6.3. Человеко – машиннные системы

Работу экспертов лимитируют не только межличностные отношения, но и внутренние отношения, но и внутренние психологические и физиологические причины. Человек одновременно может оперировать лишь с небольшим числом операндов (понятий, моделей, альтернатив и т.д.) - психологи называют это законом «семь плюс - минус два». Кроме того, столкнувшись, например, с многокритериальной задачей, эксперт часто проявляет непостоянство, неуверенность, нелогичность, стремление к резкому упрощению задачи. Поэтому в настоящее время создаются системы, накапливающие опыт экспертов и впоследствии заменяющих самих экспертов.

6.3.1. Экспертные системы

Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера использовать, когда в этом возникает необходимость.

Основные компоненты экспертных систем (рис.6.8)

Рис.6.8. Основные компоненты экспертных систем

Интерфейс пользователя - приложение, реализующее диалог пользователя и системы.

База знаний - ядро экспертной системы (приложение, моделирующее рассуждения эксперта). Содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определят, что следует делать в данной конкретной ситуации. И состоит из двух частей: условия (которое может выполняться или нет) и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.

Все используемые в ЭС правил образуют систему правил.

Все виды знаний в зависимости то специфики предметной области могут быть представлены с помощью одной или нескольких моделей.

Интерпретатор - часть эксе6ртной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний, находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом). Если условие, содержащееся в правиле соблюдается, то пользователю предоставляется вариант решения его проблемы.

Модуль создания системы служит для создания набора правил, которые могут быть положены в основу модуля создания системы (алгоритмически языки, использование готовой программной среды (оболочки экспертной системы).

Свойства экспертных систем. ЭС должна обладать набором следующих свойств: компетентность, символьное рассуждение, глубина, самосознание.

• Компетентность означает, что ЭС должна достигать экспертного уровня решений, т. е. рассуждать, исходя из фундаментальных принципов для нахождения правильного решения даже в случае некоторых некорректных данных.

• Символьные рассуждения. Это требование означает, что эксперты

обходятся без решения систем уравнений или сложных математических

формулировок, используя знания, выраженные обычными символами строк (например, «платежеспособность», «финансовая устойчивость»,

«рентабельность»).

• Глубина означает, что ЭС должна работать в предметной области, содержащей трудные задачи, а также использовать сложные правила.

• Самосознание означает, что ЭС должна быть способна объяснять свои выводы и действия.

Способы применения экспертных систем

1.Интерпретация - описание ситуации по информации, поступающей от датчиков.

2. Прогноз - определение вероятных последствий ситуаций.

3.Диагностика - выявление причин неправильного функционирования системы по результатам наблюдений.

4.Проектирование - построение конфигурации объектов при заданных ограничениях.

5. Планирование - определение последовательности действий.

6. Наблюдение - сравнение результатов наблюдений с ожидаемыми результатами.

7.Отладка - составление рецептов исправления неправильного функционирования системы.

8.Ремонт - выполнение последовательности предписанных исправлений.

9.Обучение - диагностика, отладка и исправление поведения обучаемого.

10. Управление - управление поведением системы как целого.