- •Оглавление
- •Введение
- •1 Математические методы
- •1.1 Метод потенциалов для решения транспортной задачи
- •1.2 Метод потенциалов для решения транспортной задачи
- •2 Динамическое программирование
- •2.1 Теоретические основы решения задач
- •2.2 Оптимальное развитие предприятий
- •2.3 Оптимальное распределение капитала
- •3 Выравнивание рядов
- •3.1 Выравнивание рядов распределения
- •4 Регрессионные модели исследования
- •4.1 Разработка двухфакторной модели
- •5 Нечеткие множества
- •5.1 Оценка персонала с помощью нечетких множеств
- •5.2 Финансовый риск и неплатежеспособность
- •Варианты исходных данных для задачи 2.2
- •Варианты исходных данных для задачи 2.3
- •Т φ π аблица значений функций
- •Исходные данные для задачи 5.1 Вариант 1
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Исходные данные для задачи 5.2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Рабочая программа дисциплины
- •Тема 1. Предмет, методология и задачи курса
- •Тема 2. Парная регрессия и корреляция
- •Тема 3. Множественная регрессия и корреляция
- •Тема 4. Системы эконометрических уравнений
- •Тема 5. Временные ряды
- •Тема 6. Теоретические основы экономико-математического моделирования
- •6.2 Перечень тем практических занятий
- •6.3 Контрольная работа
- •6.4 Сурс
- •Список литературы
- •Эконометрика и экономико-математические методы и модели
- •246653, Г. Гомель, ул. Кирова, 34
Исходные данные для задачи 5.1 Вариант 1
|
a |
b |
c |
d |
e |
g |
f |
h |
l |
|
|
|
1 |
0,3 |
0 |
1 |
0,5 |
0,5 |
0,2 |
0,9 |
0,5 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,3 |
0 |
1 |
0,3 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
0,6 |
0,9 |
0 |
1 |
0,4 |
0,7 |
0,5 |
0,7 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,9 |
1 |
0,1 |
0,7 |
0,6 |
0,1 |
0 |
0,7 |
0,9 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
0,5 |
0,1 |
0,5 |
1 |
0,1 |
0,6 |
0,4 |
. |
|
|
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
h |
l |
|
|
|
0 |
0,4 |
0,2 |
1 |
0,5 |
0,4 |
1 |
0,3 |
0,6 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,4 |
0,8 |
1 |
0 |
0 |
0,6 |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
0,2 |
0,7 |
0,9 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,5 |
0,6 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
0,9 |
0,7 |
0,5 |
0,5 |
0,3 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
0,8 |
0,3 |
1 |
0,9 |
0,6 |
0,8 |
0,5 |
0,3 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,6 |
1 |
0 |
1 |
0,6 |
0,5 |
0,3 |
0,3 |
0,6 |
. |
|
Вариант 2
|
a |
b |
c |
d |
e |
g |
f |
h |
l |
|
|
||||||
|
0,2 |
0,3 |
0 |
1 |
0,5 |
0,7 |
0,2 |
0,9 |
0,5 |
; |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
1 |
0 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,3 |
0 |
1 |
1 |
; |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
0,7 |
0,6 |
0,9 |
0 |
1 |
0,4 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
; |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
0,9 |
1 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,1 |
0 |
0,7 |
0,9 |
; |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
1 |
1 |
0,5 |
0,8 |
0,5 |
1 |
0,9 |
0,6 |
0,4 |
. |
|
||||||
|
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
h |
l |
|
|
|
|||||
|
0 |
0,4 |
0,2 |
1 |
0,5 |
0,4 |
1 |
0,3 |
0,6 |
, |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
0,4 |
0,8 |
1 |
0 |
0 |
0,6 |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
, |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
0,7 |
0,2 |
0,7 |
0,9 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,5 |
0,6 |
, |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
1 |
0,8 |
0,3 |
0,5 |
0,1 |
0,7 |
0,5 |
0,5 |
0,3 |
, |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1 |
0,9 |
0,6 |
0,8 |
0,5 |
0,9 |
, |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
0,3 |
1 |
1 |
1 |
0,6 |
0,5 |
0,3 |
0,3 |
0,6 |
. |
|
|
|||||
Вариант 3
|
a |
b |
c |
d |
e |
g |
f |
h |
l |
|
|
|
0,2 |
0,3 |
0 |
1 |
0,5 |
0,7 |
0,2 |
0,9 |
0,4 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,3 |
0 |
1 |
1 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
0,6 |
0,9 |
0 |
1 |
0,4 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,1 |
1 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,1 |
0 |
0,7 |
0,9 |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
0,5 |
0,8 |
0,5 |
0 |
0,9 |
0,6 |
0,4 |
. |
|
|
a |
b |
c |
d |
e |
f |
g |
h |
l |
|
|
|
1 |
0,4 |
1 |
1 |
0,5 |
0,4 |
1 |
0,3 |
1 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,4 |
0,8 |
1 |
0 |
1 |
0,6 |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
0,2 |
0,7 |
0,9 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,5 |
0,6 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,5 |
0,5 |
0,6 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1 |
0,9 |
0,6 |
0,8 |
0,5 |
0,9 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,3 |
1 |
0 |
1 |
0,6 |
0,5 |
0,3 |
0,3 |
0,6 |
. |
|