- •Тема № 3. Методы моделирования и прогнозирования
- •3.1. Временные ряды
- •3.2. Жизненный цикл товара
- •3.3. Сезонные колебания
- •3.4. Случайные колебания: внешние факторы
- •Тема № 4. Методы сглаживания социально-экономических ситуаций
- •Выделение тренда: скользящие средние (сс)
- •Выделение тренда: центрированные скользящие средние
- •Полученные с помощью центрированных скользящих средних
- •4.3. Выделение тренда: экспоненциальное сглаживание
- •Тема № 5. Сезонные колебания: методы сложения и умножения
- •5.1. Метод сложения
- •Исходные данные
- •Расчётные данные
- •Оценочные показатели сезонных колебаний
- •5.2. Метод умножения
- •Исходные данные
- •Расчётная таблица
- •Оценочные показатели сезонных колебаний
Оценочные показатели сезонных колебаний
Годы |
Январь – апрель |
Май – август |
Сентябрь – декабрь |
2000 2001 2002 2003 2004 |
- 1,09 1,09 1,08 1,10 |
0,88 0,90 0,90 0,92 0,89 |
1,01 1,01 1,01 0,99 - |
Среднее |
1,090 |
0,898 |
1,005 |
Теперь определим фактические показатели с учётом смещения:
Итоговый средний коэффициент = (1,090 + 0,898 + 1,005) / 3 = 0,998
Оценка является объективной, если общее среднее равно 1.
Следовательно, вносим корректировку (поправку):
Январь – апрель 1,090 : 0,998 = 1,092
Май – август 0,898 : 0,998 = 0,900
Сентябрь – декабрь 1,005 : 0,998 = 1,008
Итого: (1,092 + 0,900 + 1,008) : 3 = 1
Вывод:
В результате применения метода умножения получили более качественный прогноз.
