Раздел 3

Задание {{70}} ТЗ № 70

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Априорные вероятности Р(Нi) I=1,2,…..,n - это вероятности:

- группы событий

- известные после реализации

+ гипотез

- независимых событий

Задание {{71}} ТЗ № 71

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Условную вероятность события B при условии, что произошло событие A можно вычислить по формуле: Р(B/A) =

- {{29}}

- {{30}}

+ {{31}}

- {{32}}

Задание {{72}} ТЗ № 72

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Случайной величиной называется переменная величина,

+ значения которой зависят от случая и определена плотность распределения

- которая определяется совокупностью возможных значений

- которая является числовой характеристикой возможных исходов опыта

- заданная отрицательной функцией

Задание {{77}} ТЗ № 77

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Условную вероятность события B при условии, что произошло событие A можно вычислить по формуле: Р(B/A) =

- {{45}}

- {{46}}

+ {{47}}

- {{48}}

Задание {{75}} ТЗ № 75

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула Бейеса имеет вид

- {{37}}

- {{38}}

- {{39}}

+ {{40}}

Задание {{76}} ТЗ № 76

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула полной вероятности

+ {{41}}

- {{42}}

- {{43}}

- {{44}}

Задание {{78}} ТЗ № 78

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула P(A)=P(B1)PB1 (A)+P(B2)PB2(A)+…+P(Bn)PBn(A),где событие В1, B2,…,Bn образуют полную группу событий, а событие А может произойти только с одним из них, представляет собой

+ Формулу полной вероятности

- Правило сложения вероятности

- Закон больших чисел

- Формула Байеса

Задание {{79}} ТЗ № 79

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Формула Байеса вычисления условной вероятности имеет вид

- {{49}}

+ {{50}}

- {{51}}

- {{52}}

Раздел 4

Задание {{111}} ТЗ № 111

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Ряд распределения дискретной случайной величины Х- это

+ совокупность всех возможных значений случайной величины и их вероятностей

- совокупность возможных значений случайной величины

- геометрическая интерпретация дискретной случайной величины

- сумма вероятностей возможных значений случайной величины

Задание {{112}} ТЗ № 112

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Случайная величина имеет геометрическое распределение с математическим ожиданием, равным 3. Закон распределения Х имеет вид:

- {{130}}

- {{131}}

+ {{132}}

- {{133}}

Задание {{113}} ТЗ № 113

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

{{134}}

+ с

Задание {{114}} ТЗ № 114

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

{{135}}

- {{136}}

- {{137}}

- {{138}}

+ {{139}}

Задание {{115}} ТЗ № 115

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

{{140}}

+ в

Задание {{116}} ТЗ № 116

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины

Дан закон распределения дискретной случайной величины.

Х 2 4 6

P 0,3 0,1 P3

Найти P3 и MХ

+ P3 = 0,6; MХ =4,6

- P3 = 0,7; MХ = 2,7

- P3 = 0,6; MХ = 3,6

- P3 = 0,8; MХ = 4

Задание {{204}} ТЗ № 204

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

... называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед не известное и зависящее от случайных причин

+ случайной

Задание {{205}} ТЗ № 205

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Случайная величина, принимающая отдельные изолированные возможные значения с определенными вероятностями, называется ... случайной величиной

+ дискретной

Задание {{206}} ТЗ № 206

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого промежутка (конечного или бесконечного), называется ... случайной величиной

+ непрерывной

Задание {{207}} ТЗ № 207

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Соответствие между возможными значениями дискретной случайной величины и их вероятностями называется ее...

+ законом распределения

Задание {{208}} ТЗ № 208

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

...называется распределение дискретной случайной величины, определяемое формулой Бернулли

+ биномиальным

Задание {{209}} ТЗ № 209

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Биномиальным называется распределение дискретной случайной величины, определяемое формулой

+ Бернулли

Задание {{210}} ТЗ № 210

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

Биномиальное распределение дискретной случайной величины определяется формулой

+ Бернулли

- Чебышева

- Пуассона

- Муавра-Лапласа

Задание {{211}} ТЗ № 211

Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины.

{{364}}

- {{365}}

+ {{366}}

- {{367}}

- {{368}}