Висновки

Під час роботи було визначено поняття про кореляційний аналіз, а саме про коефіцієнт кореляції, його види, властивості, значення, про коефіцієнт кореляції Пірсона, частинний та множинний коефіцієнти кореляції.

Наступним кроком було застосовано кореляційний аналіз на практиці, тобто перевірено існування кореляційного зв’язку між такими змінними:

х - відстанню до центру міста (км);

у – кількістю відвідувачів на місяць (чол.);

k – кількість місць відпочинку (шт.).

Було отримано такі результати:

• чим більше відстань від центру міста, тим менше відвідувачів, і навпаки

• чим більше відстань від центру міста, тим менше повинно бути місць відпочинку і навпаки

• чим більше відвідувачів, тим більша кількість місць відпочинку.

Отже, перш за все, ми повинні зорієнтувати свою увагу на залежності віддаленості від центру міста та при побудові нового розважального центру потрібно орієнтуватися на якнайменшу відстань.

У третьому розділі перевірено існування кореляційного зв’язку в SPSS та перевірено правильність розрахунків з другого розділу.

Література

1. Герасименко С.С. «Статистика», Київ, 2000, 467 с.

2. Уманець Т.В. «Загальна теорія статистики» Київ 2006, «Знання», 238 с.

3. Бек В.Л. «Теорія статистики» Київ 2003, ТОВ «Поліпром», 286 с.

4. Кремер Н. Ш. «Теорія ймовірностей і математична статистика» Москва 2003р «Юніті-Дана», 543 с.

5. Кулинич О.І. «Теорія статистики», Київ: Вища школа,1992, 346 с.

6. Лапішко М.Л. «Основи фінансово-статистичного аналізу економічних процесів», Львів 1995, «Світ», 167 с.

7. Головач А.В., «Статистика»,Київ, 1994, Вища школа, 366 с.

8. Єріна А.М., Пальян З.О. «Теорія статистики», Київ, Вища школа, 1992, 238с.

34