1.2.Фильтрация одномерных данных

ВОПРОС 1.2.1/к2. Что изменится в спектре массива произвольных данных, если осуществить сдвиг данных по координате массива?

Варианты ответов: 1: изменится модуль спектра. 2: изменится аргумент спектра.

3: изменятся модуль и аргумент. 4: ничего не изменится.

Ответ – 2.

ВОПРОС 1.2.2/к3. Что изменится в непрерывном (аналоговом) спектре массива произвольных данных, если осуществить продление массива нулевыми значениями?

Варианты ответов: 1: изменится модуль спектра. 2: изменится аргумент спектра.

3: изменятся модуль и аргумент. 4: ничего не изменится.

Ответ – 4.

ВОПРОС 1.2.3/к3. Что изменится в дискретном спектре массива произвольных данных, если осуществить продление массива нулевыми значениями?

Варианты ответов:

1: изменится модуль спектра. 2: изменится аргумент спектра.

3: изменятся модуль и аргумент. 4: изменится шаг спектра по частоте.

5: ничего не изменится.

Ответ – 4.

ВОПРОС 1.2.4/к3. Какой может быть минимальная частота дискретизации сигнала для исключения потерь информации при использовании быстрых преобразований Фурье?

Варианты ответов: 1: равна максимальной частоте f_max, присутствующей в сигнале,

2: равна 2f_max, 3: равна 4f_max.

Ответ – 2.

ВОПРОС 1.2.5/к2. Аналоговый сигнал с максимальной частотой в спектре f_max переведен в дискретную форму с равномерным шагом дискретизации t=1/(2f_max). Возможна ли точная аппроксимация аналоговой формы сигнала из его дискретных отсчетов?

Варианты ответов: 1: Да. 2: Нет. 3: Зависит от формы сигнала.

Ответ – 1.

ВОПРОС 1.2.6/к2. Аналоговый сигнал с максимальной частотой в спектре f_max переведен в дискретную форму с равномерным шагом дискретизации t=1/f_max. Возможна ли точная аппроксимация аналоговой формы сигнала из его дискретных отсчетов?

Варианты ответов: 1: Да. 2: Нет. 3: Зависит от формы сигнала.

Ответ – 2.

ВОПРОС 1.2.7/к3. Шаг дискретизации спектра равен f. На каком интервале должен рассматриваться восстановленный из этого спектра сигнал?

Варианты ответов: 1: 1/f. 2: 1/(2f). 3: 1/(4f).

Ответ –1.

ВОПРОС 1.2.8/к1. Нерекурсивный фильтр задан уравнением:

y(k) = b_n x(k-n), N=3, b₀=0.5, b₁=0.3, b₂=0.1, b₃=0.1.

Входной сигнал x(k) = {0, 10, 0, 10, 20, 10, 0, 0, 0}. Какое значение имеет выходной сигнал в точке k=3 (нумерация отсчетов начинается с k=0)?

Варианты ответов: Числовое значение отсчета.

Ответ – 6.

ВОПРОС 1.2.9/к1. Нерекурсивный фильтр задан уравнением:

y(k) = b_n x(k-n), N=3, b₀=0.5, b₁=0.3, b₂=0.1, b₃=0.1.

Входной сигнал x(k) = {0, 10, 0, 10, 20, 10, 0, 0, 0}. Какое значение имеет выходной сигнал в точке k=4 (нумерация отсчетов начинается с k=0)?

Варианты ответов: Числовое значение отсчета.

Ответ – 14.

ВОПРОС 1.2.10/к1. Нерекурсивный фильтр задан уравнением:

y(k) = b_n x(k-n), N=3, b₀=0.5, b₁=0.3, b₂=0.1, b₃=0.1.

Входной сигнал x(k) = {0, 10, 0, 10, 20, 10, 0, 0, 0}. Какое значение имеет выходной сигнал в точке k=5 (нумерация отсчетов начинается с k=0)?

Варианты ответов: Числовое значение отсчета.

Ответ – 12.

ВОПРОС 1.2.11/к2. По какой из приведенных ниже формул производится вычисление коэффициента усиления постоянной составляющей дискретной системы?

1: h() d. 2: h(n). 3: h²() d. 4: h²(n).

Варианты ответов: 1, 2, 3, 4.

Ответ – 2.

ВОПРОС 1.2.12/к2. По какой из приведенных ниже формул производится вычисление коэффициента усиления дисперсии шумов дискретной системы?

1: h() d. 2: h(n). 3: h²() d. 4: h²(n).

Варианты ответов: 1, 2, 3, 4.

Ответ – 4.

ВОПРОС 1.2.13/к2. Могут ли цифровые фильтры (ЦФ) выполнять фильтрацию данных, неравномерных по аргументу?

Варианты ответов: 1: Да. 2: Нет. 3: Только одноточечные ЦФ.

Ответ – 3.

ВОПРОС 1.2.14/к4. Укажите формулу вычисления фазовой задержки фильтра.

Варианты ответов: 1: ω/. 2: dω/d(). 3: /ω. 4: d()/dω.

Ответ – 3.

ВОПРОС 1.2.15/к4. Укажите формулу вычисления групповой задержки фильтра.

Варианты ответов: 1: ω/. 2: dω/d(). 3: /ω. 4: d()/dω.

Ответ – 4.