Завдання до контрольної роботи з дисципліни «Міжнародний економічний аналіз» для студентів спеціальності «Міжнародна економіка»

Завдання:

1. На основі статистичних даних про обсяги ВВП, експорту, імпорту товарів та експорту, імпорту послуг (статистична база Unctad) за період 2002-2011 рр. оцінити стан зовнішньої торгівлі країни, розрахувавши такі показники:

• зовнішньоторговельний оборот в цілому та за товарами і послугами окремо;

• сальдо торгового балансу, сальдо балансу послуг, сальдо балансу зовнішньої торгівлі в цілому;

• індекс стану балансу (коефіцієнт покриття експорту імпортом);

• індекс чистої торгівлі (коефіцієнт внутрішньовидової міжнародної спеціалізації);

• експортну, імпорту та зовнішньоторговельну квоти.

2. Проаналізувати динаміку зовнішньоторговельного обороту країни (розрахувати ланцюгові, базисні та середні показники динаміки).

3. Використовуючи метод аналітичного вирівнювання побудувати оптимальні трендові рівняння, що відображають тенденцію розвитку показників експорту товарів та послуг, імпорту товарів та послуг, ВВП, використовуючи відповідні функції середовища MS-Excel або BP STAT.

4. На основі отриманих трендів розрахувати прогнозні значення показників, що аналізуються на 2012-2014 рр.

5. Зробити висновки щодо стану зовнішньої торгівлі країни, що досліджується, та перспектив подальшого розвитку зовнішньоторговельної діяльності.

Варіанти

№ варіанту	Країна	№ варіанту	Країна	№ варіанту	Країна
1	Австрія	11	Нідерланди	21	Японія
2	Болгарія	12	Норвегія	22	США
3	Кіпр	13	Польща	23	Канада
4	Чехія	14	Португалія	24	Аргентина
5	Данія	15	Румунія	25	Бразилія
6	Франція	16	Іспанія	26	Китай
7	Німеччина	17	Швеція	27	Корея
8	Греція	18	Швейцарія	28	Туреччина
9	Угорщина	19	Великобританія	29	Єгипет
10	Італія	20	Австралія	30	Індія

Завдання до лабораторних робіт Завдання до лабораторної роботи №1 Тема: «Особливості застосування прийомів кореляційно-регресійного аналізу»

Завдання:

1. Дібрати не менше 3 статистичних показників, один з яких є результативним показником, зміна якого обумовлена впливом зміни інших (факторних показників). Дані можуть бути представлені у вигляді динамічних рядів (не менш ніж за 10 періодів часу) або статичні (за один період часу) у вигляді сукупності країн, груп країн, регіонів, підприємств, галузей, товарних груп тощо (обсяг сукупності повинен включати не менш ніж 10 одиниць).

Приклад можливих показників для проведення аналізу:

• Експорт продукції металургії (результативна ознака);

Факторні ознаки:

• Обсяги виробництва основних видів продукції (сталь, чавун, прокат тощо);

• Обсяги реалізації продукції металургії;

• Обсяги інвестицій (в основний капітал, іноземних);

• Інноваційні фактори (освоєно виробництво нових видів продукції, нових технологічних процесів, витрати на інноваційну діяльність);

• Обсяги власного виробництва чи імпорту основних видів сировинних ресурсів (залізна руда, вугілля, природний газ тощо);

• Обсяги перевезення та тарифи на перевезення продукції металургії тощо.

Етапи проведення аналізу:

1. кореляційний аналіз – передбачає побудову в MS Excel кореляційної матриці (Сервіс - Аналіз даних - Кореляція), на основі якої необхідно зробити висновки щодо тісноти та напрямку зв’язку між результативною ознакою на кожним показником-фактором, а також оцінити, чи пов’язані між собою факторні показники. З результатами аналізу зробити висновки.

2. проведення парного регресійного аналізу – передбачає побудову парних рівнянь регресії в MS Excel з використанням інструментів: «Додати лінію тренду», функції ЛІНЕЙН чи «Сервіс - Аналіз даних – Регресія».

Необхідно:

• вибрати оптимальну форму рівняння регресії (лінійну чи нелінійну);

• зробити висновок на скільки відсотків зміна результативної ознаки обумовлюється зміною кожної з факторних окремо;

• оцінити кожну з регресійних моделей на адекватність та значимість (критерій Фішера, помилка апроксимації);

• оцінити параметри рівняння регресії на значимість (критерій Стьюдента);

• за кожним рівнянням регресії розрахувати коефіцієнти еластичності та зробити висновки, на скільки відсотків зміниться результативна ознака при зміні факторної на 1%.

3. проведення багатофакторного регресійного аналізу – передбачає побудову багатофакторного лінійного рівняння регресії, використовуючи функцію ЛІНЕЙН чи «Сервіс - Аналіз даних – Регресія».

За отриманими результатами зробити висновки:

• на скільки відсотків варіація результативної ознаки пояснюється зміною сукупності факторних;

• який економічний зміст мають параметри лінійного рівняння регресії;

• чи є багатофакторне лінійне рівняння регресії адекватним та значимим;

• чи є значимим параметри рівняння;

• розрахувати коефіцієнти еластичності та зробити висновки щодо відносної зміни результативної ознаки за умови зміні окремої факторної ознаки на 1% за умови що інші факторні ознаки залишаться незмінними.