
- •Тема 1.2 Сводка и группировка статистических данных
- •1.Понятие статистической сводки, ее задачи и виды. Организация и техника сводки
- •2 Понятие группировки статистических данных. Классификация группировочных признаков
- •3.Виды статистической группировки
- •4.Статистические ряды распределения
- •5.Статистические таблицы, их назначение и виды. Правила построения статистических таблиц и их использование в отчетности
2 Понятие группировки статистических данных. Классификация группировочных признаков
Сводка и группировка — взаимосвязанные процессы статистического исследования массовых данных. Без сводки нельзя произвести группировку, а сводка без группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов явлений, установить закономерности исследуемых явлений, связей и взаимосвязей между явлениями.
Группировка является одним из наиболее эффективных методов обработки статистических данных и представляет собой разделение изучаемой совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким существенным признакам. Одновременно это и метод объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели.
Из общей неоднородной массы исследуемых единичных явлений можно выделить качественно однородные группы, развитие элементов которых подчиняется одним и тем же закономерностям. Этот процесс носит название группировки и является первым этапом статистической сводки в широком понимании.
Статистические группировки – это процесс выделения качественно однородных групп по существенным или характерным признаком. Предприятия, например, различаются по объемам произведенной продукции, численности работающих и ряду других признаков. Без распределения промышленных предприятий по основным количественным и качественным признакам выявление закономерностей и тенденций их развития будет затруднено.
Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочными называют признаки, положенные в основание группировки.
Первый принцип выбора группировочных признаков – это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений.
Второй принцип выбора группировочных признаков– это требование исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений.
Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями развития явлений.
Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, единичное.
Группировочные признаки принято делить на три группы:
–существенные и второстепенные;
– количественные и атрибутивные;
– факторные и результативные.
Существенными называют признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и неразрывно связаны с качеством. Например, при изучении эффективности производственной деятельности промышленных предприятий существенными признаками являются уровень производительности труда, себестоимости, рентабельности.
Второстепенные признаки - это признаки, не являющиеся существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое значение. Например, для тех же предприятий второстепенными признаками являются название предприятия, его территориальное расположение.
В зависимости от возможности количественно измерить признаки они подразделяются на количественные и атрибутивные.
Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут быть количественно измерены. Например, пол человека, его профессия, семейное положение и т. п.
Частным случаем атрибутивных являются альтернативные признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причем наличие одного из них исключает наличие другого. Например, людей принято относить либо к мужскому, либо к женскому полу.
Количественные признаки отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Например, размер предприятия по объему выпускаемой продукции, численности работающих, объему основных фондов и др. Количественные признаки подлежат статистическому измерению и подразделяются на две группы:
– дискретные (прерывные);
– непрерывные.
Прерывными называются признаки, которые могут выражаться только целым числом. Например, количество членов семьи или детей в ней и т. п.
Непрерывными называются признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами, например вес изделий.
Факторными называются признаки, оказывающие влияние па изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.