
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией.
- •4. Дискретная величина X распределена по закону
- •Вариант 4
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •3. Дискретная величина X распределена по закону
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •3. Дискретная величина X распределена по закону
- •Вариант 9
- •3. Дискретная величина X распределена по закону
- •Вариант 10
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией:
- •Вариант 11
- •3. Дискретная величина X распределена по закону:
- •Вариант 12
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией:
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •3. Дискретная величина X распределена по закону:
- •Вариант 15
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией:
- •Вариант 16
- •3. Дискретная величина X распределена по закону:
- •Вариант 17
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией:
- •Вариант 18
- •3. Дискретная величина X распределена по закону:
- •Вариант 19
- •3. Дискретная величина X распределена по закону:
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •3. Дискретная величина X распределена по закону:
- •Вариант 22
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией:
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией:
Вариант 14
1. В урне 10 белых и 8 черных шаров. Шары извлекаются с возвращением. Найти наивероятнейшее число выхода белых и черных шаров при 30 и 60 извлечениях. Найти соответствующие вероятности.
2. Вероятность изготовления нестандартной детали на станке-автомате равна 0,9. Найти вероятность того, что из 100 наудачу взятых изделий окажется стандартных не менее 84.
3. Дискретная величина X распределена по закону:
X |
2 |
4 |
5,3 |
6,1 |
7,2 |
У |
0,1 |
0,35 |
0,15 |
0,2 |
0,2 |
Найти ее математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Построить многоугольник распределения.
4. В партии из н изделий к бракованных. Определить вероятность того, что среди выбранных наудачу для проверки м изделий ровно у окажутся бракованными.
5. Партия деталей имеет 5 нестандартных и 10 стандартных, наудачу разбивается на 5 частей по три детали в каждой. Найти вероятность того, что в каждой части будет по 2 стандартной и 1 нестандартной детали.
6.
Среднее квадратическое отклонение и
выборочная средняя нормально
распределенной случайной величины X
равны соответственно
.
Известна одна из доверительных
границ доверительного интервала с
доверительной вероятностью
γ
= 0,85.
Эта доверительная граница равна 9,8.
Требуется определить объем выборки n,
по которой вычислялся доверительный
интервал.
Вариант 15
1. Вероятность выигрыша по одному лотерейному билету 0,01. Что вероятнее, выиграть по двум билетам из 4 или по 3 из 5?
2. В цехе имеется 125 станков, работающих независимо друг от друга. Каждый станок оказывается включенным 0,85 всего рабочего времени. Какова вероятность того, что в некоторый момент времени окажутся включенными не менее 100 станков.
3. Непрерывная случайная величина X задана интегральной функцией:
Найти дифференциальную функцию f(х); математическое ожидание и дисперсию X; вероятность того, что X принимает значение заключенное в интервале (0,1; 0,4) и построить графики функций F(х) и f (х).
4. Нормально распределенная случайная величина X имеет математическое ожидание равное 2,8 и среднее квадратическое отклонение равное 4,5. Найти вероятность того, что X принимает значение из интервала (1; 3).
5. 15 экзаменационных билетов содержат по два вопроса, которые не повторяются. Экзаменующийся может ответить на 25 вопросов. Определить вероятность того, что экзамен будет сдан, если для этого достаточно ответить на два вопроса из одного билета, или на один вопрос из первого билета и на указанный дополнительный вопрос из другого билета.
6.
Среднее квадратическое отклонение,
выборочная средняя и объем выборки
нормально распределенной случайной
величины X
равны соответственно
.
Найти доверительный интервал дня неизвестного математического ожидания с доверительной вероятностью γ = 0.95. .