- •1. Введение в цифровую обработку данных
- •1.1. Основные понятия цифровой обработки данных.
- •4: Сверткой. 5: Такой операции нет.
- •3: Конец на n отсчетов. 4: конец на 2n отсчетов.
- •1.2.Фильтрация одномерных данных
- •2. Частотный анализ цифровых фильтров
- •2.1. Частотные фильтры
- •2.2. Специальные фильтры обработки данных
- •3. Нерекурсивные частотные фильтры
- •3.1. Весовые функции
- •3.2. Синтез операторов фильтров
- •4: Зависит от ширины полосы и ее положения в главном частотном диапазоне.
- •4. Рекурсивные фильтры
- •4.1. Принципы рекурсивной фильтрации
- •4.2. Синтез операторов фильтров
- •5. Рекурсивные частотные фильтры
- •5.1. Аппроксимация частотных характеристик
- •6. Деконволюция
- •6.1. Понятия и особенности деконволюции
- •3: В общем случае бесконечный, но может быть и конечным.
- •3: H() имеет особые точки (). 4: h() имеет нулевые точки.
- •3: H() имеет особые точки (). 4: h() имеет значения, близкие к нулевым.
- •7. Оптимальные линейные фильтры
- •7.1. Принципы оптимальной фильтрации данных
6. Деконволюция
6.1. Понятия и особенности деконволюции
ВОПРОС 6.1.1/к2. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оператор деконволюции данной системы?
Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).
4:
H*()/А().
5: 1/
hk
zk.
6: H*()/[|H()|2+g2].
Ответ – 2.
ВОПРОС 6.1.2/к3. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оптимальный оператор деконволюции данной системы?
Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).
4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].
Ответ – 4.
ВОПРОС 6.1.3/к3. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется рекурсивный оператор деконволюции данной системы?
Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).
4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].
Ответ – 5.
ВОПРОС 6.1.4/к3. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оператор неполной деконволюции данной системы (оператор сжатия сигналов)?
Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).
4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].
Ответ – 6.
ВОПРОС 6.1.5/к2. Система задана конечным оператором h(n). К какому типу относится оператор деконволюции данной системы?
Варианты ответов: 1: Конечный. 2: Бесконечный.
3: В общем случае бесконечный, но может быть и конечным.
Ответ – 3.
ВОПРОС 6.1.6/к3. Система задана оператором h(n)↔H(). При каких условиях оператор деконволюции данной системы является неустойчивым?
Варианты ответов: 1: При конечном h(n). 2: При бесконечном h(n).
3: H() имеет особые точки (). 4: h() имеет нулевые точки.
Ответ – 4.
ВОПРОС 6.1.7/к3. Система задана оператором h(n)↔H(). При каких условиях оператор деконволюции данной системы затухает медленно?
Варианты ответов: 1: При конечном h(n). 2: При бесконечном h(n).
3: H() имеет особые точки (). 4: h() имеет значения, близкие к нулевым.
Ответ – 4.
ВОПРОС 6.1.8/к2. Какой коэффициент усиления дисперсии шумов является характерным (обычным) для операторов деконволюции и фильтров сжатия сигналов?
Варианты ответов: 1: Меньше 1. 2: Порядка 1. 3: Больше 1. 4: Много больше 1.
Ответ – 4.
ВОПРОС 6.1.9/к2. Система задана конечным оператором h(n)↔H(). На основе какого выражения может быть выполнена инверсия оператора?
Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: h(n) * h-1(n) = o(n).
Ответ – 3.
ВОПРОС 6.1.10/к2. Может ли быть реализован оператор деконволюции с бесконечным импульсным откликом?
Варианты ответов: 1: Да. 2: Да, но только в рекурсивной форме. 3: Нет.
Ответ – 2.
7. Оптимальные линейные фильтры
7.1. Принципы оптимальной фильтрации данных
ВОПРОС 7.1.1/к2. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума q(t) на входе фильтра?
Варианты
ответов:
1: i
ai(t-ti).
2:
ai
h(t-ti).
3: c2
Rh().
Ответ – 1.
ВОПРОС 7.1.2/к2. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума g(t) на выходе фильтра h(t)?
Варианты ответов: 1: i ai(t-ti). 2: ai h(t-ti). 3: c2 Rh().
Ответ – 2.
ВОПРОС 7.1.3/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта наличия) в экспериментальных данных сигнала известной формы?
Варианты ответов:
1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.
2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.
3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его действительного или заданного значения.
Ответ – 1.
ВОПРОС 7.1.4/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта присутствия) сигнала в экспериментальных данных?
Варианты ответов:
1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.
2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.
3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его
действительного или заданного значения.
Ответ – 2.
ВОПРОС 7.1.5/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи установления точной формы входного сигнала в экспериментальных данных?
Варианты ответов:
1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.
2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.
3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его действительного или заданного значения.
Ответ – 3.
ВОПРОС 7.1.6/к3. Укажите базовое уравнение вычисления коэффициентов оператора оптимального фильтра (Колмогорова-Винера)?
Варианты ответов:
1: h(n) * R(k-n) = B(k). 2: h(n) · R(k-n) = B(k).
3: h(n) = B(k) * R(k-n). 4: h(n) = B(k) / R(k-n)
Ответ – 1.
ВОПРОС 7.1.7/к3. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора оптимального фильтра (Колмогорова-Винера)?
Варианты ответов:
1: H() = [Wzs()+Wzq()] / [Ws()+Wq()]. 2: H() = Wzs() / [Ws()+Wq()].
3: H() = Ws() / [Ws()+Wq()]. 4: h(n) = B(k) / R(k-n)
Ответ – 1.
ВОПРОС 7.1.8/к4. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора оптимального фильтра при статистической независимости шумов от входного сигнала?
Варианты ответов:
1: H() = [Wzs()+Wzq()] / [Ws()+Wq()]. 2: H() = Wzs() / [Ws()+Wq()].
3: H() = Ws() / [Ws()+Wq()]. 4: h(n) = B(k) / R(k-n)
Ответ – 2.
ВОПРОС 7.1.9/к2. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора фильтра воспроизведения сигнала при статистической независимости шумов от входного сигнала?
Варианты ответов:
1: H() = [Wzs()+Wzq()] / [Ws()+Wq()]. 2: H() = Wzs() / [Ws()+Wq()].
3: H() = Ws() / [Ws()+Wq()]. 4: h(n) = B(k) / R(k-n)
Ответ – 3.
ВОПРОС 7.1.10/к3. При каких условиях шум во входном сигнале увеличивает точность воспроизведения сигнала оптимальным фильтром?
Варианты ответов:
1: При статистической независимости шума от входного сигнала.
2: При статистической независимости шума от выходного сигнала.
3: При наличии корреляции между шумом и входным сигналом.
Ответ – 3.
