ТЕМА 4
МАТЕМАТИЧНЕ, ПРОГРАМНЕ ТА ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НОВИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
4.1. Моделювання економічних процесів в ІС
4.2.Основні функції моделей у пізнанні
4.3.Типи моделей
4.4.Основні функції математичних моделей
4.5.Економіко-математичне моделювання
4.7. Кореляційно-регресійне моделювання
4.1. Моделювання економічних процесів в іс
Одним з обов'язкових етапів досліджень економічних показників діяльності підприємства є проведення факторного аналізу — вивчення характеру та ступеня впливу окремих показників-факторів на результативний показник, який потрібно дослідити. Зв'язки між показниками поділяються на функціональні та стохастичні.
Факторна ознака — це ознака, значення якої не залежить від значень інших ознак та впливає на значення результату.
Функціональний зв'язок — зв'язок, при якому кожному значенню факторної ознаки X відповідає певне значення Y.
Стохастичний зв'язок — це зв'язок, при якому кожному значенню факторної ознаки X відповідають кілька різних значень результативної ознаки Y.
Різновидом стохастичних зв'язків є кореляційний зв'язок, який найчастіше вивчається в процесі факторного та статистичного аналізу.
Кореляція (від англ. correlation» — «співвідношення», «відповідність») — це зв'язок між середніми значеннями двох ознак.
Регресія — однобічна стохастична залежність однієї випадкової змінної (залежної, регресанта) від інших випадкових змінних (незалежних, регресорів).
Кореляційний зв'язок проявляється при великій кількості спостережень і лише через середні величини.
Дослідження кореляційних зв'язків передбачає:
-проведення дисперсійного аналізу для виявлення залежності між явищами (факторними ознаками) при невеликій кількості спостережень;
-проведення кореляційного аналізу, який є логічним продовженням і поглибленням дисперсійного аналізу та дає кількісну оцінку.
Однією з основних складових підсистем ІС є математичне забезпечення — сукупність моделей, математичних методів, алгоритмів для цілеспрямованої реалізації завдань в умовах ефективного використання обраної технології.
Модель (фр. «modele», італ. «тосіеііо», від лат. «modulus» — «міра», «мірило», «зразок», «норма») у широкому розумінні — образ (в тому числі умовний або уявний — зображення, опис, схема, формула, креслення, графік, план, карта тощо) або зразок будь-якого об'єкта або системи об'єктів («оригіналу» даної моделі), що використовується за певних умов як їх «заступник» чи «представник».
Модель — подання системи (об'єкта, поняття) у будь-якій формі, відмінній від форми її реального існування.
Виділяють дві гілки процесу моделювання, заснованого на принципах подібності: перша — трактує моделювання як техніко-експериментальний прийом, а у другій — моделювання розглядається як певний епосі теоретичного пізнання.
Моделювання — складний багатоетапний процес:
Побудова моделі.
Якщо обмежити процес моделювання лише побудовою моделі, то трактування останньої тільки у вигляді образу в ряді випадків може бути доцільним. Однак, це вузький підхід до моделювання.
Дослідження побудованої моделі.
Модель виступає як відносно самостійний від об'єкта пізнання «квазіоб'єкт», який являє собою певну штучну дійсність, через яку ми пізнаємо предмет, що цікавить нас у даному дослідницькому процесі.
Екстраполяція інформації, отриманої при вивченні штучної дійсності на сам об'єкт пізнання.
Практична перевірка екстраполяції.
Моделювання — це метод опосередкованого практичного або теоретичного оперування об'єктом, в якому замість дослідження безпосередньо самого об'єкта використовується допоміжна система («квазіоб'єкт»), яка об'єктивно знаходиться у певній відповідності з об'єктом пізнання та здатна заміщати його на певних етапах пізнання, надаючи інформацію про сам об'єкт.
Визначення відображає такі основні властивості моделі:
-об'єктивну відповідність до об'єкта моделювання;
-здатність заміщувати об'єкт пізнання на певних етапах процесу дослідження;
-здатність у ході дослідження надавати певну інформацію, що допускає дослідну перевірку;
-наявність певних досить чітких правил переходу від інформації, отриманої в результаті вивчення моделі, до інформації про сам об'єкт моделювання.