14. Применение современных информационных технологий в экономическом анализе.

В связи с переходом к рыночной экономике большинство; предприятий и организаций столкнулось с необходимостью расширения, и повышения качества аналитической работы, поэтому автоматизация экономического   анализа   на   базе   ЭВМ   стала   объективной необходимостью.

Аналитическая обработка экономической информации очень трудоемка, поэтому оперативность и эффективность экономического анализа значительно повышаются при использовании современных технологий обработки информации.

Вычислительные средства, которыми располагают предприятия и организации, позволяют полностью автоматизировать обработку экономической информации, в том числе и по анализу деятельности предприятий.

Необходимость автоматизации экономического анализа обусловлена усилением значения экономических методов управления предприятием: потребностью разработки и обоснования перспективных бизнес-планов, комплексной оценки эффективности краткосрочных и долгосрочных управленческих решений. Роль автоматизации аналитических расчетов заключается в следующем.

Во-первых, повышается продуктивность работы экономистов-аналитиков. Они освобождаются от технической работы и больше занимаются творческой деятельностью, что позволяет делать более глубокие исследования, решать более сложные экономические задачи.

Во-вторых, глубже и всесторонне исследуются экономические явления и процессы, полнее изучаются факторы и выявляются резервы повышения эффективности производства.

В-третьих, повышаются оперативность и качество анализа, его общий уровень и действенность.

Одно из необходимых требований, предъявляемых к автоматизации экономического анализа - формализация решаемых задач с использованием единой системы условных обозначений.

Необходимость формализации задач вытекает из следующих положений.

Во-первых, формализация задач облегчает их последующую алгоритмизацию и программирование для ЭВМ.

Во-вторых, формализация задач четко высвечивает реальную потребность в исходных данных для анализа.

В-третьих, формализация устраняет дублирование аналитических задач, облегчает группировку их в блоки для одновременной обработки.

В-четвертых, формализованная задача анализа становится непосредственным      объектом      экономико-математического моделирования, что существенно повышает глубину аналитического исследования хозяйственной деятельности. Новые возможности, открывшиеся   для   анализа,    обусловлены    исключительными возможностями ПЭВМ; низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автономность использования, наличие развитого программного обеспечения, диалоговый режим работы и др. Применение ПЭВМ позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной обработки информации.

Наиболее эффективной организационной формой использования ПЭВМ является создание на их базе автоматизированных рабочих мест (АРМ) бухгалтеров, экономистов, плановиков и т.д. В настоящее время ведутся работы по созданию АРМ бухгалтера, АРМ плановика и других специалистов. Имеется также некоторый опыт создания АРМ аналитика.

Под автоматизированным рабочим местом аналитика понимают профессионально ориентированную малую вычислительную систему, предназначенную для автоматизации работ по анализу хозяйственной деятельности. Техническую базу АРМ аналитика составляют персональные ЭВМ отечественного и зарубежного производства.

Создание АРМ аналитика требует решения многих организационных вопросов, связанных с методическим, техническим, программным и информационных обеспечением.

Методическое обеспечение представляет собой систему общих и частных методик проведения анализа.

Технической обеспечение сводится к системе технических средств (процессор, дисплей и т.д.).

Общее программное обеспечение включает в себя операционную систему, сервисные программы, системы программирования, инструментальные программные средства, проблемно-ориентированные прикладные программы.

Функциональное программное обеспечение разрабатывается на базе средств общего программного обеспечения для решения конкретных аналитических задач. Это могут быть программы локальные и комплексные. I

Эффективность АРМ аналитика во многом зависит от совершенства методик анализа, от того, в какой степени они соответствуют современным требованиям управления производством, а также от технических возможностей ПЭВМ. I

В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд предприятия функционирует в форме базы данных, базы знаний и программных средств. Базы данных представляют собой фотографические данные о хозяйственной деятельности. Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения являются базы знаний - методы и методика анализа. Программные средства образуют инструмент автоматизированного исполнения аналитических задач для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.

Опыт проектирования АРМ аналитика и других систем позволяет обобщить требования к их функционированию: своевременное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйственной деятельности; минимальное время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в табличной и графической форме; возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата; повторение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета; возможность работы в составе электронной сети; простота освоения приемов работы на АРМ и взаимодействия системы человек-машина.

Согласованную работу всех устройств ПЭВМ и их взаимодействие с человеком обеспечивает программное обеспечение АРМ аналитика. В составе программного обеспечения (ПО) выделяют общее программное обеспечение (ОПО) и функциональное программное обеспечение (ФПО). Базовыми программными средствами при создании ФПО АРМ аналитика (а также и других АРМ) являются программные средства для подготовки текстов {текстовые редакторы или текстовые процессоры), программные средства для подготовки табличных документов (табличные процессоры или электронные ведомости), программные средства для автоматизации работ по созданию и ведению баз данных, поиску требуемых сведений для подготовки различных документов (системы управления базами данных или СУБД). Большое распространение на практике получили интегрированные пакеты ФПО, включающие в свой состав текстовый процессор, табличный процессор, СУБД, а также конкретный командный файл настройки ПО на конкретный вид (режим) обработки информации. Это позволяет организовать работу экономиста на АРМ в режиме "меню" с максимальным учетом его профессиональных требований, сочетающих обработку чисел, текстов графиков, а также другой деловой информации.

Применение ПЭВМ повышает эффективность аналитической работы за счет сокращения сроков проведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями; постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную и традиционными методами.

Комплексная компьютеризация анализа обеспечивает; во-первых, сохранение целостности (системности) анализа при условии децентрализованной обработки информации. В теории анализа хозяйственной деятельности уже созданы основы системного анализу, обеспечивающие функциональную, техническую, методическую и информационную совместимость составных частей анализа как единого целого. Это способствует достижению объективности и достоверности анализа. В условиях децентрализованной обработки информации целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств, поэтому можно говорить о том, что развитой сети распределенных баз данных соответствует система распределенных задач хозяйственной деятельности. Однако отдельные задачи АХД, промежуточные результаты и т.д., как бы важны они ни были, должны проходить через призму общей системы комплексного анализа, реализующей все частные задачи.

Во-вторых, ПЭВМ обеспечивает соединение процесса обработки информации с процессом принятия решения. Централизация обработки информации в мощных ВЦ, характерная для АСУ старших поколений, приводила к "отчуждению" информации от непосредственного пользователя. Самые необходимые справочные и нормативные данные, плановые и отчетные показатели после переноса их на машинные носители исчезали в архивах ВЦ, и оперативный доступ к ним ограничивался. Практических пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобщения.

ПЭВМ позволяют управляющему решать задачи анализа непосредственно на своем рабочем месте. Он ведет личный контроль над всеми стадиями процесса обработки информации, имеет возможность оценить полученные результаты, грамотно использовать их для обоснования принимаемых решений.

В-третьих, ПЭВМ обеспечивает повышение оперативности и действенности анализа. Компьютерный анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета и, таким образом, превращает подсистему аналитического обеспечения управления хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет актуализации всего информационного фонда предприятия.

Реализация статистических методов и исследований посредством использования компьютерных программ стала возможной в условиях распространения информационных технологий.

Информационные технологии - это совокупность методов и средств, обеспечивающих оптимизацию экономических процессов на базе использования экономико-математических моделей и автоматизированной обработки данных. Она представляет собой сочетание процедур, реализующих функции хранения, обработки и передачи данных о тех или иных организационных структурах с использованием выбранного комплекса технических средств.

Для информационных технологий характерны: работа пользователей в режиме манипулирования данных; совокупная информационная поддержка на всех этапах прохождения информации на основе интегрированной базы данных, предусматривающей единую универсальную форму представления, хранения, поиска, отображения, восстановления и защиты данных; безбумажный процесс обработки информации, при котором на бумаге фиксируется только окончательный вариант документа; возможность адаптивной настройки формы и способа представления результатов в процессе обработки информации; возможность коллективного использования информации с обеспечением ее защиты от несанкционированного доступа.

Основу информационной технологии составляют распределенная вычислительная техника, программное обеспечение и развитые средства коммуникации.

Существует множество бухгалтерских компьютерных программ, позволяющих довольно эффективно вести бухгалтерский учет и формировать отчетность.

На небольших предприятиях обычно внедряются простые бухгалтерские системы типа "1С Бухгалтерия", "Галактика", "Парус", "Саар" и т.д. Эти системы имеют в своем составе минимальные аналитические возможности - обычно только расчет некоторых финансовых коэффициентов и соотношений.

Системы посложнее, например Р1ат.тигл, включают в свои аналитические пакеты обработку большого объема информации, не только бухгалтерской, но и относящейся к сфере управленческого учета. Наиболее развернутые информационные системы, такие, как ВААМ или В-3, внедряются крупными производственными компаниями и позволяют не только обобщать и систематизировать бухгалтерские данные, но и в реальном времени контролировать производственные процессы. Помимо финансовой информации такие системы обрабатывают и данные в натуральном измерении.

Во всех компьютерных информационных системах, однако, функции анализа не являются основными. Целью их установки на всех предприятиях является оптимизация бухгалтерского учета и контроля за финансовыми потоками, реже - интересы эффективного планирования. Предполагается, что работать с этими системами будут сотрудники, в чьи обязанности не входит развернутый анализ деятельности всего предприятия. Поэтому сложных математических, статистических и экономических процедур и методов в самих бухгалтерских и управленческих информационных системах не предусмотрено. Для этого существуют специальные прикладные пакеты анализа.

Среди отечественных пакетов, используемых в анализе, прогнозировании и планировании социально-экономических процессов, наиболее известны такие пакеты, как STADIA, ЭВРИСТА, МЕЗОЗАВР, ОЛИМП: Стат Эксперт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР и др., предоставляющие значительные возможности для статистико-математического моделирования экономических данных.

Среди зарубежных пакетов особенно следует выделить STATGRAPHICS, STATISTICA, SPSS, SYSTAT, BMDP, SAS, CSS, Splus и др. Они располагают разнообразными спектром средств математического моделирования. Их отличительная черта состоит также в наличии большего количества графических процедур, позволяющих весьма наглядно отобразить полученные результаты. Наибольший интерес представляет пакет STATGRAPHICS Plus под Windows.

Пакет STATGRAPHICS является программой с модульной системой. В настоящее время он состоит из базового и пяти дополнительных модулей:

- модуль расширенного регрессионного анализа;

- модуль анализа временных рядов;

- модуль контроля качества;

- модуль многомерных методов анализа;

- модуль планирования экспериментов.

К отличительным особенностям STATGRAPHICS можно отнести наличие статистического проекта, позволяющего существенно упростить обработку новой информации путем сохранения предыдущих результатов работы; наличие статистического консультанта и появление нового средства сочетания текста и графики, позволяющего комбинировать на одном листе отчета до девяти различных фрагментов текстовой и графической информации.

Конечная цель применения любого статистического ПО - создать прямо или косвенно условия для прогнозирования будущего состояния и развития исследуемого объекта. С этой точки зрения можно условно наметить три тенденции в развитии статистического ПО: описательные системы, аналитические системы и автоматические системы прогнозирования.

Описательные системы обеспечивают более низкую степень обработки информации, включают графические методы, описательную статистику и т.д. Посредством таких продуктов, как М5 Ехсеl, осуществляется преимущественно описание текущего состояния объекта при помощи подходящих статистических характеристик.

При помощи аналитических систем осуществляется углубленное статистическое исследование, оцениваются различные статистические и динамические характеристики, на базе которых потребитель задает параметры и делает прогнозы будущего состояния объекта. В качестве примера можно указать на продукты Quantitative Micro Software Eviews.

Автоматические системы прогнозирования дают в качестве результата готовые оценки будущего состояния объекта. Для потребителей остаются скрытыми все промежуточные этапы статистического изучения. Они могут применяться лишь в случаях, когда условия развития объекта постоянны и вариации по прогнозируемым признакам относительно ограничены. В качестве примера автоматической системы можно упомянуть продукт Autobox фирмы Automatic Forecasting Systems

При создании современных статистических программных продуктов, с одной стороны, продолжается разработка все более специализированных продуктов, с другой стороны, развивается тенденция к разработке и предложению мощных универсальных продуктов.

Интенсивное и богатое разнообразными направлениями развитие статистического ПО создает предпосылки для решения все более широкого класса исследовательских задач.

Опыт использования этих и других систем позволяет обобщить основные требования к компьютерному анализу: современное и полное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйственной деятельности; минимальное время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в табличной и графической формах; возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата; повторение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета; возможность работы в составе вычислительной сети; простота диалога в системе человек-машина.