Оценочные показатели сезонных колебаний

Годы	Январь – апрель	Май – август	Сентябрь - декабрь
1999 2000 2001 2002	- 3,67 5,33 5,67	-15,67 -14 -14,67 -15	11 9,33 9 -
Среднее	4,89	-14,84	9,78

Фактические значения сезонных колебаний необходимо скорректировать с учётом смещения. Поэтому необходимо определить это смещение, как общее среднее

Если подходить строго, то итоговое среднее должно быть равно нулю. Это достигается при отсутствии смещения. Следовательно, чтобы получить ноль, необходимо скорректировать среднее отклонение по каждому сезону, то есть прибавить по 0,057 к каждому значению.

Таким образом, в чистом виде оценочные коэффициенты сезонных колебаний будут иметь вид:

Итоги

Янв – апр	4,89 + 0,057 = 4,947
Май – авг	- 14,84 + 0,057 = - 14,783
Сен – дек	9,78 + 0,057 = 9,837
Общее	0,001 ≈ 0

Вывод: Прибавив эти окончательные значения к оценочным показателям тренда, получим наиболее надёжные прогнозные показатели.

5.2. Метод умножения

Метод умножения используется, когда сезонные колебания изменяются пропорционально значениям тренда по всему анализируемому временному периоду. В этом случае значения временного ряда можно представить как произведение тренда и сезонной составляющей.

X_i = T_i * S_i , отсюда сезонная составляющая S_i = X_i / T_i

Пример № 2

Имеются данные арендной платы за сдачу внаём помещений:

Исходные данные

Годы	Годовая арендная плата за 1 м2 помещений, в $
	Январь-апрель	Май-август	Сентябрь-декабрь
2000 2001 2002 2003 2004	120 138 160 184 208	100 120 138 162 175	121 142 163 182 206

В нашем случае присутствует сезонная составляющая. Разрыв с каждым годом увеличивается, поэтому применим метод умножения. Тренд выделим с помощью трехточечных скользящих средних.

Таблица 2

Расчётная таблица

Годы	Периоды	Арендная плата	3-х точ. С. С.	Коэффициенты
2000	Янв – апр Май – авг Сент - дек	120 100 121	- 113,67 119,67	- 0,88 1,01
2001	Янв – апр Май – авг Сент - дек	138 120 142	126,33 133,33 140,67	1,09 0,90 1,01
2002	Янв – апр Май – авг Сент - дек	160 138 163	146,67 153,67 161,67	1,09 0,90 1,01
2003	Янв – апр Май – авг Сент - дек	184 162 182	169,67 176,00 184,00	1,08 0,92 0,99
2004	Янв – апр Май – авг Сент - дек	208 175 206	188,33 196,33 -	1,10 0,89 -

Вычисленные коэффициенты используем для определения сезонной составляющей путём нахождения «среднего» коэффициента для каждого сезона в отдельности.

Таблица 3