Использование статистических инструментов для обработки результатов исследования ГигроскопичностИ обоев н.А. Андруконис, т.А. Заяц

Белорусский торгово-экономический университет потребительской кооперации, г. Гомель

Несмотря на разнообразие отделочных материалов, предлагаемых современным рынком, не сдает своих позиций такой их вид как обои. Для потребителей они привлекательны по многим позициям: разнообразнейшие колористическое оформление и тематика рисунка; способность имитировать поверхности с разной фактурой и текстурой; возможность выбора покупателем материала с определенной устойчивостью к сухому и влажному воздействию; отсутствие сложностей при транспортировании и применении; широкий ценовой диапазон этого отделочного материала и др.

Современные обои характеризуются заметной разницей в их свойствах. Это, в свою очередь, определяет особенности их использования в различных эксплуатационных условиях. Однако, на сегодняшний день, свойства и показатели качества многих разновидностей обоев исследованы недостаточно, в частности, гигроскопичность.

В настоящем сообщении приведены результаты определения гигроско-пичности виниловых обоев при различной влажности воздуха и показана возможность применения одного из статистических инструментов для обработки данных эксперимента.

Экспериментальным образцом служили виниловые обои производства ОАО «Гомельобои» (Беларусь), имеющие маркировку «обои виниловые марки М2», устойчивые к влажной обработке. Они представляют собой однослойное бумажное полотно, изготовленное из целлюлозных волокон, с ПВХ-слоем на его верхней стороне. Для определения гигроскопичности адаптировали методику, стандартизированную для текстильных материалов. Условия с определенным уровнем влажности моделировали в лабораторных условиях Белорусского торгово-экономического университета потребительской кооперации в эксикаторах, регулируя его требуемой концентрацией серной кислоты. Гигроскопичность образцов определяли при четырех уровнях влажности: 70%, 80%, 90% и 100%.

Результаты определения гигроскопичности экспериментальных образцов при указанных уровнях влажности, представленные на рис. 1, подтверждают предположение о влиянии последней на изучаемый показатель. Несмотря на небольшую разницу в значениях гигроскопичности для этой разновидности обоев, прослеживается прямая линейная зависимость между этими показателями. Для установления формы выявленной зависимости построили регрессионную модель с использованием инструмента «Регрессия» из Пакета анализа программы Microsoft Excel.

Рисунок 1 – Зависимость гигроскопичности экспериментальных образцов обоев от уровня влажности

На рис. 2 показано, в каком виде данный инструмент выводит результаты регрессионного анализа: представлены коэффициенты регрессии и статистические характеристики, оценивающие достоверность этих коэффициентов и точность регрессионной модели.

Регрессионная статистика
Множественный R	0,991591723
R-квадрат	0,983254146
Нормированный R-квадрат	0,974881219
Стандартная ошибка	0,055836547
Дисперсионный анализ
	df	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	0,3661218	117,4325469	0,008408277
Остаток	2	0,00311772
Итого	3
	Коэффициенты	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%
Y-пересечение	1,5624	7,29818736	0,018261861	0,641285716
влажность	0,02706	10,83662987	0,008408277	0,016315905

Рисунок 2 – Результаты регрессионного анализа, проведенного при помощи инструмента Регрессия из Пакета анализа программы Microsoft Excel

Получаем следующее уравнение регрессии:

, (1)

где – зависимая переменная (гигроскопичность);

– факторная переменная (влажность воздуха).

Точность представленной регрессионной модели подтверждается параметрами «множественный R» и «R-квадрат», значения которых соответственно равны 0,99 и 0,98 (рис. 2). Показанные на рис. 2 значения характеристик «F» и «значимость F» говорят о достоверности указанных коэффициентов, а «t-статистика» и «P-значение» – о достоверности каждого из коэффициентов регрессии.