Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України

Національний технічний університет України

«Київський політехнічний інститут»

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до виконання розрахунково-графічної роботи

з кредитного модуля «Статистика»

для студентів денної форми навчання

галузь знань 0305 «Економіка і підприємництво»

напрям підготовки 6.030507 «Маркетинг»

Рекомендовано Вченою радою ФММ НТУУ «КПІ»

Київ 2012

Методичні вказівки до виконання розрахунково-графічної роботи з кредитного модуля «Статистика» для студентів денної форми навчання, галузь знань: 0305 «Економіка і підприємництво», напрям підготовки 6.030507 «Маркетинг»./ Укл. Солнцев С. О., Черненко О. В. – К.: НТУУ «КПІ», 2012. – 34 с.

Укладачі:

Солнцев С. О., док. фіз.-мат. наук, проф.;

Черненко О. В., ст. викл.

Відповідальний редактор:

Зозульов О.В., канд. екон. наук, доц..

Рецензент:

Чайковська М. А., канд. екон. наук, доц.

ЗМІСТ

Вступ………………………………………………………………………………. 1. Мета розрахунково-графічної роботи………………………….. 2. Завдання на розрахунково-графічну роботу………………………………… 3. Вимоги до виконання розрахунково-графічної роботи……………...……… 4. Структура і зміст роботи……………………………...............………………. 5. Рекомендації до виконання……………………………………………..……... 6. Критерії оцінювання розрахунково-графічної роботи……………………… 7. Список рекомендованої літератури…………………………………………... Додаток. Приклад виконання розрахунково-графічної роботи……………….

4 5 5 7 8 9 10 12 13

ВСТУП

У своїй діяльності менеджер-маркетолог стикається з великою кількістю числової інформації. Йому треба зібрати та систематизувати, коротко і інформативно відобразити у наглядних графіках та таблицях і, нарешті, використати цю інформацію для можливого прогнозу чи пошуку найкращого рішення. Вирішенню цих задач допомагають статистичні методи. Знання статистичних концепцій та методів набуває з часом все більшого значення для практичного маркетингу та маркетингових досліджень.

Мета кредитного модуля “Статистика” полягає в ознайомленні студентів із методами збирання, обробки та аналізу інформації про масові соціально-економічні явища та процеси; сформувати теоретичні знання і практичні навички для аналізу та прогнозування макроекономічних показників, проведення розрахунків окремих соціально-економічних показників, побудови конкретних статистичних моделей.

При підготовці студентів за напрямом «Маркетинг» особлива увага приділяється не тільки теоретичному опануванню методів, а й вмінню на практиці вільно орієнтуватися в особливостях отриманих (або необхідних для аналізу) даних, вибору коректних методів аналізу, з урахуванням припущень та обмежень на використання того чи іншого метода, правильно інтерпретувати отримані в результаті аналізу висновки в термінах маркетингу.

1. Мета розрахунково-графічної роботи

Розрахунково-графічна робота з дисципліни “Статистика” передбачає самостійне поглиблене вивчення одного з методів, які розглядаються на практичних заняттях та його реалізації за допомогою програми статистичної обробки даних.

Студент у ході виконання розрахунково-графічної роботи повинен:

• продемонструвати розуміння сфери застосування запропонованого йому статистичного метода,

• вміти підібрати дані з практики маркетингових досліджень чи маркетингової діяльності підприємства, які можна опрацьовувати з допомогою цього метода,

• показати, як з цих даних можна отримати інформацію і як ця інформація може бути використана в управлінні підприємством,

• навести відповідні розрахунки (у разі складних багатовимірних методик – приклади, частину розрахунків), які зроблені самостійно,

• за допомогою запропонованої програми статистичної обробки даних отримати необхідні результати,

• детально описати алгоритм використання програмного засобу для статистичної обробки даних.

2. Завдання на розрахунково-графічну роботу

Кожен студент повинен самостійно або за допомогою викладача обрати собі тему розрахунково-графічної роботи.

Приблизна тематика розрахунково-графічних робіт:

1. Графіки в Microsoft Excel.

2. Статистичні функції Microsoft Excel.

3. Дескриптивна статистика в Microsoft Excel.

4. Інтервальне оцінювання в Microsoft Excel.

5. Т-тести та F-тест в Microsoft Excel.

6. Однофакторний дисперсійний аналіз в Microsoft Excel.

7. Двохфакторний дисперсійний аналіз в Microsoft Excel.

8. Регресія в Microsoft Excel.

9. Графіки в SPSS.

10. Дескриптивна статистика в SPSS.

11. Порівняння середніх в SPSS.

12. Кореляція. Коефіцієнт кореляції в SPSS.

13. Лінійна регресія в SPSS.

14. Нелінійна регресія в SPSS.

15. Однофакторний дисперсійний аналіз в SPSS.

16. Двохфакторний дисперсійний аналіз в SPSS.

17. Непараметрична кореляція в SPSS.

18. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Хі-квадрат критерії. SPSS.

19. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Критерій Колмогорова-Смірнова. SPSS.

20. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Критерій Манна-Уітні. SPSS.

21. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Критерій Краскала-Уоліса. SPSS.

22. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Критерій знаків. SPSS.

23. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Критерій Вілкоксона в SPSS.

24. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Критерій серій. SPSS.

25. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Критерій Фрідмана в SPSS.

26. Непараметричні критерії перевірки статистичних гіпотез. Біноміальний критерій. SPSS.

27. Кластерний аналіз (ієрархічна кластерізація) в SPSS.

28. Кластерний аналіз (кластерізація методом К-середніх) в SPSS.

29. Дискримінантний аналіз в SPSS.

30. Факторний аналіз в SPSS.

3. Вимоги до виконання розрахунково-графічної роботи

До виконання розрахунково-графічної роботи висуваються такі вимоги:

3.1. Розрахунково-графічна робота є індивідуальною роботою, яка виконується студентом самостійно під керівництвом викладача. Робота виконується на базі теоретичних знань та практичних навичок, отриманих студентом упродовж вивчення кредитного модулю «Статистика» і самостійної роботи. За робочим навчальним планом на підготовку студентом розрахунково-графічної роботи передбачено 15 годин самостійної роботи студента. Робота повинна мати теоретичну та практичну значущість.

3.2. Процес виконання роботи включає кілька етапів, а саме:

• вибір теми;

• самостійне поглиблене опанування статистичного методу;

• вибір маркетингової задачі, яку доцільно вирішити за допомогою даного статистичного методу;

• проведення розрахунків;

• оформлення роботи;

• захист розрахунково-графічної роботи.

3.3. Маркетингова задача, що обирається студентом самостійно, повинна відповідати таким вимогам:

• дані, обрані для аналізу, стосуються маркетингової діяльності деякого підприємства на ринку або процесу маркетингових досліджень;

• дані відповідають обраному статистичному методу (об’єм вибірки, тип даних, інші обмеження методу тощо);

• висновки, які буде отримано після проведення статистичного аналізу, можна застосувати для розробки рекомендацій з корегування продуктово-ринкової стратегії.

Для усунення помилок під час вибору і підвищення практичної значущості результатів маркетингову задачу необхідно узгодити з викладачем.