- •Оглавление
 - •Введение
 - •1 Математические методы
 - •1.1 Метод потенциалов для решения транспортной задачи
 - •1.2 Метод потенциалов для решения транспортной задачи
 - •2 Динамическое программирование
 - •2.1 Теоретические основы решения задач
 - •2.2 Оптимальное развитие предприятий
 - •2.3 Оптимальное распределение капитала
 - •3 Выравнивание рядов
 - •3.1 Выравнивание рядов распределения
 - •4 Регрессионные модели исследования
 - •4.1 Разработка двухфакторной модели
 - •5 Нечеткие множества
 - •5.1 Оценка персонала с помощью нечетких множеств
 - •5.2 Финансовый риск и неплатежеспособность
 - •Варианты исходных данных для задачи 2.2
 - •Варианты исходных данных для задачи 2.3
 - •Т φ π аблица значений функций
 - •Исходные данные для задачи 5.1 Вариант 1
 - •Вариант 4
 - •Вариант 5
 - •Исходные данные для задачи 5.2 Вариант 1
 - •Вариант 2
 - •Вариант 3
 - •Вариант 4
 - •Вариант 5
 - •Вариант 6
 - •Вариант 7
 - •Вариант 8
 - •Вариант 9
 - •Вариант 10
 - •Рабочая программа дисциплины
 - •Тема 1. Предмет, методология и задачи курса
 - •Тема 2. Парная регрессия и корреляция
 - •Тема 3. Множественная регрессия и корреляция
 - •Тема 4. Системы эконометрических уравнений
 - •Тема 5. Временные ряды
 - •Тема 6. Теоретические основы экономико-математического моделирования
 - •6.2 Перечень тем практических занятий
 - •6.3 Контрольная работа
 - •6.4 Сурс
 - •Список литературы
 - •Эконометрика и экономико-математические методы и модели
 - •246653, Г. Гомель, ул. Кирова, 34
 
Вариант 7
 
  | 
		45  | 
		46  | 
		47  | 
		48  | 
		49  | 
		50  | 
		51  | 
		
  | 
		
  | 
		41  | 
		42  | 
		43  | 
		44  | 
		45  | 
		46  | 
		47  | 
		
  | 
	
0  | 
		0,1  | 
		0,5  | 
		0,9  | 
		1  | 
		0,6  | 
		0  | 
		;  | 
		
  | 
		0  | 
		0,3  | 
		0,8  | 
		1  | 
		0,7  | 
		0,3  | 
		0  | 
		.  | 
	
Вариант 8
 
  | 
		40  | 
		41  | 
		42  | 
		43  | 
		44  | 
		45  | 
		46  | 
		
  | 
		
  | 
		36  | 
		37  | 
		38  | 
		39  | 
		40  | 
		41  | 
		42  | 
		
  | 
	
0  | 
		0,2  | 
		0,6  | 
		0,9  | 
		1  | 
		0,3  | 
		0  | 
		;  | 
		
  | 
		0  | 
		0,2  | 
		0,9  | 
		1  | 
		0,7  | 
		0,2  | 
		0  | 
		.  | 
	
Вариант 9
 
  | 
		75  | 
		76  | 
		77  | 
		78  | 
		79  | 
		80  | 
		81  | 
		
  | 
		
  | 
		71  | 
		72  | 
		73  | 
		74  | 
		75  | 
		76  | 
		77  | 
		
  | 
	
0  | 
		0,2  | 
		0,6  | 
		0,9  | 
		1  | 
		0,7  | 
		0  | 
		;  | 
		
  | 
		0  | 
		0,1  | 
		0,9  | 
		1  | 
		0,4  | 
		0,2  | 
		0  | 
		.  | 
	
Вариант 10
 
  | 
		43  | 
		44  | 
		45  | 
		46  | 
		47  | 
		48  | 
		49  | 
		
  | 
		
  | 
		39  | 
		40  | 
		41  | 
		42  | 
		43  | 
		44  | 
		45  | 
		
  | 
	
0  | 
		0,2  | 
		0,6  | 
		0,9  | 
		1  | 
		0,7  | 
		0  | 
		;  | 
		
  | 
		0  | 
		0,3  | 
		0,8  | 
		1  | 
		0,7  | 
		0,3  | 
		0  | 
		.  | 
	
ПРИЛОЖЕНИЕ E
(обязательное)
Рабочая программа дисциплины
Р а з д е л 1. ЭКОНОМЕТРИКА
Тема 1. Предмет, методология и задачи курса
Предыстория возникновения эконометрики. Эконометрика как единство экономической теории, статистики и математики. Методологические основы курса. Предмет курса. Функции и задачи эконометрики как науки.
Тема 2. Парная регрессия и корреляция
Линейная модель парной регрессии и корреляции. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции.
Тема 3. Множественная регрессия и корреляция
Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок на основе МНК. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными остатками. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).
