коэффициента корреляции
Таблица 5.5
Доходность и риск
для альтернативных структур (
Структура |
Доходность
|
Риск, |
||
|
|
|
|
|
0,0 |
1,0 |
8,30 |
4,24 |
4,24 |
0,1 |
0,9 |
8,59 |
4,38 |
3,25 |
0,2 |
0,8 |
8,88 |
4,53 |
2,26 |
0,3 |
0,7 |
9,17 |
4,67 |
1,27 |
0,4 |
0,6 |
9,46 |
4,81 |
0,28 |
0,5 |
0,5 |
9,15 |
4,96 |
0,71 |
0,6 |
0,4 |
10,04 |
5,10 |
1,70 |
0,7 |
0,3 |
10,33 |
5,24 |
2,69 |
0,8 |
0,2 |
10,62 |
5,88 |
3,69 |
0,9 |
0,1 |
10,91 |
5,53 |
4,68 |
1,0 |
0,0 |
11,20 |
5,67 |
5,67 |
Н
а
рис. 5.6 показан график «доходность –
риск» для всех теоретически возможных
случаев.
Рис.5.6
Кривые «доходность-риск» при разных
значениях коэффициента корреляции (
)
Рассмотренный пример позволяет сделать следующие выводы:
если доходности двух акций находятся в прямой функциональной зависимости (
),
то риск портфеля равен средневзвешенному
значению из отдельных рисков, а в любом
другом случае он всегда меньше этой
величины;
если доходности находятся в обратной функциональной зависимости (
),
можно достичь полностью безрисковой
комбинации обеих бумаг;
с помощью комбинации рисковых инвестиций, доходности которых не связаны функциональной зависимостью, можно существенно снизить риск для портфеля в целом.
Если
коэффициент корреляции меньше единицы,
то всегда существует портфель, который
имеет самый низкий риск по сравнению
со всеми другими возможными портфелями.
На кривой «доходность-риск» этот портфель
должен находится в крайней точке слева.
Структуру такого портфеля, если он
состоит всего из двух видов акций, можно
получить, продифференцировав выражение
для дисперсии его доходности как функцию
доли α
,
имея ввиду, что
:
Решение полученного уравнения позволяет определить оптимальную структуру:
(5.12)
Для нашего примера:
Соответствующие
формулы для статистически независимых
активов получим при условии, что
:
(
5.13)
В
данном случае
и
то
есть результаты вследствие малости
коэффициента корреляции практически
не отличаются.
Портфель
со структурой
=35,5%
и
=64,5%,
имеет минимальный риск
и ожидаемую доходность
(рис 5.7).
