3.3. Сезонные колебания
Сезонные колебания можно выделить после анализа тренда и циклических колебаний.
Принято год делить на три сезона, - это два зимних (январь – апрель; сентябрь – декабрь) и один летний (май – август).
Если проследить объёмы продаж мазута в течении года, то график будет выглядеть следующим образом (рис. 4).
Рис. 4. Сезонные колебания объёмов продаж мазута
Значения объёмов продаж явно указывают на наличие сезонных колебаний. В зимние месяцы (участки 1 – 2 и 3 – 4) он выше, чем в летние (участок 2 – 3), осенью начинает расти.
3.4. Случайные колебания: внешние факторы
Представляют собой элементы, которые обычно невозможно предугадать. Такие колебания возникают из-за остановок и поломок оборудования, плохим качеством материалов или социальным напряжением на производстве. Хотя такие колебания нельзя предсказать, их всё же целесообразно учитывать при определении вероятной точности принятой модели прогнозирования.
В прогнозе необходимо учитывать допущения, что ситуация в будущем не будет сильно отличаться от настоящей. На практике точность прогнозов зависит от внешних факторов и непредвиденных обстоятельств.
Например, объёмы продаж ряда товаров зависят от следующих факторов:
Забастовок, приводящих к исчезновению товаров из продажи.
Запуска новых товаров конкурентами, смена ими рекламной компании и политики ценообразования.
Форс-мажорных обстоятельств (стихийных бедствий, пожара, землетрясения, наводнения и т. д.)
Изменение в системе налогообложения, процентных ставок и валютообменных курсов.
Эти факторы невозможно предугадать, но мы должны знать и помнить об их случайном появлении.
Тема № 4. Методы сглаживания социально-экономических ситуаций
На практике имеются существенные колебания экономических ситуаций (показателей). Такие данные трудно анализировать из-за сильных расхождений между соседними значениями. Часто, когда мы имеем дело с такого рода данными, необходимо сгладить колебания и только потом можно делать какой-либо имеющий смысл прогноз.
Рассмотрим некоторые методы сглаживания.
Выделение тренда: скользящие средние (сс)
Скользящие средние используются для расчёта значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящие средние, в отличии от простого среднего для всей выборки, содержат сведения о тенденции изменения данных. Этот метод используется для прогноза сбыта запасов и других процессов.
Метод скользящих средних позволяет «сгладить» ряд значений с тем, чтобы выделить тренд. При использовании этого метода берётся среднее фиксированного числа значений. Эти вычисления повторяются по всему временному периоду. Полученные скользящие средние обозначат общий тренд временного ряда. Число значений, которое используется при вычислении среднего, определяет результат сглаживания. В целом, чем больше берётся точек, тем сильнее сглаживаются данные.
Пример № 1
Имеются данные годовых объёмов продаж (ден. ед.) продукции коммерческого предприятия за последние 15 лет (табл. 1). Необходимо рассчитать 3-х и 5-ти точечные скользящие средние, построить тренд (рис. 5) и сделать соответствующие выводы.
Таблица 1
-
Годы
Объёмы
3-х точ.
5-ти точ.
продаж,
скользящие
скользящие
ден. ед.
средние
средние
1990
170
-
-
1991
120
132
-
1992
105
127
148
1993
156
150
135
1994
189
151
145
1995
107
154
165
1996
167
160
169
1997
205
183
163
1998
178
180
179
1999
156
174
193
2000
189
193
192
2001
235
209
210
2002
203
235
227
2003
267
236
-
2004
239
-
-
Рис. 5. График фактических объёмов продаж и линии трендов
3-х и 5-ти точечных скользящих средних
Вывод: Трёхточечные скользящие средние существенно сгладили график. Были сняты многие колебания исходных данных и полученный набор значений более чётко обозначил тренд. Таким образом, можно делать прогнозы, исходя из оценок, вычисленных по значениям скользящих средних. Пятиточечные скользящие средние ещё больше сгладили график.
Дополнение: Когда необходимо решить, сколько точек брать для вычислений, то следует найти компромисс между их большим числом, чтобы обеспечить относительную сглаженность графика, и малым – чтобы получить их достаточное количество.