Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Контроль-Вопросы.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
252.42 Кб
Скачать

6. Деконволюция

6.1. Понятия и особенности деконволюции

ВОПРОС 6.1.1/к2. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оператор деконволюции данной системы?

Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

Ответ – 2.

ВОПРОС 6.1.2/к3. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оптимальный оператор деконволюции данной системы?

Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

Ответ – 4.

ВОПРОС 6.1.3/к3. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется рекурсивный оператор деконволюции данной системы?

Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

Ответ – 5.

ВОПРОС 6.1.4/к3. Система задана конечным оператором h(n). С использованием какой формулы вычисляется оператор неполной деконволюции данной системы (оператор сжатия сигналов)?

Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: o/h(n).

4: H*()/А(). 5: 1/ hk zk. 6: H*()/[|H()|2+g2].

Ответ – 6.

ВОПРОС 6.1.5/к2. Система задана конечным оператором h(n). К какому типу относится оператор деконволюции данной системы?

Варианты ответов: 1: Конечный. 2: Бесконечный.

3: В общем случае бесконечный, но может быть и конечным.

Ответ – 3.

ВОПРОС 6.1.6/к3. Система задана оператором h(n)H(). При каких условиях оператор деконволюции данной системы является неустойчивым?

Варианты ответов: 1: При конечном h(n). 2: При бесконечном h(n).

3: H() имеет особые точки (). 4: h() имеет нулевые точки.

Ответ – 4.

ВОПРОС 6.1.7/к3. Система задана оператором h(n)H(). При каких условиях оператор деконволюции данной системы затухает медленно?

Варианты ответов: 1: При конечном h(n). 2: При бесконечном h(n).

3: H() имеет особые точки (). 4: h() имеет значения, близкие к нулевым.

Ответ – 4.

ВОПРОС 6.1.8/к2. Какой коэффициент усиления дисперсии шумов является характерным (обычным) для операторов деконволюции и фильтров сжатия сигналов?

Варианты ответов: 1: Меньше 1. 2: Порядка 1. 3: Больше 1. 4: Много больше 1.

Ответ – 4.

ВОПРОС 6.1.9/к2. Система задана конечным оператором h(n)H(). На основе какого выражения может быть выполнена инверсия оператора?

Варианты ответов: 1: 1/h(n). 2: 1). 3: h(n) * h-1(n) = o(n).

Ответ – 3.

ВОПРОС 6.1.10/к2. Может ли быть реализован оператор деконволюции с бесконечным импульсным откликом?

Варианты ответов: 1: Да. 2: Да, но только в рекурсивной форме. 3: Нет.

Ответ – 2.

7. Оптимальные линейные фильтры

7.1. Принципы оптимальной фильтрации данных

ВОПРОС 7.1.1/к2. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума q(t) на входе фильтра?

Варианты ответов: 1: i ai(t-ti). 2: ai h(t-ti). 3: c2 Rh().

Ответ – 1.

ВОПРОС 7.1.2/к2. Укажите уравнение, которым задается модель белого шума g(t) на выходе фильтра h(t)?

Варианты ответов: 1: i ai(t-ti). 2: ai h(t-ti). 3: c2 Rh().

Ответ – 2.

ВОПРОС 7.1.3/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта наличия) в экспериментальных данных сигнала известной формы?

Варианты ответов:

1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.

2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.

3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его действительного или заданного значения.

Ответ – 1.

ВОПРОС 7.1.4/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи обнаружения (установления факта присутствия) сигнала в экспериментальных данных?

Варианты ответов:

1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.

2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.

3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его

действительного или заданного значения.

Ответ – 2.

ВОПРОС 7.1.5/к3. Какой критерий используется для проектирования фильтра при постановке задачи установления точной формы входного сигнала в экспериментальных данных?

Варианты ответов:

1: Максимум амплитудного отношения сигнал/шум на выходе фильтра.

2: Максимум энергетического отношения сигнал/шум.

3: Минимум среднего квадратического отклонения профильтрованного сигнала от его действительного или заданного значения.

Ответ – 3.

ВОПРОС 7.1.6/к3. Укажите базовое уравнение вычисления коэффициентов оператора оптимального фильтра (Колмогорова-Винера)?

Варианты ответов:

1: h(n) * R(k-n) = B(k). 2: h(n) · R(k-n) = B(k).

3: h(n) = B(k) * R(k-n). 4: h(n) = B(k) / R(k-n)

Ответ – 1.

ВОПРОС 7.1.7/к3. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора оптимального фильтра (Колмогорова-Винера)?

Варианты ответов:

1: H() = [Wzs()+Wzq()] / [Ws()+Wq()]. 2: H() = Wzs() / [Ws()+Wq()].

3: H() = Ws() / [Ws()+Wq()]. 4: h(n) = B(k) / R(k-n)

Ответ – 1.

ВОПРОС 7.1.8/к4. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора оптимального фильтра при статистической независимости шумов от входного сигнала?

Варианты ответов:

1: H() = [Wzs()+Wzq()] / [Ws()+Wq()]. 2: H() = Wzs() / [Ws()+Wq()].

3: H() = Ws() / [Ws()+Wq()]. 4: h(n) = B(k) / R(k-n)

Ответ – 2.

ВОПРОС 7.1.9/к2. Ws() и Wq() - энергетические спектры сигнала и помех, Wzs() - взаимный энергетический спектр входного и выходного сигналов, Wzq() - взаимный энергетический спектр выходного сигнала и помех. Укажите формулу частотной характеристики оператора фильтра воспроизведения сигнала при статистической независимости шумов от входного сигнала?

Варианты ответов:

1: H() = [Wzs()+Wzq()] / [Ws()+Wq()]. 2: H() = Wzs() / [Ws()+Wq()].

3: H() = Ws() / [Ws()+Wq()]. 4: h(n) = B(k) / R(k-n)

Ответ – 3.

ВОПРОС 7.1.10/к3. При каких условиях шум во входном сигнале увеличивает точность воспроизведения сигнала оптимальным фильтром?

Варианты ответов:

1: При статистической независимости шума от входного сигнала.

2: При статистической независимости шума от выходного сигнала.

3: При наличии корреляции между шумом и входным сигналом.

Ответ – 3.