Концептуальные и математические основы системной методологии анализа и принятия управленческих решений

Цель дисциплины –изучить проблематику и научный инструментарий (методы, модели, алгоритмы, программные средства) принятия решений в сложных системах задач с разной степенью структуризации с использованием компьютерных технологий. Системный анализ представляет собой методологию исследования сложных технических, природных и социальных систем.

Целью применения системного анализа в конкретной проблеме является повышение степени обоснованности принимаемого решения, расширение множества вариантов, среди которых производится выбор с одновременным указанием способов отбрасывания тех из них, которые заведомо уступают другим.

Термин системный анализ является переводом появившегося в 60-х годах в США термина “System Analysis”, который используется для обозначения техники анализа систем при решении задач военного управления.

В 50-ых годах 20 века появилась идея сравнить методы решения проблем в разных профессиях. Обнаружилось, что если обратить внимание не на содержательную специфику данной проблемы, а на технологию работы с ней, в том числе на последовательность действий и ограничений, то вероятность успеха при решении проблемы повышается если следовать одним и тем же советам независимо от природы проблемы. Так появилась идея предложить некий универсальный алгоритм действий по решению проблем, пригодный к применению в любой профессии, любой предметной области. За несколько десятилетий идея формирования универсальной методики решения проблем была доведена до создания специальной технологии, которая стала называться «Прикладной системный анализ».

Прикладной системный анализ отличается от других наук рядом особенностей:

1. Он нацелен как на описание общих закономерностей, так и на решение конкретной проблемы с её уникальной спецификой.

2. Для решения проблемы могут понадобиться знания из любой профессии, поэтому прикладной системный анализ имеет дисциплинарный характер.

3. Прикладной системный анализ выполняется не только системным аналитиком, но и самими участниками проблемной ситуации. аналитик знает технологию, т.е. какие вопросы задавать и в какой последовательности, а ответы на вопросы знают только сами вовлечённые в ситуацию субъекты, поэтому продукт системного анализа производится не профессионалом-специалистом, а коллективом участников ситуации под руководством аналитика. Широкое распространение идей и методов СА, а, главное, успешное применение их на практике стало возможным только с внедрением и повсеместным использованием компьютеров как инструментов решения сложных задач.

Основные принципы системного анализа

1. Требование рассматривать совокупность элементов системы как одного целого и запрет рассмотрения системы как простого объединения элементов.

2. признание того, что свойство системы не просто сумма свойств её элементов. Система обладает особыми свойствами, которых может и не быть в отдельных элементах.

3. Максимум функций системы. Доказано, что всегда существует функция ценности системы в виде зависимости её эффективности от условий построения и функционирования, причём почти всегда это экономический показатель. Кроме того эта функция ограничена, а значит нужно искать её максимум.

4. Запрет рассмотрения системы в отрыве от окружающей среды. Это означает обязательность учёта внешних связей и требования рассматривать анализируемую систему, как часть более общей системы.

5. Деление системы на подсистемы при анализе.

6. Системы должны рассматриваться ка всех этапах жизненного цикла. Существует закон разнообразия, который гласит: Чтобы создать систему, способную справиться с решением проблемы, обладающей определённым разнообразием, нужно чтобы сама система имела ещё большее разнообразие, чем разнообразие решаемой системы или была способна создать в себе это разнообразие.