2. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных

Важнейшим требованием статистических исследований является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и прежде всего на стадии статистического наблюдения. Несмотря на все меры, принимаемые, чтобы избежать ошибок в процессе наблюдения, они могут возникать. Необходимо знать причины возникновения ошибок, чтобы уметь их обнаружить и устранить.

Ошибки наблюдения в статистике подразделяются на два вида:

– ошибки регистрации;

– ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления факта (например, описки), так и вследствие неправильной записи.

Они могут быть:

– случайными;

– систематическими.

Случайные ошибки — это ошибки, вызванные самыми различными причинами и дающие искажения как в одну, так и в другую сторону. К случайным относятся, например, описки, допущенные из-за рассеянности, невнимательности работника. Эти ошибки при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют, так как при подсчете сводных итогов и обобщающих показателей почти полностью взаимопогашаются.

Другое дело — ошибки систематические. Эти ошибки дают искажения всегда в одну сторону, носят тенденциозный характер и поэтому не "компенсируют" друг друга. Систематические ошибки подразделяются на два вида:

– преднамеренные

– непреднамеренные.

К преднамеренным ошибкам относятся различного рода приписки в отчетности, которые заведомо искажают реальное положение дел.

Непреднамеренные систематические ошибки допускаются неумышленно. К таким ошибкам относятся, например, ошибки аккумуляции возрастов при переписях населения. Эти ошибки связаны с тенденцией пожилых людей преувеличивать свой возраст или округлять его до чисел, кратных 5 или 10.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном (выборочном) наблюдении. Они происходят из-за того, что отобранная в случайном порядке часть совокупности недостаточно точно (полно) отражает особенности всей совокупности в целом.

Данные, полученные в результате статистического наблюдения, должны подвергаться тщательной проверке с целью устранения ошибок. Прежде всего проверяется полнота заполнения статистических бланков, охвата всех единиц наблюдения, наличие и отчетливость всех записей, предусмотренных инструкцией. Помимо этого проводится логический и счетный контроль.

Логический контроль заключается в проверке данных формуляров (переписных листов, отчетности и т. д.) путем их сопоставления друг с другом и сравнения полученных данных с аналогичными данными из других источников. Например, если в переписном листе зарегистрирован возраст человека 12 лет, а образование высшее, то, безусловно, одна из этих записей ошибочна. Возможности логического контроля довольно велики и зависят от квалификации и опыта проверяющего.

Счетный, или арифметический, контроль в основном заключается в проверке итогов и расчете показателем. При счетном контроле последовательно проверяются те арифметические действия, которыми пользовались при заполнении бланка. При контроле отчетности необходимо использовать данные из других источников. Например, квартальная отчетность может быть проверена по данным месячной отчетности, а для проверки достоверности месячной отчетности или отчетности другой периодичности используют первичные документы.