
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Математические методы
- •1.1 Метод потенциалов для решения транспортной задачи
- •1.2 Метод потенциалов для решения транспортной задачи
- •2 Динамическое программирование
- •2.1 Теоретические основы решения задач
- •2.2 Оптимальное развитие предприятий
- •2.3 Оптимальное распределение капитала
- •3 Выравнивание рядов
- •3.1 Выравнивание рядов распределения
- •4 Регрессионные модели исследования
- •4.1 Разработка двухфакторной модели
- •5 Нечеткие множества
- •5.1 Оценка персонала с помощью нечетких множеств
- •5.2 Финансовый риск и неплатежеспособность
- •Варианты исходных данных для задачи 2.2
- •Варианты исходных данных для задачи 2.3
- •Т φ π аблица значений функций
- •Исходные данные для задачи 5.1 Вариант 1
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Исходные данные для задачи 5.2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Рабочая программа дисциплины
- •Тема 1. Предмет, методология и задачи курса
- •Тема 2. Парная регрессия и корреляция
- •Тема 3. Множественная регрессия и корреляция
- •Тема 4. Системы эконометрических уравнений
- •Тема 5. Временные ряды
- •Тема 6. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •6.2 Перечень тем практических занятий
- •6.3 Контрольная работа
- •6.4 Сурс
- •Список литературы
- •Эконометрика и экономико-математические методы и модели
- •246653, Г. Гомель, ул. Кирова, 34
Тема 4. Системы эконометрических уравнений
Структурная и приведенная формы модели. Проблема идентификации. Методы оценки параметров структурной формы модели.
Тема 5. Временные ряды
Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование тенденции временного ряда. Моделирование сезонных колебаний. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона.
Р а з д е л 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
И МОДЕЛИ
Тема 6. Теоретические основы экономико-математического моделирования
Предмет изучения дисциплины «Экономико-математические методы и модели». Содержание экономико-математических моделей и методика их построения. Унификация символики и записи моделей. Общая классификация экономико-математических моделей, принципы их построения, основные типы. Понятие критерия оптимальности. Сущность глобального и локального критериев оптимальности. Векторная оптимизация.
Тема 7. Теоретические основы решения задач методом динамического программирования
Общая характеристика задач динамического программирования. Метод динамического программирования. Математическая формулировка принципа оптимальности.
Тема 8. Производственные функции
Общая характеристика производственного процесса как объекта моделирования. Основные характеристики производственной функции. Основные производственные функции. Построение производственных функций.
Тема 9. Экономик-математические методы и модели теории игр
Предмет и задачи теории игр. Матричные игры с нулевой суммой. Решение матричных игр в чистых стратегиях. Решение матричных игр в смешанных стратегиях. Решение статистических игр по различным критериям.
Тема 10. Модели управления запасами
Основные понятия моделей управления запасами. Одноменклатурные модели. Многономенклатурные модели. Страховой запас.
Тема 11. Модели спроса
Факторные модели спроса. Полиномиальные модели спроса. Рекуррентные модели спроса.
Тема 12. Модели принятия решений в условиях неопределенности
Теория нечетких множеств. Элементарные операции над нечеткими подмножествами. Величина и оценка. Нечеткие числа. Анализ экономического риска. Планирование инвестиций на предприятии. Фактор труда в управлении предприятием.
Тема 13. Долгосрочное прогнозирование
Метод FUZZY – Дельфи.
Тема 14. Экспертные оценки в менеджменте
Экспертные оценки и их применение в менеджменте. Метод групповой экспертной оценки. Метод Дельфи.
6.2 Перечень тем практических занятий
1 Множественная регрессия и корреляция – 2 часа.
2 Решение задач методом динамического программирования – 2 часа.
3 Экономико-математические методы и модели тории игр – 2 часа.
6.3 Контрольная работа
1 Математические методы решения транспортных задач.
2 Динамическое программирование в решении экономических задач.
3 Выравнивание рядов.
4 Регрессионные модели исследования зависимостей экономических показателей
5 Нечеткие множества в решении экономических задач.