
- •Предмет и значение статистики как общественной науки. Метод статистики. Задачи статистики на современном этапе.
- •Статистическое наблюдение, его содержание и задачи. Виды и способы статистического наблюдения.
- •План статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и их контроль.
- •Общее понятие о сводке и группировке. Сущность и задачи, виды группировок.
- •5. Принципы построения и виды статистических таблиц
- •6. Общее понятие о статистическом показателе
- •7. Виды абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения
- •8. Виды и способы исчисления относительных величин
- •9. Графическое изображение статистических показателей
- •10. Сущность средних величин и правила их применения
- •11. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления
- •12. Средняя гармоническая величина
- •13. Структурные средние (мода и медиана)
- •14. Общее понятие о вариации признака
- •15. Показатели вариации и методы их расчета
- •16. Дисперсия, ее свойства и методы расчета
- •17. Дисперсия альтернативного признака
- •18. Правило сложения дисперсии и его использование в анализе взаимосвязей
- •19. Понятие о выборочном наблюдении. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20. Ошибки выборочного наблюдения
- •21. Определение необходимой численности выборочного наблюдения. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •22. Понятие о динамических рядах, их виды и правила построения
- •23. Аналитические показатели рядов динамики
- •24. Средние показатели рядов динамики
- •25. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений.
- •Прогнозирование рядов динамики. Изучение сезонных колебаний.
- •27. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы
- •28. Индексы объемных и качественных показателей
- •29. Цепные и базисные индексы
- •30. Средние индексы
- •31. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
- •32. Индексный метод обособленного влияния факторов
- •33. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •34. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей
- •35. Показатели численности и состава населения и трудовых ресурсов
- •36. Показатели естественного и механического движения населения и трудовых ресурсов
- •37. Показатели структуры и занятости населения
- •38. Определение перспективной численности населения и трудовых ресурсов
- •39. Понятие и состав национального богатства
- •40. Статистическое изучение объема, состава, состояния и движения основных фондов
- •41. Статистическое изучение оборотных производственных фондов
- •42. Сущность и принципы построения системы национальных счетов, ее отличие от системы баланса народного хозяйства
- •43. Основные понятия и классификация системы национальных счетов
- •44. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости
- •45. Определение валового внутреннего продукта производственным методом
- •46. Изучение динамики валового внутреннего продукта и добавленной стоимости
- •47. Показатели образования доходов
- •48. Определение валового внутреннего продукта распределительным методом
- •49. Показатели распределения первичных доходов. Определение валового и чистого национального дохода
- •50. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода
- •51. Показатели использования доходов
- •52. Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования
- •53. Показатели использования скорректированного располагаемого дохода
- •Счет использования скорректированного располагаемого дохода:
- •54. Формирование баланса продуктов и услуг
- •55. Понятие уровня жизни населения. Система показателей доходов населения
- •56. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности
- •57. Показатели объема, состава и динамики потребления населением товаров и услуг
- •58. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов
- •59. Система частных показателей эффективности общественного производства
- •60. Изучение факторов эффективности производства и их влияние на изменение объема валового внутреннего продукта и другие обобщающие показатели
5. Принципы построения и виды статистических таблиц
Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом.
Принципы построения статистических таблиц:
1. Каждая таблица должна иметь заголовок, который в лаконичной форме раскрывает ее содержание: объект изучения; место и время, к которым относятся данные, единицы измерения, если они выступают едиными для всех данных.
2. Графы и строки должны быть озаглавлены. Графа подлежащего обозначается заглавной буквой; графы сказуемого арабскими цифрами.
3. Таблицу может иметь примечания, в которых будут указываться источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.
4. В каждой клетке должно стоять одно число или заменяющий его знак. Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел.
5. При заполнении таблиц используют следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется (–) прочерк, если нет информации о явлении, ставится многоточие (…).
6. Используются только общепринятые сокращения.
7. По графам и строкам таблица должна иметь итоги.
8. Таблица должна быть составлена компактно, т.е. быть небольшой по размеру и легко обозримой.
6. Общее понятие о статистическом показателе
Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических процессов и явлений.
Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя – это его числовое значение.
Ряд функций, которые выполняют статистические показатели, – это прежде всего познавательная, управленческая (контрольно-организаторская) и стимулирующая функции.
Показатели, применяемые для изучения статистической практики и науки, подразделяют на группы по следующим признакам:
1) по сущности изучаемых явлений – это объемные и качественные;
2) по степени агрегирования явлений – это индивидуальные и обобщающие;
3) в зависимости от характера изучаемых явлений – интервальные и моментные;
4) в зависимости от пространственной определенности различают показатели: федеральные, региональные и местные;
5) в зависимости от свойств конкретных объектов и формы выражений статистические показатели делятся на относительные, абсолютные и средние.
7. Виды абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения
В статистике абсолютные величины классифицируются по ряду признаков:
1) по признаку характеристики самой совокупности: показатели численности совокупности; показатели объёма признаков
2) по признаку характеристики процесса развития величины выражают уровни, которые характеризуют состояние явления на определённый момент либо состояние явления или результаты процессов за определённый период. В первом случае абсолютные величины – моментные. Во втором случае – интервальные.
3) по способу выражения размеров изучаемых процессов подразделяются на: индивидуальные и суммарные.
Абсолютные величины бывают экономически простыми (численность магазинов, работников) и экономически сложными (объем товарооборота, размер основных фондов).
Абсолютными величинами измеряются все стороны общественной жизни. Абсолютные величины выражают размеры (уровни, объемы) социально-экономических явлений и процессов, их получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Статистические данные, полученные при наблюдении, в результате сводки, группировки, почти всегда являются абсолютными величинами, т. е. величинами, которые выражены в натуральных единицах и получены в результате счета или непосредственного измерения.
Единицы измерения называют натуральными, если они будут соответствовать потребительским или природным свойствам предмета, товара и будут выражены в физических весах, мерах длины и т. п. В статистической практике натуральные единицы измерения могут быть составными. Применяют условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества разнородных товаров, продуктов.